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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 これまで国立研究機関での神経科学研究(3年間)と、民間企業でのエンジニア経験(2年間)を経て、現在はフリーランスとして5年目になります。 研究分野では脳波(EEG)やfMRIなどの解析を行い、企業では画像認識、時系列予測、異常検知などの機械学習・深層学習の実務経験を積みました。 データの収集から前処理、モデル設計・学習、可視化・考察まで、データ分析全体のワークフローを一貫してサポートできます。 また、ビジネス課題に対して「実装だけでなく、意味のあるアウトプットを出すこと」を重視しています。 クラウドソーシングでは、信頼関係を大切にしながら、柔軟かつ丁寧な対応を心がけています。 まずはお気軽にご相談ください。ご要望に合わせたご提案をさせていただきます。 【可能な業務】 ◆機械学習・ディープラーニング ・分類・回帰・予測 ・画像認識 ・時系列データ予測 ・物体検知 ・セグメンテーション ・異常検知 ・自然言語処理 ◆ 大規模言語モデル(LLM)関連 ・LLMのファインチューニング ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の構築 ・プロンプトエンジニアリング・テスト設計 ・LLMアプリケーションのプロトタイプ作成(Chatbot、FAQ、自動化など) ◆神経科学データ解析 ・脳波(EEG)などの時系列データ解析 ・fMRIなどの画像解析 ◆ データ分析・統計解析 ・解析済みデータの統計処理 ・データクリーニング・前処理 ・分析レポートの作成 ◆その他 ・Webアプリケーション開発(簡易なツールなど) ・androidアプリケーションの開発 ・Pythonによる業務自動化スクリプト ・可視化ダッシュボード構築(Streamlit 等) 【使用可能言語】 ◆Python (メイン) ・ライブラリ:PyTorch, TensorFlow, Kerasなど ・Web:Django, Flask, Kivy, Streamlit ◆Matlab ◆HTML ◆Javascript ◆PHP 【活動時間/連絡について】 フリーランスのため、柔軟に対応可能です(急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。) ご連絡は 基本的にいつでも可能、遅くとも24時間以内にお返事いたします
株式会社Pioneroは東京大学出身、そしてAI・RPAの大手企業にて勤務経験を持つ二人が設立した会社です。ベトナムのハノイと東京の2本社で事業連携をしております。AI、RPAなど最先端技術のノーハウを生かし、 お客様のビジネスの成功に貢献します。 ◎業務内容 ・システム企画・設計・開発・テスト・運用 ・Webサービス開発 ・業務システム開発 ・デスクトップアプリ、スマホアプリ開発 ・共同研究開発 ◎得意分野 ・各種マッチングサイト ・各種ECサービス ・画像認識、音声認識、データ分析・可視化、異常検知、需要予測 ・RPAによる業務効率化 ・ビデオ配信、音声配信 ◎テクニカルスキル フロントエンド:ReactJs、VueJs、NextJs、jQuery バックエンド:Laravel、Nodejs、Rails、Django、Spring、Golang、C++ スマホアプリ:Android、iOS、Flutter、ReactNative デブオプス:Docker、Ansible、Terraform、Jenkins、Kubernetes データベース:MongoDB、MySQL、PostgreSQL、Oracle、Redis、Memcached データ分析:MySQL、Python、Pandas、NumPy、JupyterLab、Matplotlib AI学習:Scikitlearn、TensorFlow、PyTorch、Rasa、ApacheSpark サーバ:AWS、GCP、Azure ◎実績 Web・スマホアプリ ・ライブコーマスサービス ・食品生産者・購入者マッチングECモール ・男女マッチングアプリ ・高齢者の生活音から異常検知アプリ ・企業ニュース自動収集システム ・文章の内容から本のタイトルを自動生成サービス ・コンサート企画・運営用アプリ 社内研究開発・共同研究開発 ・SNSからデータ収集、トピック分析、可視化するシステム ・河川水位予測、災害発生リスク事前予測システム ・船エンジンの音から、AIによりエンジンの速度を予測システム ・セレンディピティを持ったレコメンデーションエンジンのシステム化 ・音声認識xチャットボットによる予約の自動化 ・感情認識を搭載したライブ配信システム ・リアルタイム顔認識学習AIシステム ・音声認識x検索エンジンによるコールセンター業務効率化 ご興味持っていただけたら、まずはお気軽にお問い合わせください。
