PythonのChatGPTの機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 14ページ目

その他プログラマ・エンジニア ケヤキ電算 (Zeldec)

ざっくり指示でOK！ 先にサンプルを作成し、お客様の理想を形にします。

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

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20年ITエンジニアをしております。
Lancers経由でもお仕事を募集したく登録いたしました。

個人事業主として、要件定義、使用策定、設計、バックエンド、フロントエンド実装、運用管理まで、業務システムからスマートフォンアプリまで幅広く手掛けております。

もちろん、
「特定サイトを定期的にスクレイピングして〇〇に活用したい」、
「過去の特定形式のデータを別の特定形式にコンバートしたい」
等の開発も得意としています。

社内に専任のIT担当者がいない等で、どういったシステムを構築すべきか具体的なビジョンがわからない、やりたいことがあるのに実現可能かわからない、予算感や開発期間が検討もつかない、などといった場合にも気軽にご相談ください。

ご希望があれば契約前に当方から画面イメージ等を含めたざっくりとしたビジョンをご提示させていただき、予算感や規模に合わせて柔軟に対応いたしますので、ぜひお気軽にご相談ください。

▼実績例
　・美容室、ネイルサロン向け予約、スタッフ、売上管理システム
　・弁理士法人向け知財管理システム
　・会員向け電子書籍サイト
　・スクレイピングにて集めたデータを編集し自動でブログを更新するシステム
　・ログインが必要なサイトからの定期スクレイピングシステム
　・GPT-3、GPT-3.5、GPT-4、GPT-4oを利用したシステム等

▼開発言語
得意なのはPython、PHPですが、メジャーな言語なら大抵は実務経験があります。
サーバサイドはAWS、GCPはもちろん、VPSやオンプレミス含め対応可能です。
また、言語の特定のバージョンに依存するような案件についても多く経験しておりますので、ご相談ください。

納期や約束事の厳守は当然として、迅速で丁寧なコミュニケーションを心がけ、出来上がったものがお客様の想像以上のものになることを心がけております。
どうぞよろしくお願いいたします。

AIエンジニア Web・AI開発 (Miya555)

PoCからSaaS開発まで、大手案件の突貫対応で実績多数！

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25日前 対応可能です

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AIエンジニアとして、データ分析からWeb開発まで幅広い分野で活動しています。これまでのキャリアでは、大手企業のPoC（概念実証）からSaaS開発まで、短納期のプロジェクトにも柔軟に対応し、着実に成果を上げてきました。特に、AIモデルの設計・構築、機械学習の実装、データ分析を中心に、バックエンド・フロントエンドを含むWebアプリケーション開発まで一貫して手掛けています。

データ分析においては、大規模データの処理や可視化を行い、ビジネス上の課題解決に貢献した経験が豊富です。Pythonを使ったデータ解析や、機械学習アルゴリズムの開発・適用を得意とし、必要に応じてクラウド環境（AWS、GCP）での運用も対応可能です。AIモデルの学習からデプロイまで一貫して担当できることが強みです。

Web開発では、バックエンドのAPI設計・構築（Node.js、Django、FastAPIなど）から、フロントエンド（React、Vue.js）まで対応し、ユーザビリティを意識したシステム設計を行っています。企業の業務効率化を目的としたWebアプリや、顧客向けのSaaSサービスの開発実績があります。特にPoC段階ではスピードを重視し、短期間で動くプロトタイプを提供することで、クライアントの意思決定を迅速にサポートしてきました。

現在は、クライアントの課題を技術で解決することをミッションとし、AI技術の応用やWebシステム開発の案件を積極的に手掛けています。新しい技術のキャッチアップを怠らず、最適なソリューションを提供することを心がけています。

どんな小さなご相談でもお気軽にお声がけください。一緒に課題解決に向けて取り組んでいければと思います。

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Webエンジニア COBOCAL (COBOCAL)

あなたのビジネスを効率化するカスタムソリューションを提供します！

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30日前以上 対応可能です

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はじめまして。
業務の自動化・効率化、データの可視化、Webサイトやアプリの開発など、デジタル活用を支援するサービスを提供しております。お客様の課題に合わせた最適なソリューションを提案し、成果につながる仕組みを構築します。

提供サービス
■ 業務の自動化・効率化
ノーコード・ローコード（make, n8n, Notionなど）を活用し、日常業務を自動化します。また、JavaScript・Python・GASを用いた高度な自動化にも対応可能です。

