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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/12/09)
私はWebやAIアプリケーションを開発するプログラマーです。
AIを用いたシステム開発を得意としております 特にChatGPTを専門としております ▼AIシステム開発 対応分野 データ解析、言語解析、画像解析、音声解析、統計解析、等々 ▼使用言語 PHP Python javascript MySQL HTML CSS JAVA objective-c C# C++ 等々 ▼下記、過去に受注いたしました、ChatGPTを用いたシステム構築案件です カスタマーサポートオートメーション: ChatGPTを使用して、顧客の問い合わせに自動で回答するカスタマーサポートシステムを構築 自動テキスト要約: ChatGPTを利用して、長文の文章を自動的に要約するシステムを開発 仕事の自動スケジューリング: ChatGPTを組み込んだスケジュール管理アプリを作成して、ユーザーの予定を自動的に最適化 メディカルアシスタント: ChatGPTを医療データと組み合わせて、症状や診断に基づいて患者にアドバイスを提供するオンライン医療相談アプリ プログラミングチューター: ChatGPTを使用して、プログラミング初心者にコードの書き方やエラーの解決方法を教える対話型学習アシスタントを作成 カスタマイズされたニュースレター: ChatGPTを利用して、ユーザーの興味や好みに合わせたカスタマイズされたニュースレターを自動生成 言語翻訳とリアルタイム通訳: ChatGPTを用いて、自然な言語翻訳とリアルタイム通訳を提供するウェブアプリケーションの開発 インテリジェントな音声アシスタント: ChatGPTを音声認識技術と組み合わせて、ユーザーの声でコントロールできるインテリジェントな音声アシスタントを構築 クリエイティブなストーリーテリング: ChatGPTを利用して、ユーザーの入力に基づいてインタラクティブなストーリーを生成するアプリケーションの開発 意思決定支援システム: ChatGPTを組み込んだアプリを作成して、ユーザーが特定の問題に対して意思決定を行う際の支援を行うシステムを提供
よろしくお願いします。
仕事が大好き
有名企業の人工知能エンジニア
Professional Summary Results-driven software engineer with 10+ years of experience designing, developing, and implementing scalable applications and solutions. Proven track record of delivering high-quality projects, leading development teams, and driving innovation. Recipient of multiple industry awards for excellence in programming and solution delivery. Skilled in full-stack development, cloud computing, and machine learning. Key Skills Programming Languages: Python, Java, JavaScript (Node.js, React), C++ Frameworks & Tools: Spring Boot, Django, Angular, Flask, GraphQL Cloud Platforms: AWS, Azure, Google Cloud DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform Databases: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis AI/ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NLP Agile Methodologies & Team Leadership Professional Experience Senior Software Engineer Tech Innovators Inc., San Francisco, CAJanuary 2018 – Present Spearheaded the development of a scalable SaaS platform, reducing server costs
普段から自分の興味のある技術を使っているため、様々な技術に関して知識があると自負しております。 基本情報技術者試験と応用情報技術者試験に合格しております。 ・活動/連絡可能時間 連絡はいつでも受け付けております。 返信に関しては半日以内の返信を心がけております。 週に40時間働くことが可能です。 基本単価:2,200円 / 時間 得意なカテゴリ Webシステム開発・プログラミング ホームページ作成 Webデザイン ECサイト構築 HTML・CSSコーディング サイト改修 ランディングページ (LP) 制作 UIデザイン・設計 各種フォーム作成 モバイルサイト制作・構築 【現在の業務内容】 ・機械学習モデルの構築と教育 ・自然言語処理 ・データマイニングとデータ分析 ・AIアプリケーションの開発と実装 ・Web開発 【可能な業務】 以上の業務内容に加え、 ・ウェブサイトのデザイン ・ウェブサイトコーディング ・ウェブスクレイピングツールの開発 ・機械学習モデルの最適化 ・AI関連プログラム・ツール開発
東京大学大学院で人工知能(AI)を専攻し、修士課程を修了しました。 卒業後は世界トップクラスのAI企業にて、自動運転分野の画像認識アルゴリズム開発に約4年間従事。その後は大規模言語モデル(LLM)の研究・応用開発を中心に、AIシステム全般の設計・最適化に取り組んできました。 AI開発歴は10年。画像処理(CV)、物体検出、自然言語処理(NLP)、LLMのファインチューニングなど、幅広い領域での経験があります。 Python、PyTorch、TensorFlowを用いたモデル構築・学習・評価が得意で、要件定義から実装・検証・改善までワンストップで対応可能です。 丁寧なコミュニケーションと品質重視の開発をモットーにしています。 平日夜間・週末を中心に対応可能で、短納期案件にも柔軟に対応いたします。 AI関連のご相談・PoC開発・アルゴリズム検討など、ぜひお気軽にお声がけください。
最大手SIer出身です