製造業向けの外観検査AI(画像認識・異常検知)から、生成AI(Claude/ChatGPT・RAG)を使った業務自動化・受託開発まで対応する、まるっと頼めるエンジニアです。人文社会系の大学院(京都大学)も出ており、ふわっとした思想から形にしてシステムまでもっていくことが最も得意です。 【強み】 研究者としての「曖昧なアイデアを言葉にして形にする力」と、AIを駆使して最短距離で実装する力の掛け算です。製造業の外観検査AIを現場で複数案件こなしてきた実務(不良検知・印刷品質検査・セマンティックセグメンテーション・3D点群+ロボット制御)と、生成AIの実装力を、一人の中で通せます。要件整理から実装・納品まで伴走します。 【開発スタイル】 「まず動くものを見せる」がポリシー。最短3日で初版を出し、チャットで壁打ちしながら一緒に仕様を固めていきます。 【対応できる仕事】 ・LLM/生成AI活用(RAG・チャットボット・AIエージェント・既存システムへのAI機能追加・プロンプト設計) ・機械学習/画像(外観検査・異常検知・物体検出・セマンティックセグメンテーション)※製造業での実務 ・業務自動化・データ収集(Python / GAS / スクレイピング) ・データ分析・可視化 ・Web/アプリ開発(React / Next.js / Node.js / TypeScript / iOS) 【技術】 フロント: React / TypeScript / Next.js バック: Python / Node.js / Haskell データ: Python / R / Julia AI: Claude API / OpenAI API / RAG / プロンプト設計 画像: TensorFlow / OpenCV 他: C++ / Swift / GAS / AWS / GCP / Docker 【資格】 深層学習エンジニア(E資格)/ 日本ディープラーニング協会認定講座 講師資格 【経歴】 エンジニア → 会社経営 / 京都大学大学院 博士課程 / 大学非常勤講師/ 専門学校講師 【稼働】 最短3日納品対応可。小規模の単発から継続案件まで柔軟に対応します。チャットでの密なやり取り歓迎です。 ※守秘の都合で記載できない実績もあります。個別にお話しできるものもありますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。
システム開発会社にてシステムエンジニア・プログラマーを経験した後、フリーランスに転身しました。 インフラからプログラム開発まで幅広く対応しておりますので、お気軽にご相談ください。 ~~~~~~~~~~~~~~ ■プログラム言語 ・C# ・VB.NET ・VBA ・Java ・PHP ・JavaScript ・HTML/CSS ・Python(IoT、RPA、ディープラーニング) ・PowerShell(.ps1) ・コマンドプロンプト(.bat) ■インフラ/環境構築 ・AWS ・Microsoft Azure ・GCP(Google Cloud Platform) ・WEBサーバ構築 ・仮想基盤構築 ・オンプレドメイン環境構築/クラウド移行 ・ネットワークインフラ設計/構築 ・ネットワーク統合管理/各種設定 ~~~~~~~~~~~~~~ 【主な実績】 ■製造業 ・認証基盤クラウド化(AzureAD導入) ・社内ネットワーク統合管理導入(見える化) ・IoTセンサ導入/収集データ解析システム開発(AI異常検知) ■行政機関 ・Webサーバ構築、保守管理 ・Webシステム設計、開発 ■建設業 ・工程管理システム開発 ・振動解析システム開発 ・電子帳票システム導入 ■小売業 ・CTIシステム開発 ■サービス業 ・POSシステム開発
