自己紹介
ハイテクを分かりやすく
1.機械学習の基礎を教える事が出来ます。
ベイズ統計学の基礎
階層ベイズ
自己組織化マップ
クラスター分析
ベイズ最適化
MCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)
カルマンフィルター
決定木とランダムフォレスト
異常検知の基礎
データ同化(カルマンフィルタ使用)
データ同化(アンサンブルカルマンフィルタ使用)
データ同化(粒子フィルタ)
XGBoost
2.粉体パッキングの数値実験を承ります。
精密な粒径制御の出来る自社ソフトを使います。
3. Python/Numpy/Pandasの製造業開発者・研究者向けのコーディング指導が出来ます。
- 稼働時間の目安
- 案件によります
- 稼働単価の目安
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基本単価:5,000 円 / 時間
- 得意な業種
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IT・通信・インターネット
- 得意なスキル
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C 20年以上C++ 4年Java 20年以上JavaScript 3年Linux 20年以上Python 2年Shell 10年以上フランス語翻訳 1年英語翻訳 3年
- 登録日
- 2019年9月21日
- メッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
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お知らせメールの受信
実績・評価
資格
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博士(工学)
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実用英語検定1級