AI言語分析のSE・システムエンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 6ページ目

AIアノテーター Ora Ema (iTamashi)

Laying the groundwork for intelligent machines

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I’m an AI annotator and prompt engineer with just over 2 years of hands-on experience labeling data, designing intelligent prompts, and optimizing human-AI interaction. I specialize in turning raw inputs into structured, high-quality training data — the foundation of reliable machine learning models.
In addition to annotation and prompt design, I’ve also built functional AI-powered systems, giving me a practical understanding of how annotations and prompts directly influence real-world performance.
Whether it’s fine-tuning prompts for LLMs, curating datasets, or contributing to production-ready AI tools, I bring precision, speed, and a results-driven mindset to every project

AIエンジニア 合同会社Autonomous (Autonomous_LLC)

強み: 生成AI導入、PoC開発、LLMの活用や業務自動化。予算: 5万円〜。納期: 最短1週間〜。

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こんにちは、合同会社 Autonomous 代表の Yamasha です。

ChatGPT/Gemini/Claude 等の生成 AI で業務自動化・要約・軽量チャットボットの制作を得意としています。

要件が未整理でも、ヒアリング 10 項目で素早く仕様を言語化し、検収基準を事前に明文化してから着手するため、短納期でも品質と再現性を両立できます。

代表的な提供物は
① 音声 / 会議録の要約と ToDo 抽出（Whisper + GPT）
② CSV や社内文書を基にした FAQ ボット（RAG ライト）
③ 請求書 OCR → 仕訳草案 JSON（科目候補・信頼度付き）
小さく作ってすぐ使える形を重視し、最短 24 時間での納品にも対応します。

技術は Python / FastAPI / Streamlit / Google Apps Script、OpenAI API / Gemini/Cursor、LangChain 軽量利用、JSON Schema 設計等です。セキュリティは機密データの匿名化・限定共有を徹底し、NDA・法人対応も可能です。納品物は実行手順書・サンプルデータ・再現用スクリプト（必要に応じて）を含め、運用の引き継ぎをスムーズにします。初回は小規模試作→合意→本実装の流れでリスクを抑え、課題に対して最短距離の解決策をご提案いたします。

稼働目安は平日 12:00～21:00、チャットは迅速に返信いたします。成果物の権利譲渡・保守オプションも相談可能です。

納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。

AIエンジニア TrustedAI株式会社 (trustedai)

AI関連博士号を持っているエンジニアがたくさん在籍しているTrustedAIです。

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【当社の特徴】
・ダイバーシティ（フランス、アメリカ、日本、ベトナムなど多国籍。共通語英語）
・お客様第一（日本人のPM、日本語対応可能）

【現在の業務内容】
・機械学習モデルの構築とトレーニング
・自然言語処理
・コンピュータビジョン
・データマイニングとデータ分析
・AIアプリケーションの開発と実装

AIエンジニア 株式会社Fast AI (cocoa88)

Python歴3年の社長に最終確認してもらい、120%の成果物を提出いたします！

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【自己紹介】
初めまして。Pythonを学び初めて1年半です。現在はエンジニア会社員として業務を行っております。実績を作りたく登録いたしました。どんな案件でも力になると考えおります！

【経歴】
・小1〜高2までフィギュアスケートを習う
（国体強化の指定選手に選抜の経験があります。）

・関西外国語大学外国語学部卒業
（留学をオーストラリアで実施。留学費用を自力で貯め、食費月5000円の生活を約10ヶ月間続けました。）

・2019年~2020年
法人営業、個人営業共に担当

【活動スタイル】
新規（90％）：テレアポ営業
既存（10％）：定期的な情報提供、追加提案、アフターフォロー

クリニック事業部で営業として活動。主に自分達が働くクリニックに健康診断を受けにきてもらえるようテレアポを通して催促。1日100件をマストで架電し、その内の4件をデイリーで必ず獲得。半年後、受付部署に異動。健康診断のご来院者の対応を1日75名〜100名を一人で対応。その際に検査の項目以外のオプション項目を月200〜220万売り上げました。

【主な実績】
2020年2月　ガッツメディカル賞受賞

・2020年〜2021年　ITのフリーランス、事務を経験

【活動スタイル】
新規（90％）：テレアポ営業
既存（10％）：定期的な情報提供、追加提案、アフターフォロー

【主な実績】
4ヶ月で15社の受注（10ヶ月前は2社実績）

【活動スタイル】
PC（PowerPoint,Excel,Word)

