試薬・備品管理を想定した架空CSVデータを整理したサンプルです。
整理前データには、日本語名・英語名の混在、メーカー表記ゆれ、容量・日付形式の不統一、使用期限の空欄、重複候補などを含めています。
整理後データでは、品名・メーカー名・容量・日付形式を統一し、修正内容・要確認・確認事項・重複候補グループを分けて整理しました。
欠損値の推測補完や重複削除は行わず、依頼者確認が必要な項目として残しています。
対応できる作業の例:
・Excel / CSVデータの整理
・表記ゆれの統一
・欠損値の確認
・重複候補の抽出
・日付や単位表記の統一
・作業ログの作成
・整理前後の比較資料作成
使用ツール:
Excel / CSV / VSCode / Markdown
補足:
このサンプルは架空データを使用しています。実案件では、元データを保持したまま、修正内容と確認事項を分けて納品する形を想定しています。
生成AIの活用説明:
整理ルール案、作業ログ文面、ポートフォリオ説明文の作成補助に生成AIを使用しました。CSVデータの確認、修正方針の判断、最終確認は人間が行っています。
1日
5,000 円
2026年6月24日
※この制作物は生成AIを活用しています
Excel・CSV整理から資料作成まで、正確・丁寧に対応します
はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。
工場現場で8年間勤務した後、現在は化学・物理系の理系大学院生として研究活動を行っています。現場では、作業記録の確認や手順書・マニュアル類の作成、改善提案に関わった経験があり、現在の研究活動でもデータ整理、表作成、資料作成を日常的に行っています。
現場での記録・確認・手順遵守の経験と、研究活動でのデータ整理・資料作成の経験を活かし、Excel・CSV整理、資料作成、文章整理などを正確・丁寧に対応いたします。
▼対応可能な業務
・Excel、CSV、Googleスプレッドシートの整理
・データ入力後の整形、集計、表作成
・Word、PowerPoint資料の整理
・手順書、マニュアル、チェックリストの作成・整理
・文章の校正、要約、議事録整理
・Pythonを用いた簡単なデータ処理
▼得意なこと
・データや情報を整理し、見やすい形にまとめること
・表や資料の不備を確認し、分かりやすく整えること
・ご依頼の目的や完成イメージを確認し、必要に応じて改善案を提案すること
・作業手順や確認項目を整理し、マニュアルやチェックリストの形にまとめること
▼使用可能なツール
・Excel
・Googleスプレッドシート
・Word
・PowerPoint
・Python
▼保有資格
・エネルギー管理士
・危険物取扱者 甲種
・高圧ガス製造保安責任者 甲種化学
・公害防止管理者 水質一種
・二級ボイラー技士
・TOEIC 710点
・普通自動車免許
▼対応時間・連絡について
研究活動の合間での対応となりますが、納期と作業量を確認したうえで、無理のない範囲で丁寧に対応いたします。
平日を中心にご連絡可能です。月曜午前および火曜夕方以降は、返信に通常よりお時間をいただく場合があります。
ご依頼内容を確認し、不明点は事前に相談しながら進めます。小さな作業でも、元データやご希望の形式を大切にしながら、納品前の確認まで丁寧に行います。
どうぞよろしくお願いいたします。