『秒で使えるパワポ術』(著者/豊間根 青地)の最後に「宿題」として記載されていたものの一つ、人魚姫を題材としたスライドをブラッシュアップしてみました。
豊間根さんによる、過去のTwitter(現・X)への投稿を機に、パワポの世界にのめり込んだと言っても過言ではありません。今も勉強させていただいている方の一人です。
2時間
2,000 円
2025年2月3日
【即対応・丁寧な擦り合わせ】資料作成 × データ分析 × リサーチ × 英日翻訳 ならお任せください
ご覧いただきありがとうございます。
「ミニブタ」を愛するtonsuke1001と申します。(「tonsuke」の「ton」は、「豚(とん)」に由来します)
▼最終学歴
中央大学
▼実績
ー 現ー
・ソフトウェア会社(ドイツ本社)で英日翻訳(主にポストエディット)[5年以上]
・大学の研究機関にてリサーチアシスタント(サイト改修、データ集計、事務作業)[1年半以上]
・ヘルスケアアプリ開発企業にて海外向け新サービス開発のサポート(ヘルプページ作成、海外市場調査、ユーザーデータ分析)[1年未満]
ー 過去 ー
・ITベンチャーにて、データ分析・資料作成(データサイエンティストとして)[1年]
▼資格
TOEIC890
ITパスポート
G検定
データサイエンティスト検定
▼PCスキル
Excel
→基本操作に加え、VLOOKUP関数、ピボットテーブルやグラフの作成など可能
Power Point
→基本操作が可能(資料作成:骨子作成~デザインまで対応)
Word
→基本操作が可能
▼プログラミング言語
Python
→データの抽出・加工・分析が可能(データサイエンス100本ノックを達成済み)
→簡単な機械学習モデルの作成も可能(業務では、Google Colaboratoryを使用)
SQL
→データの抽出・加工が可能(データサイエンス100 本ノックを達成済み)
→業務では、TRESURE DATA 内でクエリを作成
R
→データの抽出・加工・分析、機械学習モデルの作成が可能
→但し、実務ではほぼ扱っていないため、経験は浅い
▼その他
BIツール(Tableau、Exploratory、Flourish等)
→データ分析や機械学習モデルの作成など可
Data Robot(ノーコード機械学習プラットフォーム)
→実務では、Google Colaboratoryで検証・作成した機械学習モデルを、こちらに移して実装
▼稼働時間(基本)
平日:11:00~19:00
▼受付時間
土日祝含め、いつでもお気軽にご連絡ください。
即返信を心掛けていますが、万が一用事がある場合にも、24時間以内には返信いたします。
▼最後に
どのお仕事においても、「相手の目線に立ったきめ細やかなお仕事をする」ことを心掛けています。
少しでもお役に立てれば幸いです。
いつでもお気軽にご連絡ください
最後までお読みいただきありがとうございました。