【主な実績】
新しい事業部の仕事内容選定、新サービスのマニュアル化

・2021年〜2023年6月
不動産仲介業者で広告事務として活動中

・2022年11月〜現在
プログラミング独学、Pythonを用いた業務で会社員として勤務中

【可能な業務】
・プログラミング業務（Python）

【得意分野】
・受験・勉強法
・転職
・海外旅行　
・節約生活
・おすすめ本
・フィギュアスケート
・航空関係
・教職、教育実習
・Python

【稼働時間】
平日4〜8時間、休日最大８時間
誠心誠意、対応して参ります。どうぞよろしくお願いします。

AIエンジニア 中村 昌稔 (Nakamin7)

統計解析、古典的な機械学習から最新の生成AI、特にLLMを用いた事業・業務改善の経験があります。

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【職種】
・データサイエンティスト歴 9年
・IT/AIコンサルタント歴 5年

【技術・言語】
・Python3 9年
・JavaScript 4年
・TypeScript 4年
・C++ 4年

その多言語も独学で勉強しております。
案件に合わせて技術キャッチアップいたしますので、お気軽にご相談ください。

本人確認済み

AIエンジニア 吉田　貴俊 (zappyzed100)

有名企業の複雑な計画システム開発実績。実装力で貢献します。

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はじめまして、吉田貴俊と申します。プロフィールをご覧いただき、誠にありがとうございます。
これまでのソフトウェア開発経験を活かし、クライアント様の抱える様々な課題解決に貢献したいと考えております。

**▼主な経験・実績**

前職では約3年間、C++、Python、Javaを用いたソフトウェア開発に従事してまいりました。
特に注力したのは、**大手製造業の工場における生産計画を最適化するシステム**の開発プロジェクトです。このプロジェクトでは、日々変動する生産条件や多数の複雑な制約を考慮し、最も効率的な計画を自動で導き出すためのシステム設計・実装を担当いたしました。

具体的には、以下のような業務に携わりました。
* 現場の要求事項のヒアリングと要件定義
* **数理的な考え方に基づいた計画ロジックの設計**
* C++、Python、Javaを用いたプログラミング・実装
* 開発したシステムのテスト・導入支援

開発は少人数で主体的に進めるスタイルだったため、課題の発見から解決策の提案、実装、そして効果測定まで、一連のプロセスを責任を持って担当した経験がございます。この経験を通じて、**単にコードを書くだけでなく、技術を用いていかにビジネス上の課題を解決するか**という視点を常に持って業務に取り組む姿勢が身につきました。

**▼得意なこと・スキル**

* **プログラミング言語:** C++, Python, Java
* **業務内容:**
* 上記言語を用いたシステム・ツール開発、実装
* 課題ヒアリングに基づく要件定義、仕様設計
* 業務効率化のためのロジック設計・実装
* **その他:** オペレーションズリサーチに関する基礎知識

**▼仕事への姿勢・強み**

私の強みは**「課題解決への強い意欲」**と**「高い学習意欲」**です。

クライアント様がどのような点に困っており、システムによって何を実現したいのかを深く理解することから始め、最適な解決策を粘り強く模索します。複雑に思える課題に対しても、要素を分解し、着実に解決へと進めることを得意としています。

また、新しい技術や未知の分野に対する知的好奇心が強く、**必要な知識やスキルを短期間でキャッチアップする

機械学習エンジニア 村上 晃 (takku166)

kaggle master

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AIエンジニア 黄 国峰 (FrankieHuang)

彼は、有名な多国籍インターネット企業で 20 年のソフトウェア開発経験があり、AI アプリケーション

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2002 年に Java 開発に取り組み始め、2014 年に DevOps 分野に参入し、2018 年にシニア エンジニアとしてテンセントに入社し、2022 年に生成 AI 分野に参入しました。

AIエンジニア 倉田 悠大朗 (Yutaro11)

10年の経験あり

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よろしくお願いします

AIエンジニア Steven Jackson (StevenJackson)

意志のあるところに道はある

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プロジェクト管理、クラウド テクノロジー、アプリケーション開発、Python を専門とする 10 年以上の経験を持つソフトウェア エンジニア。 革新的なソフトウェア ソリューションを設計、テストし、企業クライアントに提供するための複雑なプロジェクトを実行してきた強力な歴史。

人工知能エンジニア 周 文彬 (zhouwenbin)