■ データ可視化・ビジネスダッシュボード構築
Looker StudioやTableauを活用し、複雑なデータをわかりやすく可視化します。ビジネスの意思決定をサポートするビジネスダッシュボードやレポートを構築し、データドリブンな経営を実現します。

■ Webサイト・アプリ開発
企業や個人向けのカスタムWebサイト制作を行います。SEO対策・高速化を施し、成果を最大化します。さらに、Next.js・Firebaseを活用したモダンなWebアプリ開発にも対応可能です。

■ カスタムソリューション開発
お客様のビジネスに合わせた独自のツールやシステムを開発するため、既存のツールでは対応できない課題でも、柔軟に対応いたします。
Notionやmakeなどを利用した小規模システムのモダナイゼーションなども対応可能です。

実績例
make, Claude, Google Slides APIなどを用いたSNSコンテンツの自動生成システムの開発
BigQueryとTableauを利用した広告や収益率、予約率などの分析が可能なビジネスダッシュボードの開発
Beautiful Soup, Selenium, make, Airtableを用いてスクレイピングを行い、営業リストを自動作成するシステムの開発および取得したリードに対してコールドアウトリーチメールを送信するシステムの開発
※ランサーズ以外での実績も含んでおります。

納品後も継続的なサポートを提供し、長期的な成長を支援します。丁寧なコミュニケーションを心がけておりますので、ぜひお気軽にご相談ください！

Tableauでビジネス分析ダッシュボードを構築します

198,000円~

Looker Studioで広告・アクセス分析基盤を構築します

49,800円~

ノーコード、ローコードで業務効率化・自動化を実現します

49,800円~

本人確認済み

AIエンジニア 木地山航輝 (koki8211)

様々な場所に業務効率化を届けます！

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30日前以上 案件によります

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プロフィールをご覧頂き、ありがとうございます。
都内在住でフリーランスの、木地山航輝（キジヤマコウキ）と申します。

以下に経歴や実績を記載しておりますので、ご覧ください。

【経歴】
2017年～学生時代からフリーランスのデザイナー兼エンジニアとして活動中
2018年　鹿児島工業高等専門学校　卒業
同年 9月～プログラミング教室　非常勤講師

【資格】
・全国珠算教育連盟 暗算検定試験 弐段
・実用英語技能検定 3級
・基本情報技術者
・AFT　色彩検定２級（色彩コーディネーター　２級）
・CGクリエイター検定　エキスパート
・CGエンジニア検定　エキスパート
・マルチメディア検定　エキスパート
・Webデザイナー検定　エキスパート

【可能な業務】
・Excel VBA・マクロ開発
・Windows,iPhone,iPad,Androidアプリケーション・ゲーム開発
・ソーシャルゲーム開発
・デバッグツール開発
・ウェブデザイン
・HTML・CSSコーディング

【得意なジャンル】
・学習用アプリケーション
・そろばん教育用アプリケーション
・プログラミング教育
高専時代から家庭教師や塾講師等の経験を評価頂き、学習用アプリケーションを多く作成しております。加えて、プログラミング教育も行っておりました経験からプログラミング教育用の実習なども作成しております。

【使用ツール】
・Windows(Windows10Pro),MacBook
・Visual Studio Code
・Android Studio
・XCode

【使用言語】
C/C++/C#/Python/Java/Java Script/Kotlin/Objective-C/Swift/VBA
HTML/CSS

【稼働時間】
年末年始、お盆等を除き、いつでもお待ちしております。
デザイナー等の仕事も兼業しているため、そちらのお仕事次第で返信等に数日を要することがありますが、基本一日以内にご連絡いたします。

納期を守ることはもちろん、お互いのお仕事に敬意と感謝をもった、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
現在、繁忙につきご連絡にお時間を頂くことがございます。

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AIエンジニア ねぎ (azukimochichan)

情報理工系の女子大学院生です。AI・機械知能について研究しており、ゲーム会社で開発経験があります

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はじめまして、国立の情報理工系大学院生のねぎと申します。
ご覧いただきありがとうございます。

プログラミング歴は8年ほどで、大学院での研究とは別に個人でシステム開発等を行っています。
高校情報科の教員免許を取得済であり、特に情報教育に関して精通しております。

以下、簡単なプロフィールとなります。

【職務経歴】
・2022年～2023年
　ゲーム会社にてインターン生としてAIやアノテーションの開発業務に携わる
・2024年～
　機械学習とロボット制御をメインに研究

