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機械学習や統計解析を駆使したソフトウェア開発や、 データ分析の受託・コンサルティングをやっています。 ▼ スキル・得意なこと: データサイエンティスト / 機械学習エンジニア / AIエンジニア / ソフトウェアエンジニア として、 10 年以上のキャリアがあります。 高度な機械学習技術の研究・開発、様々な業界におけるデータの受託分析や分析コンサルティング、機械学習・統計解析を利用したプロダクト開発が得意です。 ▼ 得意な技術: 基本的な統計処理、機械学習は守備範囲ですが、 特に ベイズ最適化、AutoML、データ可視化、自然言語処理、異常検知、時系列データの機械学習 を得意としています。 ▼ 最近取り組んだ案件例 製造・医薬・マーケティング等、様々な業界の企業様に加えて、 アカデミック (大学や研究機関) の方からも多くお声がけを頂いています。 以下、最近取り組んだ案件例です。 - Retrieval Augment Generation (RAG) を用いた LLM による質問応答の性能改善 - 医療系データを対象にした各種統計処理 / ベイズモデリング / 機械学習による再入院の予測など - 制約付きの(多目的)ベイズ最適化による実験計画の効率化 - LOF 等の機械学習を用いたセンサーデータからの異常検知 - インタラクティブなデータ可視化ツールの開発 ▼ 主に使うプログラミング言語、フレームワーク: Python, R, C++, React.js, Typescript ▼稼働時間 / 連絡について 週7時間程度の稼働が可能です。 ご連絡は随時受け付けております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
AIエンジニアとして、データ分析からWeb開発まで幅広い分野で活動しています。これまでのキャリアでは、大手企業のPoC(概念実証)からSaaS開発まで、短納期のプロジェクトにも柔軟に対応し、着実に成果を上げてきました。特に、AIモデルの設計・構築、機械学習の実装、データ分析を中心に、バックエンド・フロントエンドを含むWebアプリケーション開発まで一貫して手掛けています。 データ分析においては、大規模データの処理や可視化を行い、ビジネス上の課題解決に貢献した経験が豊富です。Pythonを使ったデータ解析や、機械学習アルゴリズムの開発・適用を得意とし、必要に応じてクラウド環境(AWS、GCP)での運用も対応可能です。AIモデルの学習からデプロイまで一貫して担当できることが強みです。 Web開発では、バックエンドのAPI設計・構築(Node.js、Django、FastAPIなど)から、フロントエンド(React、Vue.js)まで対応し、ユーザビリティを意識したシステム設計を行っています。企業の業務効率化を目的としたWebアプリや、顧客向けのSaaSサービスの開発実績があります。特にPoC段階ではスピードを重視し、短期間で動くプロトタイプを提供することで、クライアントの意思決定を迅速にサポートしてきました。 現在は、クライアントの課題を技術で解決することをミッションとし、AI技術の応用やWebシステム開発の案件を積極的に手掛けています。新しい技術のキャッチアップを怠らず、最適なソリューションを提供することを心がけています。 どんな小さなご相談でもお気軽にお声がけください。一緒に課題解決に向けて取り組んでいければと思います。
私は長年にわたりIT業界で活動してきたエンジニアであり、プロジェクトマネージャーやコンサルタントとして様々な業務に携わってきました。これまでERPシステムの移行、新規開発支援、業務システム統合、ECサイトのリニューアル、小売業の売上管理保守、保険システムの移行、証券業務の支援、決済代行システムの構築、さらには法務分野におけるIT支援など、多岐にわたる業界とプロジェクトに関わってきました。私は要件定義やシステム設計、プロジェクト進行管理、リスク管理、開発支援に強みを持ち、特に業務プロセスの最適化やシステム統合において効果的な戦略を立案・実行することに長けています。