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AI導入で最初に決めるべきなのは、「何を作るか」ではなく「投資に見合うか」です。 2020年2月から法人代表としてデスクワーク自動化・DX支援事業を経営し、現在は生成AI領域を専門とする会社の代表も兼務しています。AI・DX支援会社2社の代表として、経営側の投資判断と開発側の実現性を踏まえ、構想から実装・運用・内製化まで一貫して支援します。 ■対応内容 ・業務棚卸し、AI活用テーマの選定 ・ROI試算、優先順位付け、導入可否の判断 ・要件定義、RFP作成、ベンダー比較 ・Dify・RAGによる社内ナレッジAI ・n8n・API・UiPathによる業務自動化 ・C#・Pythonによる業務システム開発 ・導入後の運用改善、研修、内製化支援 ■経験 上場BPO企業で約9年、大規模コンタクトセンターの運営管理に従事。業務の分解・標準化・移管を担当し、自動化の前提となる業務設計を実務として経験しました。その後、ベンチャー企業の取締役を経て法人を設立しています。 ■支援実績 ・東証プライム上場企業向けのAI×RPA基盤 ・非定型PDFの解析から基幹システム入力までの自動化 ・AWS上の権限管理・監査ログを備えたDify基盤 ・社内規程や申請ルールを横断検索するRAGシステム ※守秘義務により社名は非公開です。 ■実施体制 初回相談、投資判断、要件整理は私が直接担当します。技術設計・開発・品質確認は、グループの役員・エンジニアと連携。契約、請求書発行、NDA締結は運営法人名義で対応します。 運営法人はUiPath/DX Suiteの正規販売代理店で、「デジタル化・AI導入補助金2026」のIT導入支援事業者です。 ※補助金の採択・交付を保証するものではありません。 投資に見合わない場合は、作らない選択肢も含めて率直にお伝えします。まずはご相談内容をお聞かせください。
はじめまして、大創社(Daisosha)です。 2013年の創業以来、Webシステム開発、ITコンサルティング、プロジェクトマネジメント、要件定義・システム設計、開発・検証、運用改善まで一貫して取り組んでいます。2003年からは翻訳・出版エージェントとして活動し、日本語・中国語・英語を用いた多言語コミュニケーションや、IT・学術・医療分野の翻訳、海外向けコンテンツ制作にも対応しています。 近年は生成AI・AIエージェントを開発工程や業務プロセスへ組み込み、自社で自律型AIエージェント開発環境「Agent Studio」を設計・構築しています。AIを単なるコード生成ツールとして使うのではなく、要件整理、設計、実装、デバッグ、テスト、レビュー、品質確認まで開発工程全体へ組み込み、人間とAIが役割分担する開発環境を構築しています。 複数AIエージェントによるマルチエージェント開発、OpenAI API、Anthropic API、Ollama、LangChain、Docker等の活用に加え、MCP(Model Context Protocol)を利用したローカルファイル、開発環境、外部ツールとの連携も実際の開発で行っています。 また、AIの出力をそのまま採用せず、仕様・制約・実行結果・エッジケース等を確認し、生成→実行→検証→修正→再検証を繰り返しながら継続的にチューニングするAI品質検証プロセスを自社で構築しています。 AI導入、AIエージェント、業務自動化、AI駆動開発、Webシステム、WordPress、要件定義、システム設計、PM/PMO、DX・業務改善など、相談段階から設計・実装・検証まで対応可能です。 「何を作ればよいか分からない」「AIを導入したいが業務への組み込み方が分からない」といった段階から、課題を整理し、実装可能な形へ落とし込みます。納品だけで終わらず、運用・改善まで見据えた仕組みづくりを重視しています。
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