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ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
AI・機械学習分野において幅広い業界経験と深い専門知識を持っています。金融、電子商取引、研究開発など多岐にわたるプロジェクトに携わり、各業界のニーズに応じた技術ソリューションを提供してきました。AI技術に関しては、機械学習モデルの構築から深層学習モデルのファインチューニング、さらに大規模データの処理やシステム設計に至るまで、実務と研究の両面で豊富な経験があります。また、研究者としての経験を活かし、最新技術の応用にも積極的に取り組んでいます。特に、課題解決力と適応力に自信があり、迅速に状況を把握し、最適な解決策を導き出す能力を磨いてきました。
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R&D領域での実績のまとめ 2005年10月から2018年3月までの12年半にわたり大学・研究機関に在籍し、計算論的神経科学や知能情報学の分野を中心に研究に取り組んできました。具体的には、古典ニューラルネットワーク(主に、量子コンピュータに実装されているイジングスピンモデルなど)から深層学習、強化学習まで幅広い機械学習アルゴリズムを活用したAI開発や、数理最適化の理論解析をデータサイエンスパイプラインに基づいて実践。これらの成果として、訳書「ミュラー Pythonで実践するデータサイエンス 第2版」(2023年8月刊行)をはじめ、多数の学術論文や特許、書籍を執筆した。 ビジネス領域での実績のまとめ 2018年4月以降、ニューラルネットワークやデータサイエンス×AIの社会実装のため、軸足をビジネスに移す。アジャイル型プロジェクトマネジメントを基盤とした豊富なクライアントワークを経験する。AI開発では、クライアントワークに基づく要件定義の作成から設計、開発まで行い、精度検証を含めた結果報告を実践する。AIを用いた予測的データ分析を含むデータ分析でも、前工程としての調査設を含む計詳細設計から、分析結果のプレゼンテーションまでのコンサルティングをプレイングマネージャとして実践する。以下がビジネスに軸足を移して以降の主たる実績である: AI開発及び運用実績 ・ 2024年6月– 2024年12月:某医療・ヘルスケア領域のスタートアップ企業の自社ソリューションアプリにユーザーの属性(生活習慣病の症状や栄養基準を含む)に合わせた献立を提案する機能を導入するため、動的計画法を改良し、ユーザーの属性に合わせた献立を提案する機能を開発した。また、線形計画法を改良し、UXに基づくユーザーの嗜好に合わせた週間献立を提案できる機能も開発する。2つの提案機能のAIの運用も行なう。 ・ 2023年11月– 2024年4月:某大手電力会社の「次期経理業務自動化」プロジェクトに参画し、POCとして請求書のテキスト情報を入力データとして経理上の仕訳(勘定科目や補助科目)を推論するAIを開発する。AIコンサルタントとしての実績も積む。
私は長年にわたりIT業界で活動してきたエンジニアであり、プロジェクトマネージャーやコンサルタントとして様々な業務に携わってきました。これまでERPシステムの移行、新規開発支援、業務システム統合、ECサイトのリニューアル、小売業の売上管理保守、保険システムの移行、証券業務の支援、決済代行システムの構築、さらには法務分野におけるIT支援など、多岐にわたる業界とプロジェクトに関わってきました。私は要件定義やシステム設計、プロジェクト進行管理、リスク管理、開発支援に強みを持ち、特に業務プロセスの最適化やシステム統合において効果的な戦略を立案・実行することに長けています。技術面では、PythonやTypeScript、PHPをはじめとする複数のプログラミング言語を扱い、FastAPIやLaravel、Node.jsなどのフレームワークを駆使してバックエンド・フロントエンドの開発を行ってきました。また、AWSやGCPなどのクラウド環境を利用したシステム構築・運用も得意としており、インフラの最適化やセキュリティ対策も含めた設計を行ってきました。特にDevOpsの実践や自動化による業務効率化に関心があり、CI/CDパイプラインの構築、DockerやKubernetesの活用によるコンテナ化、IaC(Infrastructure as Code)の導入などを推進し、開発と運用の連携を強化してきました。業務システムの移行や業界特有の課題解決においては、SmartHRやSAP、Oracle ERPといった既存システムの仕様を踏まえた上で、新しい技術やアーキテクチャの導入を提案し、組織のデジタルトランスフォーメーションを支援することを得意としています。これまでの経験を通じて、プロジェクトを成功に導くためには技術力だけでなく、ビジネス視点を持ち、関係者との円滑なコミュニケーションを図りながら進めることが重要であると考えています。これからも技術の進化に適応しながら、新たな課題に挑戦し、価値あるソリューションを提供していくことを目指しています。
Web・システム開発のおすすめポートフォリオ
インスタグラムのマーケティングツールました
営業もマーケも一元進捗管理システムました
Facebook advertising toolました
有限会社ほーむるーむのAPI同期作業、 低価格・短期間で本の出版をサポートするWebサイトを作成しました