技術面では、PythonやTypeScript、PHPをはじめとする複数のプログラミング言語を扱い、FastAPIやLaravel、Node.jsなどのフレームワークを駆使してバックエンド・フロントエンドの開発を行ってきました。また、AWSやGCPなどのクラウド環境を利用したシステム構築・運用も得意としており、インフラの最適化やセキュリティ対策も含めた設計を行ってきました。特にDevOpsの実践や自動化による業務効率化に関心があり、CI/CDパイプラインの構築、DockerやKubernetesの活用によるコンテナ化、IaC(Infrastructure as Code)の導入などを推進し、開発と運用の連携を強化してきました。業務システムの移行や業界特有の課題解決においては、SmartHRやSAP、Oracle ERPといった既存システムの仕様を踏まえた上で、新しい技術やアーキテクチャの導入を提案し、組織のデジタルトランスフォーメーションを支援することを得意としています。これまでの経験を通じて、プロジェクトを成功に導くためには技術力だけでなく、ビジネス視点を持ち、関係者との円滑なコミュニケーションを図りながら進めることが重要であると考えています。これからも技術の進化に適応しながら、新たな課題に挑戦し、価値あるソリューションを提供していくことを目指しています。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 Ikkiと申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・慶應義塾大学大学院 理工学研究科修了 ・2021年4月より、大手電機メーカーにてAIを用いた要素技術開発に従事 ・ヒューマンセンシング(人の顔から感情や集中度を推定) ・ロボットの自動化に向けて、シミュレーション環境を構築して評価 ・化学センサのセンシング精度向上のための機械学習、ディープラーニングモデル開発 ・センサデータのデータ分析 【実績】 ・開発した技術を特許出願や国際学会での発表、論文投稿の経験があります 【可能な業務】 ・機械学習 ・ディープラーニング ・システム開発 ・生成AIを利用したツール開発 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python 【使用ツール】 ・文章生成系 →ChatGPT, Claude ・検索系 →Perplexity, Genspark, Felo ・開発系 →cursor, Dify, Replit, create, bolt ・その他 →Notion, NotebookLM など 【稼働時間】 平日の夜、土日祝に稼働可能です。(週20時間程度) 納期を守ることはもちろん、誠実で丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。 ニーズを踏まえた課題解決やその先の価値創出に役立てるよう、最大限取り組ませていただきます。
はじめまして、国立の情報理工系大学院生のねぎと申します。 ご覧いただきありがとうございます。 プログラミング歴は8年ほどで、大学院での研究とは別に個人でシステム開発等を行っています。 高校情報科の教員免許を取得済であり、特に情報教育に関して精通しております。 以下、簡単なプロフィールとなります。 【職務経歴】 ・2022年~2023年 ゲーム会社にてインターン生としてAIやアノテーションの開発業務に携わる ・2024年~ 機械学習とロボット制御をメインに研究 【対応可能な業務】 ・Web開発 ・AIアルゴリズム開発 ・データ解析 ・モデル訓練 ・システム構築 ・コードレビュー ・技術文書作成 ・システム制御 【得意ジャンル】 AI・ロボット制御が得意です。最近はDockerを用いたシステム開発をよく行っています。 特に脳波データを用いたAIシステムの開発に強い関心を持っています。 また、システム制御の分野でも豊富な知識と経験があります。 新しい技術を学ぶのが好きなので、上記以外のジャンルでも対応可能です。 【稼働時間】 平日は1~2時間、土日は5~8時間ほど作業時間を確保できます。 20時までの連絡には当日中に返信できます。 【使用可能ツール】 フロントエンド ・HTML/CSS/JavaScript バックエンド、その他 ・Python/C++/RubyOnRails ・TensorFlow/Keras ・ROS/Docker ・Git/GitHub ・AWS ・MATLAB 納期よりも早めに提出できるよう心がけております。 興味を持っていただけたら、お気軽にご連絡ください。 よろしくお願いいたします。