【対応可能な業務】
・Web開発
・AIアルゴリズム開発
・データ解析
・モデル訓練
・システム構築
・コードレビュー
・技術文書作成
・システム制御

【得意ジャンル】
AI・ロボット制御が得意です。最近はDockerを用いたシステム開発をよく行っています。
特に脳波データを用いたAIシステムの開発に強い関心を持っています。
また、システム制御の分野でも豊富な知識と経験があります。

新しい技術を学ぶのが好きなので、上記以外のジャンルでも対応可能です。

【稼働時間】
平日は1～2時間、土日は5～8時間ほど作業時間を確保できます。
20時までの連絡には当日中に返信できます。

【使用可能ツール】
フロントエンド
・HTML／CSS／JavaScript

バックエンド、その他
・Python／C++／RubyOnRails
・TensorFlow／Keras
・ROS／Docker
・Git／GitHub
・AWS
・MATLAB

納期よりも早めに提出できるよう心がけております。
興味を持っていただけたら、お気軽にご連絡ください。
よろしくお願いいたします。

AIエンジニア dime (dime_doit)

AIモデル開発、AIサービス導入コンサルから研修サポートまで幅広く対応できます

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プロフィールをご覧下さいまして、ありがとうございます。
AIエンジニアのdimeといいます。
普段はAIの研究開発をはじめ、社内DX最適化やリスキリング研修などを担当しています。以下簡単な自己紹介です。

＜経歴＞
・2018年~ 2020年 国立大学院修士　コンピュータビジョン
・2020年～ 2022年 3Dセンシング
・2022年～ 2023年 ロボットビジョン、強化学習による自律制御
・2023年～ 現在 CPSセンシングAI、MI

＜研究分野、実績＞
画像処理、コンピュータビジョン、３Dセンシング、AIロボット制御、MI
少量データによる精度改善モデル、エッジ推論向け軽量化手法・モデル開発
特許出願10件以上、IEEE国際学会での発表実績あり。

＜使用言語・スキル＞
・Python
・C++
・Dart（Flutter）
・Javascript
・C

＜その他の使用ツール＞
・Docker
・Git
・Github Copilot
・ChatGPT

＜その他のスキル・可能作業＞
・動画編集（Adobe Premier Pro , After Effects）
・画像編集（Adobe Photoshop）
・資料作成（Word , Power point）
・データ入力 etc

＜稼働時間＞
平日：3時間(21：00 〜24：00)
土日祝：7~8時間（7：00〜15：00）
１週間の合計稼働時間：約30時間

＜連絡手段＞
・Zoom
・Google meet
・Chatwork
・Slack
・Discord
その他ご要望に合わせてツール対応可能です。
よろしくお願いいたします。

データサイエンティスト Dirac (tkdirac0530)

理論物理PhD × データサイエンティスト

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はじめまして。
理論物理学博士のバックグラウンドを持つデータサイエンス業務を行っております。

現在は ヘルスケアメーカーにて、医療・介護施設向けに導入されているデバイスから得られる大量の時系列データ（心拍・呼吸・体動・睡眠ステージなど）を解析し、AIモデルを活用した 睡眠状態推定・看取り予測・異常検知 などに取り組んでおります。

これまではApple Japan合同会社にてセールス、スタートアップでの万博のマッチングアプリのバックエンド業務、早稲田大学にて物理学の助手・助教を経験しておりました。

様々なバックグラウンドとその時々に必要なスキルを獲得して参りました。新しいことにもチャレンジし楽しみつつ早くキャッチアップできることが強みです。

■ 提供できるスキル
• Pythonを用いたデータ解析・機械学習モデルの構築
（Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, TensorFlow, PyTorch）
• 大規模データ処理・前処理パイプライン構築（Dask, Polars, PyArrow）
• 時系列解析（睡眠データ、バイタルデータ、行動ログなど）
• 数理モデリング
・RAG
・最適化
•レポート作成（日本語・英語）、研究記事・技術記事の執筆

■ 実績の一例
• 約2,000人分の睡眠センサーデータを用いた死亡リスク予測モデルの
• 大学非常勤講師として物理学・数学などの教育（わかりやすい解説に定評あり）

■ 得意分野
• データクレンジングからモデリング、レポーティングまで一貫対応
• 専門的な数理解析を一般の方でも理解できる形に落とし込むこと
• 医療・ヘルスケア領域のAI応用（睡眠・介護・健康データ）

■ メッセージ

「複雑なデータを整理し、価値ある“使える知見”に変えること」を得意としています。
短期のスポット案件から長期的な共同プロジェクトまで柔軟に対応可能です。
ぜひお気軽にご相談ください。

