WEBスクレイピングを活用してのデータ収集をお手伝いします。ます
業務内容
WEBスクレイピング技術を使ってのデータ収集、データ取得後のデータのクレンジング(クリーニング)まで行います。
データの出力はエクセル形式、CSV形式に対応します。
企画営業の経験と簿記の知識を生かして、経営判断に必要な情報を取りまとめるおてつだいをします。
漠然としたイメージをご共有いただけますと、具体的なご提案をいたします。
英語での打ち合わせ、英文での仕様書にも対応可能です。まずはお問い合わせいただければと思います。
納期についてはできるだけご要望に沿えるよう配慮します。
I collect data using web scraping technology and even perform data cleansing (cleaning) after data acquisition.
Data output is available in Excel and CSV formats.
I will assist you in compiling the information necessary for business decisions based on my experience in planning and sales and my knowledge of bookkeeping.
If you share a vague image with me, I can make a concrete proposal.
I can also handle meetings in English and specifications in English. Please contact us for more information.
I will do my best to meet your requests for delivery date.
Thank you
現役データアナリストがExcel・csvデータの前処理・クレンジングをします
業務内容
【顧客データがもっと見やすくなれば、売り上げ予測できるかもしれないのに…】
あなたのお仕事において、欠損値や半角/全角スペース、日付の表記法などが入力者によってバラバラで、分析に使えそうにないと判断されているようなデータはありませんか?
使えないと一蹴して削除する前に、そのデータ、私に綺麗にさせてくれませんか?
機械学習全盛のこの時代、Excelやcsvのデータは顧客の購買予測などに応用できる、いわば宝の山です。そのデータがもし見やすく、またPCによる分析のしやすい形となれば、未開拓の商機を見いだすことができるかもしれません!
私は東大で心理学を専攻し、実験データの扱いや統計解析手法に慣れ親しみました。さらに旧帝大医学部に再入学し、独学でデータ分析手法を学ぶほか、機械学習を医学研究に応用する研究室での研究従事、さらには統計検定準1級を最優秀成績賞で取得しました。
実務ではデータ分析企業でのインターンにて自動車部品の性能データ分析、さらに大学医学部での医学研究データ分析を経験。貢献が認められ医学部論文への氏名掲載に至りました。
経験例:
データクレンジング、分散分析、相関係数の算出、ロジスティック回帰分析、重回帰分析、t検定、カイ二乗検定、赤池情報量基準の算出、scikit-learn ならびにxgboostによる機械学習モデル、ノンパラメトリック検定など
ご購入前にDMにて簡単に依頼内容をご相談ください。差し支えなければデータをお送りいただけますと幸いです。
ぜひ私におまかせください!
- 業務
- 人工知能・機械学習
- 手法
- 機械学習 教師あり学習 決定木分析 線形回帰
- テクノロジー
- Python R Scikit Learn Jupyter Notebook
pythonでデータクレンジングを行います
業務内容
CSVやExcelデータの前処理(いわゆるデータクレンジング)を行います。
例えば、
複数のファイルのデータを一つのデータにまとめたい。
データの中から指定の条件に合うデータだけを取り出したい。
条件を設定して新たに項目を作成したい。
など。