AIエンジニアとして、データ分析からWeb開発まで幅広い分野で活動しています。これまでのキャリアでは、大手企業のPoC(概念実証)からSaaS開発まで、短納期のプロジェクトにも柔軟に対応し、着実に成果を上げてきました。特に、AIモデルの設計・構築、機械学習の実装、データ分析を中心に、バックエンド・フロントエンドを含むWebアプリケーション開発まで一貫して手掛けています。 データ分析においては、大規模データの処理や可視化を行い、ビジネス上の課題解決に貢献した経験が豊富です。Pythonを使ったデータ解析や、機械学習アルゴリズムの開発・適用を得意とし、必要に応じてクラウド環境(AWS、GCP)での運用も対応可能です。AIモデルの学習からデプロイまで一貫して担当できることが強みです。 Web開発では、バックエンドのAPI設計・構築(Node.js、Django、FastAPIなど)から、フロントエンド(React、Vue.js)まで対応し、ユーザビリティを意識したシステム設計を行っています。企業の業務効率化を目的としたWebアプリや、顧客向けのSaaSサービスの開発実績があります。特にPoC段階ではスピードを重視し、短期間で動くプロトタイプを提供することで、クライアントの意思決定を迅速にサポートしてきました。 現在は、クライアントの課題を技術で解決することをミッションとし、AI技術の応用やWebシステム開発の案件を積極的に手掛けています。新しい技術のキャッチアップを怠らず、最適なソリューションを提供することを心がけています。 どんな小さなご相談でもお気軽にお声がけください。一緒に課題解決に向けて取り組んでいければと思います。
AI engineering
Professional Summary Results-driven software engineer with 10+ years of experience designing, developing, and implementing scalable applications and solutions. Proven track record of delivering high-quality projects, leading development teams, and driving innovation. Recipient of multiple industry awards for excellence in programming and solution delivery. Skilled in full-stack development, cloud computing, and machine learning. Key Skills Programming Languages: Python, Java, JavaScript (Node.js, React), C++ Frameworks & Tools: Spring Boot, Django, Angular, Flask, GraphQL Cloud Platforms: AWS, Azure, Google Cloud DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform Databases: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis AI/ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NLP Agile Methodologies & Team Leadership Professional Experience Senior Software Engineer Tech Innovators Inc., San Francisco, CAJanuary 2018 – Present Spearheaded the development of a scalable SaaS platform, reducing server costs
はじめまして、私はインドネシア語を母国語とし、日本語はN1レベル、英語はビジネスレベルで使用できるフリーランスの翻訳・通訳者です。17年間日本に在住しており、大学での教員経験もあります。現在、機械学習エンジニアおよび医療通訳として勤務しています。これまでにさまざまな分野の翻訳・通訳業務を経験し、専門的な知識とスキルを培ってきました。 【可能な翻訳・通訳】 ・日本語 ⇔ インドネシア語 ・日本語 ⇔ 英語、通訳 ・インドネシア語 ⇔ 英語 【専門分野】 ・学術・教育(教材・論文の翻訳、教育現場での通訳など) ・情報科学技術(資料・仕様書の翻訳など) ・医療(資料・仕様書の翻訳など、医療現場での通訳) ・ビジネス(会議、商談、イベントなど) 【可能なエンジニア業務】 ・AIアルゴリズム設計 ・LLMを使ったエージェントやアプリ設計 ・機械学習アルゴリズム実装 【単価】 ・翻訳:1文字/単語 5~30円(専門的な分野や緊急対応の場合は相談の上、調整) ・通訳:1時間 3,000~8,000円(内容や分野により変動) ・エンジニア業務:1時間 3,000~4,000円(内容により変動) 柔軟に対応いたしますので、まずはお気軽にご相談ください。
Kaggle Expert 国際会議論文掲載あり
レンタカー・カーシェアリングシステムを開発しました