機械学習エンジニア しのぶworker (Intelligence_ruh)

機械学習やAIモデルを扱う業務に携わっており、学習データの抽出や前処理、精度分析などを担当しています

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はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。現在、AI関連の業務に従事しており、AIモデルの分析・学習データの抽出や前処理など、機械学習の基盤を支える業務を主に担当しております。
普段はフルタイムで働いておりますが、夕方から夜の時間帯を中心に副業としてお手伝いできる案件を探しております。週10～15時間程度の稼働が可能です。

得意なスキルはExcelで、VLOOKUPやIF関数、ピボットテーブルなどを活用した集計・加工、レポート作成などを日常的に行っております。

また、業務上、Python・SQL・RPA・Tableauなどにも触れており、データの抽出や簡単な可視化、前処理のスクリプト作成なども経験しています。特に、AI学習用のデータを目的に応じて加工・分類し、効率よくモデル学習に使える形に整える工程には日々関わっており、精度向上に寄与してきました。

一方で、スキルにはまだ発展途上の部分もあるため、「初心者歓迎」の案件から少しずつ実績を積み重ね、ゆくゆくは月10万円以上の収入を目指していきたいと考えています。

完全在宅での作業を希望しており、チャットベースでのやりとりやドキュメントベースでの業務指示をスムーズにこなせる自信があります。電話対応やお客様との直接のやり取りなどは基本的に対応が難しいため、裏方で集中して作業できるポジションを歓迎いたします。

責任を持って丁寧に仕事を進めることを大切にしております。納期厳守・こまめな報連相を心がけておりますので、どうぞ安心してお任せいただければと思います。
ご縁がありましたら、どうぞよろしくお願いいたします。

AIエンジニア ほみん (otas8070)

自動車メーカーでの自動運転のAIシステム開発経験者が、あなたの業務効率化や分析をお手伝い致します！

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プロフィールをご覧いただき、誠にありがとうございます。

【経歴】
・慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科卒業
・2016年、トヨタ自動車にて自動運転システムのエンジニアとしてシステム設計/ソフトウェア開発を行なった他、DXとしてクラウドベースの業務の自動化/効率化の仕組み・ツール開発を行い、AWS(amazon)のイベントに登壇するなどの実績を積む。
・転職し企業で働く側、今年からフリーのエンジニアとして活動開始
*もしご興味がありましたら、詳細な職務履歴書をご送付させて頂きます。

【資格】
・IBM Data Warehouse Engineer Professional Certificate
・Licensed Scrum Master (LSM)
・Deep Learning基礎講座修了証 (NEDO/AIRC=東京大学人工知能先端技術人材育成講座)

【実績】
・AWS(amazon)イベントでの公演
・AIやシステム関連の特許３つ

【現在の業務内容/実績（本業含む）】
・クラウド(AWS,GCP)を活用したシステム開発
・生成AI技術(ChatGPT等LLM＋各種クラウド)
・データプラットフォームシステムの開発
・Webベースのアプリ開発
・GWSやOffice製品を活用した業務自動化
・ソフトウェア開発
・データ解析
・プログラム作成、ツール作成
・ツール開発・修正

【開発言語】
・HTML
・CSS
・JavaScript
・PHP
・Visual Basic
・Python 等

【稼働時間】
本業がございますが、在宅勤務で比較的時間を作りやすいため、平日のミーティング参加やコミュニケーションは可能です。
納期に対して、時間を作り作業時間は調整させて頂きます。
目安としては、
平日は３〜４時間、休日は案件によりご調整で在宅ワークをお受けしております。

【お約束】
納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
IT技術をより多くの方に享受して頂き、人生を豊かにして頂くことをモットーにしておりますので、どのような依頼でも出し惜しみはせずに、ご対応させて頂きます。

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Webエンジニア xia (yukisnowdrop)

知識、やる気は十分、フロントエンドとPythonが得意な現役オタクエンジニア！

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30日前以上 案件によります

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数あるランサーの中からご覧頂き、誠にありがとうございます！
文字制限がある関係上、可能な業務・スキル含めて、簡単に書いてありますので、
ご興味ございましたらお気軽にお問い合わせくださいませ。
記載されていない内容も、お力添えできるかもしれませんので、ご相談頂けましたら幸いです。