5年以上の開発経験を持つエンジニアです。 ▼可能な業務/スキル ・フロントエンド開発(React / Vue / JavaScript / TypeScript) ・バックエンド開発(Python / API開発 / DB設計) ・WordPress開発(テーマ調整・カスタマイズ・簡単なSEO対応) ・SQL / Pythonを用いたデータ分析 ・機械学習(リスク予測・異常検知) ・データパイプライン設計・自動化 ▼対応可能な業務 ・Webアプリのフロントエンド/バックエンド開発 ・API設計・システム連携 ・WordPressサイト構築・修正 ・データ前処理、特徴量設計 ・モデル構築、評価、改善 ・MLパイプラインの構築 ▼実績例 ・フルスタックWebアプリケーションの開発 ・行動データと金融データを用いたリスク予測モデルの開発 ・異常検知モデルの設計・実装 ・Snowflakeを用いたデータパイプラインの構築 ビジネス課題を理解し、実用性・再現性のあるソリューション提供を重視しています。 ご要望に応じて柔軟に対応いたしますので、お気軽にご相談ください。 ※案件内容やご予算に応じて柔軟に調整可能です
2025年3月から1年以上、同一業務を継続して担当してきた実績 裁量のある稼働環境でも、自主的にタスクを完了させる自己管理力 複数業務を並行しながら、責任を持って日々のタスクに対応する遂行力 ゆかりと申します。 オンライン秘書としてフリーで稼動しております。 よろしくお願いいたします。 【稼働時間】 平日土日合わせて10-20時間/週 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【学歴】 2020年3月 大学 文学部 国文学科卒業 【現在の業務内容】 採用アシスタント 【対応可能業務】 管理業務 契約書類・添付書類の内容確認(記載内容の整合性、日付・年度の確認、押印漏れの有無など) Googleスプレッドシートや進捗管理ツールを用いた案件・進捗状況の可視化 反社会的勢力チェックなど、コンプライアンスに関わる確認業務 複数の社内システム・ツールを横断した、案件の一貫管理 定型業務の進行管理、処理状況の確認・記録、異常発生時の早期検知・対応 Googleカレンダー、かんりくんなどを使用した複数関係者のスケジュール調整 採用管理システムを使用した候補者情報・選考ステータスの登録・更新・管理 複数求人媒体の管理画面でのステータス更新 定例ミーティングへの参加、議事内容の把握・業務への反映 顧客対応 お客様・クライアント・候補者からの電話、メール、チャットでのお問い合わせ対応 状況に応じたメッセージ文面の作成・調整(テンプレートの組み合わせ、個別カスタマイズ) 候補者・紹介会社・社内メンバーなど、複数の関係者に応じた連絡対応の使い分け 未返信者への後追い連絡(メール・電話) Zoom、Google Meet、TimeRexを使用したオンライン面接・面談の日程調整、URL発行・案内 選考結果(合否)のご連絡 Word、Excelを用いた報告資料の作成、進捗・結果のご報告 資料作成・文字起こし 面接内容の録音、AIツールを用いた文字起こし・整形 文字起こしデータのクライアント指定フォーマットへの転記、面接報告書の作成・提出 コミュニケーション・連携 SlackやChatworkを使用した進捗共有、確認依頼、報告連絡
ご覧いただきありがとうございます、れんれんと申します。 過去、官公庁で経理・出納の実務を6年担当しました。 その現場の手作業を自動化するGoogle Apps Script(GAS)開発を専門にしています。 【なぜ経理経験が効くのか】 業務自動化のご相談で一番つらいのは、「何をどう自動化したいか」を 発注者側が言葉にしなければならないことです。 私は請求・支払・照合・月次集計を実際に手で回していた側の人間です。 「毎月ここで転記ミスが出る」「この照合だけ異様に時間がかかる」—— そういう話が、説明なしで通じます。要件はこちらから言語化してご提案します。 【対応できること】 ■ フォーム・シート間の自動転記+受付メール自動送信 ■ 請求書・帳票のPDF自動生成+Gmail送付(自動採番・重複防止つき) ■ 複数シートの日次/月次集計+異常値の自動検知・通知 ■ Slack / Chatwork 等への通知連携 ■ Excel VBAでの業務自動化 ■ Claude Codeを用いた業務効率化の設計・実装・レクチャー いずれも実際に動くデモをご用意しています。 