AIを用いたシステム開発を得意としております 特にChatGPTを専門としております ▼AIシステム開発 対応分野 データ解析、言語解析、画像解析、音声解析、統計解析、等々 ▼使用言語 PHP Python javascript MySQL HTML CSS JAVA objective-c C# C++ 等々 ▼下記、過去に受注いたしました、ChatGPTを用いたシステム構築案件です カスタマーサポートオートメーション: ChatGPTを使用して、顧客の問い合わせに自動で回答するカスタマーサポートシステムを構築 自動テキスト要約: ChatGPTを利用して、長文の文章を自動的に要約するシステムを開発 仕事の自動スケジューリング: ChatGPTを組み込んだスケジュール管理アプリを作成して、ユーザーの予定を自動的に最適化 メディカルアシスタント: ChatGPTを医療データと組み合わせて、症状や診断に基づいて患者にアドバイスを提供するオンライン医療相談アプリ プログラミングチューター: ChatGPTを使用して、プログラミング初心者にコードの書き方やエラーの解決方法を教える対話型学習アシスタントを作成 カスタマイズされたニュースレター: ChatGPTを利用して、ユーザーの興味や好みに合わせたカスタマイズされたニュースレターを自動生成 言語翻訳とリアルタイム通訳: ChatGPTを用いて、自然な言語翻訳とリアルタイム通訳を提供するウェブアプリケーションの開発 インテリジェントな音声アシスタント: ChatGPTを音声認識技術と組み合わせて、ユーザーの声でコントロールできるインテリジェントな音声アシスタントを構築 クリエイティブなストーリーテリング: ChatGPTを利用して、ユーザーの入力に基づいてインタラクティブなストーリーを生成するアプリケーションの開発 意思決定支援システム: ChatGPTを組み込んだアプリを作成して、ユーザーが特定の問題に対して意思決定を行う際の支援を行うシステムを提供
はじめまして。 私は、ITベンダーのプロジェクトマネージャーとして多くの案件に従事しており、 その後、事業体(会社規模3000人以上)の情報システム部門の責任者・セキュリティ責任者を 務めた経験があります。 アプリケーションからハード(サーバ・インフラ)の導入まで幅広く従事しており 10億円以上の案件導入も成功させています。 マネージメント経験以外に、プログラミングやローコード含めた幅広い経験・ スキルセットを有しております。(Java,Python,AI,Bubble開発等) 以上の経験のからシステムの導入について、ベンダー側・クライアント側双方の視点で様々な 現場を体験してきた中で明らかに過剰な導入(ハード・ソフト)や担当者・事業体がベンダー側の 見積そのままに導入を進めてしまうケースに多く遭遇しました。 こういった場合、クライアント側に十分なリソース(専門担当や経験者)がおらず、 十分な判断や金額交渉が出来ない中で、押し切られたり、十分な減額交渉が出来ないといった ケースがありシステム導入におけるセカンドオピニオンの重要性を認識しました。 そういった場合でも予算の無い中で更に別のITコンサルやベンダーへセカンドオピニオンを 無料で得る事は現実的には難しく、別業者へ依頼した場合も結果相見積もりの形となって しまう事が多いかと思います。 そこで、僭越ながら私の経験を活かし、事業体様のシステム検討時のセカンドオピニオン・ コンサルティングを行わせて頂きたい考えに至りました。 専業ITコンサル事業とは異なり、現場に入って詳細に確認する事はできませんので、 提供頂いた情報を元に客観的なご意見を提供するサービスとなりますので、コンサルと 比較し圧倒的に安価にご提供致します。 (価格は案件規模や分析量により異なりますのでご相談下さい。) 場合によっては事業体様の情報システム部門における導入時のオブザーバー (打合せ出席)等も可能です。 昨今の人材不足により社内で一定レベルの情報システム要員を確保する事は、 大きなコストを要しますので、ぜひ本サービスをご検討頂ければ幸いです。 ぜひともよろしくお願いいたします。