Javascriptを用いたAndroidアプリ開発に加え、Swiftを用いたiOSアプリ開発する

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。周文彬と申します。

【経歴】

2021年　名古屋大学院博士課程卒業
2021年～2024年　自動運転車のエンジニアとして従事
【アプリ開発経験】
過去のプロジェクトでは、AndroidおよびiOSプラットフォーム向けのアプリケーション開発に従事してまいりました。
【技術スキル】

Android: Javascript
iOS: Swift
フロントエンド: React Native、Flutter
バックエンド: AWSサービス(EC2、S3、RDS、Lambda、API Gateway、Elastic Beanstalk)の活用
【AWSを使用したバックエンド開発経験】

AWS Lambdaを使用したサーバーレスアーキテクチャの構築
Amazon RDSを利用したデータベースの管理と設計
Amazon S3を用いた静的ファイルのホスティング
AWS API Gatewayを使用したAPIの構築と管理
AWS Elastic Beanstalkを用いたアプリケーションのデプロイメント
【成果】
これまでのプロジェクトで、AWSを活用することでインフラストラクチャの柔軟性やスケーラビリティを向上させ、プロダクトのパフォーマンスを向上させることができました。また、AWSのベストプラクティスに則ったセキュアなシステム構築にも貢献しました。

【コミュニケーション能力】
円滑なコミュニケーションを図るため、関係者とのコミュニケーションを重視し、フィードバックを素早く反映させることで信頼関係を築いています。


アプリ開発に関するご相談やご要望がございましたら、お気軽にご連絡ください。納期を守り、丁寧なコミュニケーションを心がけております。どうぞよろしくお願いします。

機械学習エンジニア クオギ ルドヴィコ (ludovico1995)

"慶應・ミラノ卒、トリリンガル、カグルマスター

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慶應義塾とミラノ両大学での修士課程を修了し、データサイエンスに関する幅広い知識と専門技術を身につけました。Kaggleでは、私のプロジェクトは多くの関心を集め、1000を超える「いいね」と4000を超えるフォークを獲得。イタリアにおける数少ないKaggleマスター／グランドマスターの一人です。

楽天モバイルでの経験を通じ、顧客の解約予測モデルを開発し、数百万円のコスト削減に貢献しました。モデリング技術とビジネスに対する洞察力を融合させ、目覚ましい成果を上げました。

Flywheel社では、TableauとDBTを駆使し、内部パフォーマンスと市場動向を分析するダッシュボードを構築。このシステムによって、情報把握の時間を大幅に短縮し、意思決定を迅速化しました。また、大規模言語モデルを用いた最先端の検索拡張生成システムの開発により、データとの対話性と作業効率の向上に成功しています。

三言語を駆使する国際的なコミュニケーション力と、データサイエンスの深い専門知識を活かし、今後も様々なビジネス課題の解決に向けて貢献していく所存です。

AIエンジニア かく よくしゅん (gpio)

学び続ける研究者、支え続けるエンジニア

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早稲田大学大学院 情報生産システム研究科に在籍しており、コンピュータビジョンを中心としたAI技術の研究に取り組んでいます。

これまで、画像認識や3D再構成に関する研究を進めており、PyTorchやTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・検証を行ってきました。特に、3D Gaussian Splatting やTransformerベースの構造に関心を持ち、学会発表や論文執筆にも取り組んでおります。

また、Pythonを中心とした開発経験があり、個人ではFlaskを用いたWebアプリ制作や、OpenCV・MediaPipe等を活用したプロトタイピングも行ってきました。

現在は、AIや画像処理に関する知識を活かして、実務や教育の場でも貢献できる機会を探しております。人と協力して物事を進めることが好きで、相手に寄り添ったコミュニケーションを大切にしています。

AIエンジニア 吉田 鴻明 (HiroakiY)

ウェブプロダクトの何でも家さん！

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イラスト、動画、AI系のプロダクト何でもできます！

機械学習エンジニア 株式会社Matsukaze Labs (Manthata_William)

あなたの想像を、形にします

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職種・スキル
データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング

プロフィール文
機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。
これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。

得意分野

RAGパターンの実装とLLM統合（LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等）
機械学習モデルの設計・実装（Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等）
画像解析・コンピュータビジョン（OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等）
Azureを活用したクラウドAI基盤構築（Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等）
スケーラブルなバックエンド開発（REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計）

提供できること
データ分析・予測モデルの開発
画像認識や異常検知などのAIソリューション構築
クラウドを活用した効率的なシステム設計
API開発やバックエンドシステム構築