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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/12/07)
LLM開発:2年、動画生成AI:1年
2023年度に東京大学に入学後、1年間webマーケターとして働き、1年間webエンジニアとして働いた後に現在AIエンジニアとして働いています
AIチャットボットの開発・設置を専門に行っています 現在は、サイトの右下などに常時表示できる フローティング型チャットボットAIフォームの導入に力を入れており 顧客対応や問い合わせ対応の自動化 24時間対応のサポート体制を実現します ECサイトの商品説明チャットボットAIや 企業サイトのカスタマーサービスチャットボットAI WordPressへのチャットボットAI導入など 幅広く柔軟に対応可能です ご希望に合わせて細かなカスタマイズも承りますので お気軽にご相談ください 初期設計から運用サポートまで一貫してお任せいただけます 導入後の効果測定やFAQデータの最適化もサポートします まずはご希望やお悩みをお聞かせください。
2020年〜2025年の間、システム開発を経験しました。システムのコンサルも可能です。ご相談ください。
機械学習、データ分析を得意としますが、マイクロソフト製品に関する技術的な相談も承ります。
大手メーカーにて技術職を10年余り経験。 Pythonを活用した業務効率化や資料作成用の動画編集等に従事。 工場勤務なので、本職は機械や制御関係が得意分野です。 自身のスキルアップ向上目的での登録です。 可能な業務 ・Pythonによるアプリケーション *生成AI活用希望 ・データ入力、収集へのご協力 ・資料作成 資格 ・E資格 など 実績 ・積み上げ中 初心者のため簡単な案件から着手させていただきたく思います。 様々な業務に触れて自身のキャリアに活かしながら、人生を充実させられたらと思います。 実行したい業務に制限はありませんが、知識の差によってクライアント様に迷惑はかけたくないため 相談させていただきながら進めさせてください。 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。 連絡は基本的にいつでも可能です。 ▼得意/好きなこと ・野球、漫画、ゲーム、ダンス、温泉、旅行 など ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
「フロント・バックエンド・インフラを一貫して構築・運用」と「統計・機械学習を用いた分析・運用」の両方を遂行することができます。米国Top3のMBAを取得しており、ビジネスゴールを達成するためのシステムを意識して取り組むことができます。 チーム構成とシステムの全体像を捉えながら、目的達成のために主体的に取り組むことを心掛けております。プロジェクトはプレイングマネージャーとしての稼働が主でしたが、一部ファンクションを担うこともできます。技術選定や管理だけでなく、初期設定からMVP構築・チームのボトルネックになっている箇所の解消・一部担当など、フロントとバックの両方で実際に作業することができます。 行動分析やユーザーインタビュー、マーケティングとの連携等も経験したことがあり、ビジネスとエンジニアリングをつなげる役割を担うことができます。KPI改善のためABテストを組み込んだシステムを構築・評価し、システムが会社のゴールに貢献できることを心掛けます。また、香港で6年勤務しており、英語環境に問題ありません。
エンジニア歴10年以上。 - ゲームエンジニアとして3年(PS4の大規模ゲーム開発。ゲーム開発環境の整備・改良) - システムエンジニアとして1年(GCP, kubernetesを用いたWebサイトのバックエンド開発) - AIエンジニアとして6年以上(画像認識・LLM等を用いた広範な案件開発)
可能な業務/スキル pythonを使ったデータ分析 大学受験レベルの数学、物理、化学の学習コーチング 英語の翻訳業務 経験 オンラインでの大学受験、高校受験対策を5年
Info Inlet株式会社は創業10年、自社でエンタープライズグレードのSaaSプラットフォームを複数開発・運営する技術企業です。 【Fluxez - 当社の主力プラットフォーム】 エンタープライズ向けAI搭載マルチテナントバックエンド ・多数のモジュールと本番環境対応コネクタを搭載 ・AI自然言語コード生成により開発速度を大幅向上 ・データベースレベルの完全マルチテナント設計 ・決済処理、メディア処理、ワークフロー自動化を統合 これにより以下を実現: → SaaSプラットフォームの迅速な構築 → MVP開発の大幅な時間短縮 → 複雑なインテグレーション作業の削減 → 非技術者でもアプリ構築可能 【その他運営製品】 FluxTurn(ワークフロー自動化)、Deskive(業務管理)、Widest Life、Team@Once 【技術スタック(2025年最新)】 ✓ AI/ML:OpenAI、Claude、Langchain、Deepseek、RAG ✓ フロントエンド:React、Next.js、Vue.js、Flutter ✓ バックエンド:NestJS、FastAPI、Node.js ✓ データベース:PostgreSQL、Redis、Elasticsearch、Qdrant(ベクトルDB) ✓ クラウド:AWS、GCP、Azure、Digital Ocean ✓ API:REST、GraphQL、WebSocket 【提供可能なサービス】 ・エンタープライズSaaS開発 ・生成AI統合・LLM活用システム ・RAG(検索拡張生成)実装 ・システムアーキテクチャ設計 ・技術顧問・アーキテクチャコンサルティング 実運用中のプラットフォームで証明された技術力でサポートします。
休日に仕事可能です。
AI・機械学習エンジニア歴1年、自然言語処理、機械学習のモデル開発などを経験しました。論文の実装やAIシステムの構築なども可能ですのでご相談ください。 また、チームでのプロジェクトマネジメントやデータパイプラインの設計・構築、クラウド環境でのAIモデルのデプロイ経験もあります。 特にNLPの分野において、トークン分類や情報抽出、生成モデルなどの取り組みを行ってきました。 新しい技術やアーキテクチャのキャッチアップにも積極的に取り組んでいます。どんなプロジェクトでも柔軟に対応いたしますので、ぜひお声がけください。
とりあえず
2年前に大学院を修了し、コンピュータサイエンスの修士号を取得。現在は、ロボット関係企業のR&D部門でNLPエンジニアをしています。
AI・機械学習分野において幅広い業界経験と深い専門知識を持っています。金融、電子商取引、研究開発など多岐にわたるプロジェクトに携わり、各業界のニーズに応じた技術ソリューションを提供してきました。AI技術に関しては、機械学習モデルの構築から深層学習モデルのファインチューニング、さらに大規模データの処理やシステム設計に至るまで、実務と研究の両面で豊富な経験があります。また、研究者としての経験を活かし、最新技術の応用にも積極的に取り組んでいます。特に、課題解決力と適応力に自信があり、迅速に状況を把握し、最適な解決策を導き出す能力を磨いてきました。
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