R&D領域での実績のまとめ 2005年10月から2018年3月までの12年半にわたり大学・研究機関に在籍し、計算論的神経科学や知能情報学の分野を中心に研究に取り組んできました。具体的には、古典ニューラルネットワーク(主に、量子コンピュータに実装されているイジングスピンモデルなど)から深層学習、強化学習まで幅広い機械学習アルゴリズムを活用したAI開発や、数理最適化の理論解析をデータサイエンスパイプラインに基づいて実践。これらの成果として、訳書「ミュラー Pythonで実践するデータサイエンス 第2版」(2023年8月刊行)をはじめ、多数の学術論文や特許、書籍を執筆した。 ビジネス領域での実績のまとめ 2018年4月以降、ニューラルネットワークやデータサイエンス×AIの社会実装のため、軸足をビジネスに移す。アジャイル型プロジェクトマネジメントを基盤とした豊富なクライアントワークを経験する。AI開発では、クライアントワークに基づく要件定義の作成から設計、開発まで行い、精度検証を含めた結果報告を実践する。AIを用いた予測的データ分析を含むデータ分析でも、前工程としての調査設を含む計詳細設計から、分析結果のプレゼンテーションまでのコンサルティングをプレイングマネージャとして実践する。以下がビジネスに軸足を移して以降の主たる実績である: AI開発及び運用実績 ・ 2024年6月– 2024年12月:某医療・ヘルスケア領域のスタートアップ企業の自社ソリューションアプリにユーザーの属性(生活習慣病の症状や栄養基準を含む)に合わせた献立を提案する機能を導入するため、動的計画法を改良し、ユーザーの属性に合わせた献立を提案する機能を開発した。また、線形計画法を改良し、UXに基づくユーザーの嗜好に合わせた週間献立を提案できる機能も開発する。2つの提案機能のAIの運用も行なう。 ・ 2023年11月– 2024年4月:某大手電力会社の「次期経理業務自動化」プロジェクトに参画し、POCとして請求書のテキスト情報を入力データとして経理上の仕訳(勘定科目や補助科目)を推論するAIを開発する。AIコンサルタントとしての実績も積む。
はじめまして。私はvgboyと申します。これまでに数多くの面倒で煩雑な単純作業、膨大なデータ集計、資料作成、そして緻密なデータ分析業務を、AIツール×自動化スクリプトを駆使して高品質に遂行してきました。納期遵守と正確性を最優先に、常にクライアント様の期待を超える成果物をお届けします。 ■豊富な単純作業経験 ・数十万行のCSVデータクレンジング、フォーマット変換を短期間で完了 ・大量アンケート集計とグラフ作成、統計レポートの自動生成 ・Webスクレイピングによる情報収集と整理 ■AI×自動化で生産性最大化 ・Python+Pandas/Openpyxlを用いた定型処理の自動化 ・ChatGPTによる文章校正・リライト、誤字脱字チェック ・Whisper等の音声文字起こしから要点抽出・校正 ■資料作成・レポート作成のプロ ・PowerPointでの企画提案書、営業資料を分かりやすい構成で作成 ・Excel VBAを駆使したカスタムレポートテンプレート開発 ・BIツール(Tableau、Power BI)によるダッシュボード構築支援 ■対応可能業務例 ・金融・不動産データのバッチ処理およびレポート作成 ・マーケティングデータのKPI分析と可視化 ・企画書、営業資料のブラッシュアップとデザイン調整 ・リサーチ結果の要約・サマリー作成 など、 ■実績例 ・70時間の裁判データの文字起こし業務を自動化 ・1500件/日のFAX受注から在庫管理、配送伝票作成を自動化 ■品質保証とセキュリティ ・チェックリストによる二重検品体制 ・NDA契約可能、機密情報の取り扱いにも万全の対応 ■クライアント評価 「迅速かつ正確」「コミュニケーションが丁寧」「リピート必至」と高評価多数 コミュニケーションは密に、進捗はこまめにご報告。初回お試し案件や短納期対応も歓迎いたします。常に学習を続け、最新のAI・自動化手法を取り入れることで、作業効率と品質を両立。どんなに煩雑なタスクでも安心してお任せいただけるプロフェッショナルを目指しています。ご縁をいただければ、誠心誠意対応いたします。ご相談をお待ちしております!