データ分析(特に潜在的な因果関係の発見)や、機械学習・深層学習(ML/DL)を用いたAIの開発、既存サービスのAPIを活用したWebアプリケーションの構築、運用中のWebサーバの保守管理まで、幅広い業務に対応可能です。 また、マニュアルや各種書類の作成、ライティング、書面デザイン(デザイン・レイアウト)、パンフレットやリーフレットの制作も承ります。 【資格】 ・HackerRank Problem Solving (Intermediate) Certificate ・HackerRank SQL (Advanced) Certificate ・HackerRank Software Engineer Certificate ・Paiza Sランク(Paizaレーティング: 2321、2025年8月28日現在)
I have hands-on experience working with AI experts on real-world projects focused on automation, data processing, and decision-making tools. I collaborated closely with an AI specialist to: Integrate GPT-based models into applications for natural language understanding and response generation Develop intelligent features like auto-suggestions, smart search, and data summarization Apply machine learning workflows for improving user interactions and performance analytics Throughout the process, I gained deep insight into how AI systems are trained, optimized, and deployed efficiently. I also learned how to work effectively with technical experts—translating complex AI capabilities into real, user-friendly solutions.
AI歴6年 日本でのAI発展前からAI分野に目を付け、学んでいました。
情報系の修士学生です. 数多くの長期インターンシップにて様々な業務・コンサルティング経験があります. 個人開発によりラズパイやOS,Web,AWS等の開発経験があります. 研究内容より機械学習・データアナリシスも専門的に行なうことができます. 大まかな知識の方向として以下に示します. 挙げ忘れているものもあると思うので適宜修正します. [言語・ツール系] ・python / C++ / js,ts / kotlin / php / SQL / go / julia / java ・docker / kubernetes / linux,ubuntu / ・git / nginx / memcached / mongodb / mariadb / nodejs, express / [SaaS/VPS] ・AWS(ECS / EKS / EC2 / S3 / Lambda / Amplify / API Gateway / Route53 / VPC / Dynamo / RDS / IAM / KMS / SageMaker) ・GCP(Compute Engine / Kubernetes Engine / 各種API) ・Xserver ・Conoha ・Sakura [Web] ・React / Nextjs / Nuxtjs / PWA / Socket.io / ・Nodejs / webpack / Django ・Bootstrap / Swagger / graphQL ・Solidity [MLTools] ・pytorch / tensorflow / keras ・sklearn / ・NLTK / Stanford CoreNLP / mecab / ・W&B / tensorboard / ・chatgpt API / LangChain [その他・ソフトウェア] ・blender / gimp / DaVinci Resolve / Unity ・Bubble.io / Make(integromat) ・RaspberryPi / mbed / ・Selenium / ChromeExtension / ・Notion API / TwitterAPI(v2は課金していないので若干です) / GoogleHome (簡易自己紹介です.後に追記アップデートして参ります.)
マイクロソフトにて10年、AIエンジニアとして活動しておりました。 アルゴリズム開発から学習まで可能です。 エンジニアとしてインフラ、バックエンド、フロントエンドと一貫して可能 Java / Python / Kotlin / Ruby / C++ React js / Node js / Vue .js AWSとAzure も一通り設計〜構築まで可能です
私は人工知能(AI)エンジニアであり、ディープラーニングモデルの構築とデプロイに精通しています。自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン(CV)、および大規模言語モデル(LLM)に関する研究開発の経験があります。 PyTorch、TensorFlow、Transformers、Hugging Face、vLLM、llama.cpp などのツールを用いて、モデルの学習、推論デプロイ、性能最適化、モデル圧縮などのタスクを独立して遂行できます。 特に、LLMのセキュリティに強い関心を持っており、敵対的攻撃、防御手法、マルチターンプロンプトの頑健性などの課題に取り組んでいます。これらに関する評価・テストフレームワークの開発経験もあります。 マルチモーダル領域では、テキスト・画像・音声の統合処理に関する実務経験があり、CLIP、BLIP、Q-Former などのモジュールを活用して、ビジュアル質問応答、映像理解、クロスモーダル生成などのアプリケーションを開発できます。 また、データ処理、プロンプトエンジニアリング(Prompt Engineering)、AIGCワークフローの構築など、アルゴリズムから実サービスへの落とし込みまで、エンドツーエンドで対応可能です。
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