ご依頼頂けましたら、最大限お力になれるよう努力致しますので、
どうぞよろしくお願い致します。


★簡単なプロフィール
・2児の父
・ゲーム、アニメ、マンガ好き
・音楽鑑賞、映像鑑賞なども。
・いわゆるオタク
・様々なことに興味あり
・コロナ禍以前よりフルリモートワークなので、慢性的な運動不足。
・でも以前ハーフマラソンは完走しました。
　→3時間18分25。9分24秒ペースでしたorz
・Webサービスやスマホアプリなど個人開発を日頃から少しずつやってます。


★活動時間
作業時間は、育児のため不定期。寝付いた後の深夜が多いです。
連絡は、日中できないと円滑に進められないと思いますので、通話は随時可能です。
下記にて対応可能です。
Slack、Teams、Discord、Skype


★可能な業務
・Webサイト/ホームページ作成
・WordPressテーマ開発
・ブログ構築
・Webアプリ開発
・スマホアプリ開発
・データ入力
・ライティング
・テープ起こし


★スキル
スキル一覧に載っていないものを記載しています。
・NetSuite
・Cognite Data Fusion
・DB2
・e-typingスコア457 (LaserBeam)
　→現在手元に残っているスコアです


★職歴
・100円ショップのカウンター要員
・大手ショッピングモール内の子供向けゲームセンター
　お子様の可愛い要望に応えたり、イベントMCをしたり、きぐるみに入ったり。
・ホームファッションセンターにて接客・販売など
・プログラミングスクールのインストラクター
・WordPressテーマ販売社のカスタマーサポート
・I社のエンジニア
・L社のエンジニア（現職）
　要件定義～テストまで担当。チームリーダー経験あり。
　ERPの開発、スマホアプリ開発、Webアプリ開発、NetSuite連携など


★学歴
・津山高専専攻科(電子・情報システム工学専攻)
・広島大学の大学院。
　→訳あって退学。
研究は、文字画像認識（高専）と動画像に関する研究（広大）。
文字画像認識で使った機械学習のアルゴリズムは全て1から実装しました。

AIエンジニア kwkm1107 (keihsgw)

AI開発及びAIを導入したWebアプリ開発を3年間行っております。

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◼️ テクニカルスキル
【言語】
・Python：5年
・TypeScript：3年
・HTML/CSS：4年
・R：2年
・Kotlin：1年
・MySQL：1年
【フレームワーク】
・PyTorch：3年
・TensorFlow：2年
・React：1年
【その他】
・Git：4年
・Docker：2年
・AWS EC2/RDS/S3：2年


◼️ 資格
・E資格 2021#1
・G検定 2021#2
・データサイエンティスト検定


◼️ 業務経歴
▼ アパレル系画像生成AIの開発
【プロジェクト概要】
顧客の業務効率化を目的とした、画像生成AIを用いた合成業務の自動化の導入および保守。
【担当業務】
・画像生成AIとアプリケーションの開発、PM
・運用保守
・単体テスト
・顧客折衝


▼ AIテキストマイニングを用いたドキュメント検索ツールの開発
【プロジェクト概要】
ドキュメントの電子管理およびAIを導入したドキュメント検索ツールを開発およびWebアプリ化。
【担当業務】
・言語AI・Webアプリの開発
・運用保守
・顧客折衝


▼ ある商品の出荷数予測AIの開発
【プロジェクト概要】
ある商品の2ヶ月後の出荷数を予測するAIを開発。
【担当業務】
・時系列AIの開発


▼ AIを用いた食品外観検査装置の開発
【プロジェクト概要】
ある食品の製造ラインにAIを用いた自動外観検査装置を開発・導入。
【担当業務】
・アプリケーションUIの開発


▼ 技術系AIチャットボットの開発
【プロジェクト概要】
入力する課題に対して実現可能性のある技術的アプローチを提案するAIチャットボットアプリを開発。
【担当業務】
・プロンプトエンジニア


▼ AIを導入したインフラ系DXアプリの開発
【プロジェクト概要】
※ 現在進行中のため、特に詳細省略をさせていただきます
属人化が問題視されるインフラ系の検査業務のDX化およびAI判定を実現するアプリケーションの開発
【担当業務】
・フロントエンド
・APIサーバ
・データベース
・AI開発


▼ データ分析・AIに関する人材育成サービス（複数）
【担当業務】
・JDLA認定E資格・G検定・DS検定講座コンテンツの作成・講師
・データ分析ウェビナーの講師（テーブル・時系列・画像・言語・ChatGPT）
・データ分析コンペの設計・運営


▼ 某大学のデータ分析に関する講義の非常勤講師
【担当業務】
・講義資料（スライド・Jupyter Notebook）の作成
・講師登壇

AIエンジニア yasuomi_d_sato (yasuomi_d_sato)