ポートフォリオ欄からご確認いただけます。 【納品に必ず含めるもの】 ・操作手順書(セットアップ・文言変更・トリガー設定の方法まで) ・エラー時の管理者通知 ・納品後2週間の不具合対応 引き継げないツールは資産になりません。 「作った本人しか触れない」状態にはしないことを、納品の条件にしています。 【定期実行まで載せます】 「作って終わり」ではなく、運用に乗せるところまでを仕事の範囲と考えています。 現在も自動実行のジョブを3本、常時稼働させています。 【稼働】 平日19〜23時/休日。ご連絡は24時間以内に必ずお返しします。 ビデオ面談も対応可能です。 まずは「これ、自動化できますか?」だけでもお気軽にどうぞ。 ご相談・お見積もりは無料です。
データ解析を職業にし、同じくデータ解析を趣味とする解析職人と申します。 統計・AI・機械学習を利用して、社会に少しでも貢献したいと考えております。ただ、データ分析は普通、高額の費用がかかります。そこで徹底した時間管理・コスト管理による低額の解析サービスをご用意しました。一度お気軽にご相談ください。 仕事が趣味です。年中無休でデータ解析に取り組み、社会貢献をしたいと考えております。 関西学院大学大学院 経営戦略研究科 卒業(MBA)技術経営(イノベーション理論)専攻 可能な業務は次の通りです。 ・統計学を利用したデータ分析 ・AI/機械学習を利用したデータ解析・異常検知・予測 ・マテリアルズインフォマティクス ・マーケティング分野の分析 ・アンケート設計・分析・レポーティング ・リスク計測・リスク管理 ・交通事故分析(予測・発生因子分析) ・上記に関連する記事の執筆 何かお役に立てることがありましたら、ご遠慮なくご連絡をお願いいたします。
弊社は、最先端のAI技術を活用したシステム開発と業務効率化ソリューションを提供しています。 クラウドからローカル環境まで柔軟に対応できる技術基盤を強みに、お客様の課題に合わせたカスタマイズを行います。 当社代表の今井は、日立製作所およびインテルにてAIにおける幅広い経験を積んでおり、AI単体の導入でなく、「いかに既存システムに組み込み、業務全体を高度化するか」を追求してナレッジ化致しました。フルスクラッチ開発でもSaaS導入でもない柔軟なアプローチで、お客様の環境に最適なソリューションを実現します。 提供サービス ・カスタムLLM GPT-OSSやRAGのファインチューニングモデルを活用し、幅広い環境でAIを運用可能。独自データでの学習や業務特化型AIを構築します。 ・画像認識・OCR PDFや図面を自動解析し、検索や見積もり作成を効率化。AIによる高度な画像処理を実現します。 ・AIデータ統合基盤 Excel・SFA・CRMなど分散したデータを統合し、AI連携による高度検索やFAQ自動対応を可能にします。 ・AI保守&BPO 定型業務や保守作業をAIとBPOで自動化し、業務効率を最大化します。 ・音声認識・文字起こし 音声を自動で文字化し、議事録作成や異常検知を支援します。 ・AIダッシュボード 時系列データをAIで分析し、在庫予測やアラート通知など経営判断に直結する情報を提供します。 まずは、AIで実現可能な事をお伝えさせて頂いた上で、お客様のご要望や課題に沿ったアーキテクチャを設計致します。
得意な言語 • python • VBA • R プロフィールをご覧頂きありがとうございます。現在、国立大学(理系)大学院に通っています。専門は統計処理、画像処理、機械学習、データサイエンスです。大学院では、人工衛星から受信したデータの解析(具体的には観測地点の異常検知)に関する研究を行なっています。また、今年から、人工衛生から受信した、衛生画像やGPSデータを用いて、バスの遅延の予測をする研究も行っております。そのため、ビッグデータデータ、Python、Excel、VBA、Rは日常的に活用しております。 ご納得がいくまで、なんでも修正、改善致します。 何卒宜しくお願い致します。 資格 •ディープラーニングG検定