荷物配送管理システムを開発しました
網配送管理システムを開発しました
Gratias合同会社のARコンテンツ管理システムを開発しました
AIチャットボットの開発・設置を専門に行っています 現在は、サイトの右下などに常時表示できる フローティング型チャットボットAIフォームの導入に力を入れており 顧客対応や問い合わせ対応の自動化 24時間対応のサポート体制を実現します ECサイトの商品説明チャットボットAIや 企業サイトのカスタマーサービスチャットボットAI WordPressへのチャットボットAI導入など 幅広く柔軟に対応可能です ご希望に合わせて細かなカスタマイズも承りますので お気軽にご相談ください 初期設計から運用サポートまで一貫してお任せいただけます 導入後の効果測定やFAQデータの最適化もサポートします まずはご希望やお悩みをお聞かせください。
機械学習、Python、AWSが得意です
? 概要(プロフィール) 20年以上にわたり、Javaを中心としたエンタープライズ向けソフトウェア開発に従事してまいりました。特に金融機関(銀行・証券)の業務系システムにおいて、要件定義・設計・実装・運用保守まで一貫して対応しており、大規模分散システムの設計・開発経験を豊富に有しております。 近年はAI技術に強い関心を持ち、自然言語処理(NLP)、画像認識、音声処理などの分野においても、PoC(概念実証)からプロダクション環境までの開発経験を積み重ねております。 ? 技術スキル(ハイライト) 開発言語: Java(20年以上)、Python、JavaScript、TypeScript フレームワーク: Spring Boot, Spring Cloud, Hibernate, Vue.js, React AI関連: OpenAI API、Transformers、画像分類、音声認識、OCR処理、チャットボット開発 インフラ: AWS(EC2, S3, RDS, Lambda, SageMaker)、Docker、Kubernetes 設計経験: 大規模トラフィックに耐える高可用性・高スケーラビリティを持つ分散システム アーキテクチャ: REST API / マイクロサービス / 非同期メッセージング(Kafka)/ セキュア設計(OAuth2, JWT) 開発スタイル: CI/CD、テスト駆動開発(TDD)、アジャイル、DevOps統合 ? 主な実績(代表プロジェクト) ■ メガバンク向け内部会計システム構築(Java / Oracle) 業務要件のヒアリング〜外部設計・内部設計・開発・結合テストまで担当 日次数百万件の取引処理に対応するため、非同期バッチ処理+トランザクション整合性設計を主導 スレッド管理・メモリ最適化・監視ツール導入により、運用安定化を実現 ■ ネットバンキングAPI基盤構築(Spring Boot / OAuth2 / JWT) API Gateway + マイクロサービスによる柔軟でセキュアな金融API設計を担当 リクエストログの完全追跡 + 異常系のハンドリングで信頼性を強化 ■ AIチャットボット(自然言語処理 + OpenAI API) 顧客応対業務を効率化するため、NLP + RAG構成のチャットシス
はじめまして! ストックホルムのKTH王立工科大学で機械学習を専攻し、日本企業向けにAIエージェント開発を約2年間 行ってきた〈AI × SNS自動化〉のエンジニアのEinar(エイナー)です! 経歴: KTH大学(スウェーデン)修了:KTHの先進的なAI研究に触れ、理論と実装の双方を習得 国内企業のAI導入支援:チャットボット、需要予測、画像生成などをトータル30案件以上担当 全自動SNS運用ツールを独自開発:企画・生成・投稿・分析をワンストップで行うワークフローを構築 こんな課題を解決します: 「毎日投稿したいけど、ネタも時間も足りない」 「編集ソフトが難しくて続かない」 「複数のSNSを一括で管理したい」 打ち合わせで方向性を決めたら、あとはAIが自動で10〜20秒のリール動画を生成し、Instagram/YouTube Shorts/TikTok/Xへ投稿。同時にメール通知で進捗を可視化します。 私のポリシー わかりやすさ優先:専門用語を極力使わず、非エンジニアの方にも “今何が起きているか” を丁寧に説明 安全第一:公式API/OAuthのみを利用し、認証情報は暗号化保管&契約終了時に即削除 柔軟な改善:投稿テーマやテイストの変更は月2回まで無料対応。ABテストや分析のご相談も歓迎 機械学習の知識と日本市場での実務経験を掛け合わせ、「話すだけで毎日SNSが動く」 仕組みを提供します。フォロワー獲得やブランド認知拡大を、ぜひ私にお手伝いさせてください!
2020年〜2025年の間、システム開発を経験しました。システムのコンサルも可能です。ご相談ください。
Looker Studio活用SEO可視化ダッシュボードを開発しました
[KIZUNA] 機能拡張 & インフラ移行(AWS→さくらVPS)をしました
Looker Studio活用ビジネス分析レポートを開発しました
Split-Side向けライブ動画チャット+AWSインフラ構築をしました
2023年度に東京大学に入学後、1年間webマーケターとして働き、1年間webエンジニアとして働いた後に現在AIエンジニアとして働いています
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