迅速なレポーティング

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R&D領域での実績のまとめ
2005年10月から2018年3月までの12年半にわたり大学・研究機関に在籍し、計算論的神経科学や知能情報学の分野を中心に研究に取り組んできました。具体的には、古典ニューラルネットワーク（主に、量子コンピュータに実装されているイジングスピンモデルなど）から深層学習、強化学習まで幅広い機械学習アルゴリズムを活用したAI開発や、数理最適化の理論解析をデータサイエンスパイプラインに基づいて実践。これらの成果として、訳書「ミュラー Pythonで実践するデータサイエンス 第2版」（2023年8月刊行）をはじめ、多数の学術論文や特許、書籍を執筆した。

ビジネス領域での実績のまとめ
2018年4月以降、ニューラルネットワークやデータサイエンス×AIの社会実装のため、軸足をビジネスに移す。アジャイル型プロジェクトマネジメントを基盤とした豊富なクライアントワークを経験する。AI開発では、クライアントワークに基づく要件定義の作成から設計、開発まで行い、精度検証を含めた結果報告を実践する。AIを用いた予測的データ分析を含むデータ分析でも、前工程としての調査設を含む計詳細設計から、分析結果のプレゼンテーションまでのコンサルティングをプレイングマネージャとして実践する。以下がビジネスに軸足を移して以降の主たる実績である：

AI開発及び運用実績
・ 2024年6月– 2024年12月：某医療・ヘルスケア領域のスタートアップ企業の自社ソリューションアプリにユーザーの属性（生活習慣病の症状や栄養基準を含む）に合わせた献立を提案する機能を導入するため、動的計画法を改良し、ユーザーの属性に合わせた献立を提案する機能を開発した。また、線形計画法を改良し、UXに基づくユーザーの嗜好に合わせた週間献立を提案できる機能も開発する。２つの提案機能のAIの運用も行なう。
・ 2023年11月– 2024年4月：某大手電力会社の「次期経理業務自動化」プロジェクトに参画し、POCとして請求書のテキスト情報を入力データとして経理上の仕訳（勘定科目や補助科目）を推論するAIを開発する。AIコンサルタントとしての実績も積む。

人工知能エンジニア Jerry (mousejerry1220)

ソフトウェア開発に従事し、20年の実務経験を持ち、さまざまなプログラミング技術に精通しています

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? 概要（プロフィール）
20年以上にわたり、Javaを中心としたエンタープライズ向けソフトウェア開発に従事してまいりました。特に金融機関（銀行・証券）の業務系システムにおいて、要件定義・設計・実装・運用保守まで一貫して対応しており、大規模分散システムの設計・開発経験を豊富に有しております。

近年はAI技術に強い関心を持ち、自然言語処理（NLP）、画像認識、音声処理などの分野においても、PoC（概念実証）からプロダクション環境までの開発経験を積み重ねております。

? 技術スキル（ハイライト）
開発言語： Java（20年以上）、Python、JavaScript、TypeScript

フレームワーク： Spring Boot, Spring Cloud, Hibernate, Vue.js, React

AI関連： OpenAI API、Transformers、画像分類、音声認識、OCR処理、チャットボット開発

インフラ： AWS（EC2, S3, RDS, Lambda, SageMaker）、Docker、Kubernetes

設計経験： 大規模トラフィックに耐える高可用性・高スケーラビリティを持つ分散システム

アーキテクチャ： REST API / マイクロサービス / 非同期メッセージング（Kafka）/ セキュア設計（OAuth2, JWT）

開発スタイル： CI/CD、テスト駆動開発（TDD）、アジャイル、DevOps統合

? 主な実績（代表プロジェクト）
■ メガバンク向け内部会計システム構築（Java / Oracle）
業務要件のヒアリング〜外部設計・内部設計・開発・結合テストまで担当

日次数百万件の取引処理に対応するため、非同期バッチ処理+トランザクション整合性設計を主導

スレッド管理・メモリ最適化・監視ツール導入により、運用安定化を実現

■ ネットバンキングAPI基盤構築（Spring Boot / OAuth2 / JWT）
API Gateway + マイクロサービスによる柔軟でセキュアな金融API設計を担当

リクエストログの完全追跡 + 異常系のハンドリングで信頼性を強化

■ AIチャットボット（自然言語処理 + OpenAI API）
顧客応対業務を効率化するため、NLP + RAG構成のチャットシス