はじめまして、HadayaLab代表の千葉 一と申します。 AI・クラウド・クローリングを融合した「一切の手間を省く業務自動化(Touchless)」および「Shopify(Hydrogen/Remix)を用いた超高速ヘッドレスコマース構築」をご提供しています。 要件定義や設計といった上流工程からプロダクトオーナーシップを持って参画し、24時間ノーメンテナンスで安定稼働する堅牢なシステム・インフラを構築します。 ■ お取引条件 ・HadayaLab(フリーランス)としての参画となりますが、契約はAIO Media合同会社名義の「法人契約(準委任・請負)」のみとなります。 ・完全フルリモート(在宅)での稼働を前提といたします。 ■ コア・ソリューションと実績 1. Shopify ヘッドレスEC(Hydrogen / Remix)構築 - Liquidから公式Hydrogen(Remix)やNext.jsを用いた超高速EC(ヘッドレス)への移行 - Storefront API(GraphQL)連携によるCore Web Vitals改善 2. 高度なブラウザ自動化&データ収集 - Playwright Stealthを用いたCloudflare等のbot検知を回避する24時間データ抽出基盤の構築 3. BigQuery ML(BQML)によるDB内機械学習 - SQLネイティブでのユーザー予測・異常検知・自動トリアージの実装 4. 自律型AIエージェントの構築 - DBとLLM(Gemini/Claude)を繋ぐ独自MCPサーバーの開発 ■ 主要技術スタック - フロント: Next.js (App Router), Shopify Hydrogen (Remix), React, TypeScript - バックエンド/DB: Python (FastAPI), Node.js, PostgreSQL (Supabase), GCP BigQuery / BQML, Docker, PM2, Playwright Stealth 最も合理的で安定したシステム構成をご提案いたします。よろしくお願い申し上げます。
東北大学博士(工学)。日本ディープラーニング協会のE資格・G検定を保有し、AI・データ分析・業務自動化を専門としています。 博士課程では約1,200万円の奨励金に採択(上位約3%)され、ボストン大学での客員研究経験があります。現在はトヨタ自動車・パナソニック共同出資の大手電池メーカーのデジタル戦略部門でITプロジェクトマネージャーを担当しています。 ▼対応業務 ・生成AI活用:文書の要約、分類、検索、一次判定 ・データ分析:集計、可視化、予測、異常検知 ・業務自動化:Excel、CSV、PDF、画像、帳票の定型処理 ・システム連携:API連携、社内ツール、既存業務への導入 ▼実務実績 ・年間約3万件の新着特許を対象とするAI要約・一次判定ツール ・非専門者でも使える機械学習分析ツール ・生成AI、画像解析、データ分析、社内システムの導入 ・発明実績:特許2件(登録1件を含む) ▼納品内容 ・動作するツールまたは自動処理 ・テスト結果 ・操作手順書 ・必要に応じたソースコード 打ち合わせは原則不要です。サンプルと希望結果をご提示いただければ、要件整理、実装、テスト、手順書まで一括で進めます。秘密情報は受け取らず、最小権限・テストデータを基本とします。守秘義務により詳細を公開できない企業案件は、業種・目的・成果を特定されない形でご説明します。
【現在の状況】 現在はJSTQB FLの知識を実務レベルへ昇華させるため、以下のモダンなツールスタックを用いた実務シミュレーションに専念しています。 ・テスト自動化: Playwright ・開発・管理: GitHub / GitHub Codespaces ・ドキュメント・進捗管理: Notion AIを活用しつつ、国際標準(JSTQB)に基づいた「効率的かつ漏れのないテスト設計・実施」のプロセスを構築中です。 情報の正確性と論理的整合性を重視する作業を提供いたします。 私の作業スタイルは、「与えられた正解(マニュアル)」を脳内にパターンとして蓄積し、対象物がそこから微細に逸脱した際の『違和感』を特定することに特化しています。 ■ 独自の強み:高精度なパターン照合による「異常検知」 ・論理的整合性の精査: 文章の巧拙ではなく「設定や行動原理に矛盾がないか」というロジックの破綻に敏感です。この性質を、データの整合性チェックやAIのハルシネーション特定に活用します。 ・高精度のパターン認識: IQ125(メンサ・ノルウェー支部テスト記録)。膨大な情報の海から「あるべき姿(仕様)」と「現在の姿」のズレを論理的に抽出します。 ■ 経験・背景 ・半導体製造(インプラ工程): 正常な作業風景を基準データとして脳内に蓄積し、ウェーハーの僅かな欠けや違和感を報告・防衛。