◼️ テクニカルスキル 【言語】 ・Python:5年 ・TypeScript:3年 ・HTML/CSS:4年 ・R:2年 ・Kotlin:1年 ・MySQL:1年 【フレームワーク】 ・PyTorch:3年 ・TensorFlow:2年 ・React:1年 【その他】 ・Git:4年 ・Docker:2年 ・AWS EC2/RDS/S3:2年 ◼️ 資格 ・E資格 2021#1 ・G検定 2021#2 ・データサイエンティスト検定 ◼️ 業務経歴 ▼ アパレル系画像生成AIの開発 【プロジェクト概要】 顧客の業務効率化を目的とした、画像生成AIを用いた合成業務の自動化の導入および保守。 【担当業務】 ・画像生成AIとアプリケーションの開発、PM ・運用保守 ・単体テスト ・顧客折衝 ▼ AIテキストマイニングを用いたドキュメント検索ツールの開発 【プロジェクト概要】 ドキュメントの電子管理およびAIを導入したドキュメント検索ツールを開発およびWebアプリ化。 【担当業務】 ・言語AI・Webアプリの開発 ・運用保守 ・顧客折衝 ▼ ある商品の出荷数予測AIの開発 【プロジェクト概要】 ある商品の2ヶ月後の出荷数を予測するAIを開発。 【担当業務】 ・時系列AIの開発 ▼ AIを用いた食品外観検査装置の開発 【プロジェクト概要】 ある食品の製造ラインにAIを用いた自動外観検査装置を開発・導入。 【担当業務】 ・アプリケーションUIの開発 ▼ 技術系AIチャットボットの開発 【プロジェクト概要】 入力する課題に対して実現可能性のある技術的アプローチを提案するAIチャットボットアプリを開発。 【担当業務】 ・プロンプトエンジニア ▼ AIを導入したインフラ系DXアプリの開発 【プロジェクト概要】 ※ 現在進行中のため、特に詳細省略をさせていただきます 属人化が問題視されるインフラ系の検査業務のDX化およびAI判定を実現するアプリケーションの開発 【担当業務】 ・フロントエンド ・APIサーバ ・データベース ・AI開発 ▼ データ分析・AIに関する人材育成サービス(複数) 【担当業務】 ・JDLA認定E資格・G検定・DS検定講座コンテンツの作成・講師 ・データ分析ウェビナーの講師(テーブル・時系列・画像・言語・ChatGPT) ・データ分析コンペの設計・運営 ▼ 某大学のデータ分析に関する講義の非常勤講師 【担当業務】 ・講義資料(スライド・Jupyter Notebook)の作成 ・講師登壇
? 概要(プロフィール) 20年以上にわたり、Javaを中心としたエンタープライズ向けソフトウェア開発に従事してまいりました。特に金融機関(銀行・証券)の業務系システムにおいて、要件定義・設計・実装・運用保守まで一貫して対応しており、大規模分散システムの設計・開発経験を豊富に有しております。 近年はAI技術に強い関心を持ち、自然言語処理(NLP)、画像認識、音声処理などの分野においても、PoC(概念実証)からプロダクション環境までの開発経験を積み重ねております。 ? 技術スキル(ハイライト) 開発言語: Java(20年以上)、Python、JavaScript、TypeScript フレームワーク: Spring Boot, Spring Cloud, Hibernate, Vue.js, React AI関連: OpenAI API、Transformers、画像分類、音声認識、OCR処理、チャットボット開発 インフラ: AWS(EC2, S3, RDS, Lambda, SageMaker)、Docker、Kubernetes 設計経験: 大規模トラフィックに耐える高可用性・高スケーラビリティを持つ分散システム アーキテクチャ: REST API / マイクロサービス / 非同期メッセージング(Kafka)/ セキュア設計(OAuth2, JWT) 開発スタイル: CI/CD、テスト駆動開発(TDD)、アジャイル、DevOps統合 ? 主な実績(代表プロジェクト) ■ メガバンク向け内部会計システム構築(Java / Oracle) 業務要件のヒアリング〜外部設計・内部設計・開発・結合テストまで担当 日次数百万件の取引処理に対応するため、非同期バッチ処理+トランザクション整合性設計を主導 スレッド管理・メモリ最適化・監視ツール導入により、運用安定化を実現 ■ ネットバンキングAPI基盤構築(Spring Boot / OAuth2 / JWT) API Gateway + マイクロサービスによる柔軟でセキュアな金融API設計を担当 リクエストログの完全追跡 + 異常系のハンドリングで信頼性を強化 ■ AIチャットボット(自然言語処理 + OpenAI API) 顧客応対業務を効率化するため、NLP + RAG構成のチャットシス
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