実務での「異常検知センサー」運用経験。 ・PC習熟度25年: OSの変遷をリアルタイムで追随。ブラウザを用いた緻密な検索や、長時間のデータ照合作業を「苦」ではなく「日常」として遂行します。 ■ お引き受けできること(適正業務) ■ 運用ポリシー 文章をゼロから作る「ライティング」よりも、既にあるものの「正誤」を判断する業務において高いパフォーマンスを発揮します。 「15年のブランクは、PCスキルを深化させつつ、先入観を削ぎ落とす期間となりました。提示された最新のマニュアルを『絶対的なルール』として深く読み込み、過去のやり方に固執せず、現在の仕様に忠実なアウトプットを徹底いたします。」
はじめまして。大手インターネット企業で分析組織の責任者を務めながら、生成AI・AIエージェントの実務活用を責任者として牽引しています。ベンダーやコンサルではなく、事業会社の内側で"作って終わり"にせず運用・定着まで手を動かしてきた一次情報でお役に立てます。 ■他社との違い - 事業会社の現場責任者=実際に導入・運用している一次情報(机上論でない) -「作った後」に強い:品質ゲート・異常検知・人間レビューで"本番で使える"まで設計 - 内製化まで支援:AIエージェントを作れる人材の育成を10名規模で運営 ■提供できること - 手作業の定型業務(レポート作成・データ入力・整形)の日次自動化 - PoCは作ったが本番で使えない」を品質担保して運用に乗せる - 分析・ダッシュボードをAIと会話しながらその場で内製(BigQuery等のデータ基盤に直結) - 自然言語→SQLによる分析の民主化・レポート自動化 - 高額SaaSのAI+軽量ツールによる代替検討 ■実績(規模感は一般化して記載) - AIエージェントによる業務削減の設計・推進(年間数千万〜億円規模を狙う横断施策) - 定型業務のAI自動化(一部領域で6割以上) -チームへのAIコーディングエージェント(Claude Code)の導入・定着 ■期待できる効果 - 定型業務の工数削減とコア業務への集中 -「作ったが使われない」PoCの運用化・事故防止 -外注依存からの脱却(社内で回せる人材の育成) ■こんなご相談を承れます ①「AIで何ができるか」の整理 ②何から始めるかの業務診断 ③不安定・高コスト・定着しないエージェントの運用改善 ④社内にビルダーを育てる内製化支援 ■稼働可能時間 平日夜・週末中心(週20時間まで)。打ち合わせは平日日中も調整可能・フルリモート対応 本業の傍らのためフルタイム・常駐型は不可。スポット相談〜業務診断〜月額顧問まで柔軟に対応 ★ まずは初回のご相談(無料・オンライン)で、貴社の課題をお聞かせください ★
2021年に大手ITコンサル企業へ新卒入社し、主に小売・エンタメ・製薬・航空業界を対象としたデータ分析・AI開発業務に従事。PythonやSQL、Excel VBAを用いた需要予測モデルの構築や可視化ツールの開発を通じて、業務効率化・意思決定支援を実現してきた。近年は、因果推論(Meta Learner)による施策効果分析や、生成AIを活用した業務自動化にも注力しており、航空業界向けのAIエージェント開発や、音声認識・自動入力ツールの開発など先進的な取り組みを主導。最大4名のメンバーマネジメントも経験しており、若手育成や顧客折衝、提案活動にも貢献している。 特に小売業界では、店舗別の顧客クラスタリングや需要要因分析を通じて施策立案に直結するデータ活用を支援。クラスタ単位の施策提案により実売上の向上に貢献したほか、精度検証にも因果推論を活用し説得力の高いアウトプットを実現。また、飲料メーカー向けに日次で1万件以上の需要予測システムを開発・運用し、異常検知・要因分析機能を備えた自動化フローを構築。複雑なKPI間の相関分析やクラスタ単位の仮説検証を通じ、課題特定と改善施策の立案を支援した。 強みは、ビジネス課題をデータで構造化し、ユーザーに届く形でアウトプットを届ける力。エンジニアと連携しながらPoCから本番運用までリードできる技術・業務の橋渡し役として、現場との信頼関係を築きながら成果を上げてきた。今後は、プロジェクト推進やAIサービス開発における企画力・統合力を活かし、より高い視座から価値創出に貢献していきたいと考えている。
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