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◆わたしについて◆ 大手チェーンホテルにて現場の経験を経て、新規開業の責任者から新部署の立ち上げを行い、ネット集客のマネージャーとして販売戦略やマーケティング活動を約6年従事しておりました。 ホテルのOTA(国内予約サイト)設立の仕事に携わりながら法人営業、他社のRM運用代行を経験。 レジャー・観光産業のスタートアップにてマーケティング部門を設立し統括責任者としてwebマーケティング、デジタルマーケティングを軸に業務を行う一方で、社内・社外のDX化・生産性向上への提案やシステム開発などグロースハッカーとしても活動しておりました。 現在は独立し、フリーランスとして複数社の保守契約/IT顧問を行う一方で「ITコンサルタント」としてスポットでシステム開発も行っております。 ◆得意なこと◆ ・webマーケティング →SEO対策、MEO対策、Google広告、SNS広告、SNS運用、LPO対策、EFO対策 ・デジタルマーケティング →公式LINE活用 →メールマーケティング →SNSマーケティング →マーケティングオートメーション(MA) ・ノーコードシステム開発 →kintone →Yoom →Bubble →RPA →BIツール →各種WebサービスとのAPI連携 ◆スキル◆ ・Google Analytics ・Google広告 ・Facebook広告 ・各種SNS運用 ・Photoshop / Illustrator ・Microsoft Office / Google Workspace ・Figma / Canva / kintone / Yoom / SendGrid / WordPress / .Bubble / LINE公式アカウント / LINE Developers / LINE WORKS / Power BI / UiPath / Looker Studio / GCP / GAS / ChatGPT ◆趣味◆ ・キャンプ ・スキューバダイビング ・映画鑑賞 ・IT情報のキャッチアップ ◆お仕事について◆ 起業をお考えの方や、事業を始められたばかりの方には特にお役に立てるかと思います。 元々の専門はマーケティング畑となりますが、総合的なビジネス知識とシステム知識にてDX化、生産性の向上のご提案を分かりやすくサポートさせていただきます。 もし少しでもご興味を持ってくださればお気軽にご相談頂ければ幸いです!
# SurpassOne での開発 ## 案件名 パズルの物体検出 PJ ### 概要 形パズルという知育玩具のパズルのピースを画像から自動で認識し、使ったピースの種類、数を検出するシステムの開発。 ### 開発期間 2022/5 月 ~ 2022/9 月 ### 担当業務 AI モデルの検証や画像処理ライブラリ(OpenCV)の機能検証。 ### 開発言語・フレームワーク・インフラ python, OpenCV, yolo ## 案件名 問題文自動生成 ### 概要 SurpassOne でリリースしている Web アプリの新規開発に向けての調査。 自然言語処理モデル(T5)を用いて、問題文を自動生成する PG の作成。 ### 開発期間 2022/9 月 ~ 2022/11 月 ### 担当業務 PoC ### 開発言語・サービス python, T5, huggingface ## 案件名 サッカーの試合動画分析 PJ ### 概要 大学のサッカーチームの試合映像の分析。 映像から選手や審判などの認識が行えるかの検証。 ### 開発期間 2022/11 月 ~ 2023/3 月 ### 担当業務 PoC ### 開発言語・フレームワーク・インフラ python, pytorch ## 案件名 問題文自動生成のための R&D ### 概要 SurpassOne でリリースしている Web アプリの新規機能開発・調査 大規模言語モデル(LLM)を用いての生成アプリ開発。 ### 開発期間 2023/3 月 ~ 現在 ### 担当業務 R&D ### 開発言語・フレームワーク・インフラ python, openai, langchain, llamaindex, javascript, React, docker # 本業での開発 ## 案件名 MEET を活用した LINE 顧客の増大・ナーチャリング機能構築 ### 概要 API 連動されるお客様データを AWS の Glue でデータ加工する機能の開発。 ### 開発期間 2023/3 月 ~ 2023/6 月 ### 担当業務 python での PG 開発が主業務、以下を担当 ・詳細設計 ・開発 ・テスト
test
京都大学大学院 情報学研究科修士卒業 大規模言語モデルを使用したプロジェクトを1人月で完遂した経験あり。 Python 機械学習の汎用的な選択肢として。自然言語処理などの経験あり。 TypeScript フロントエンドとバックエンドを同じ言語に揃えたい場合の選択肢として。 Rust ネイティブバイナリを吐くモダンな言語として。 Haskell 最も得意な言語。OSSライブラリの公開経験がある。 Nix ユーザであり、コントリビュータでもある。Nix言語で記述されたNixOSを愛用する。 その他言語もご相談ください。 エンジニアにとって言語は道具でしかありません。実現したいこと、叶えたいことのために最適な道具を提案します。
機械学習、Python、AWSが得意です
? 概要(プロフィール) 20年以上にわたり、Javaを中心としたエンタープライズ向けソフトウェア開発に従事してまいりました。特に金融機関(銀行・証券)の業務系システムにおいて、要件定義・設計・実装・運用保守まで一貫して対応しており、大規模分散システムの設計・開発経験を豊富に有しております。 近年はAI技術に強い関心を持ち、自然言語処理(NLP)、画像認識、音声処理などの分野においても、PoC(概念実証)からプロダクション環境までの開発経験を積み重ねております。 ? 技術スキル(ハイライト) 開発言語: Java(20年以上)、Python、JavaScript、TypeScript フレームワーク: Spring Boot, Spring Cloud, Hibernate, Vue.js, React AI関連: OpenAI API、Transformers、画像分類、音声認識、OCR処理、チャットボット開発 インフラ: AWS(EC2, S3, RDS, Lambda, SageMaker)、Docker、Kubernetes 設計経験: 大規模トラフィックに耐える高可用性・高スケーラビリティを持つ分散システム アーキテクチャ: REST API / マイクロサービス / 非同期メッセージング(Kafka)/ セキュア設計(OAuth2, JWT) 開発スタイル: CI/CD、テスト駆動開発(TDD)、アジャイル、DevOps統合 ? 主な実績(代表プロジェクト) ■ メガバンク向け内部会計システム構築(Java / Oracle) 業務要件のヒアリング〜外部設計・内部設計・開発・結合テストまで担当 日次数百万件の取引処理に対応するため、非同期バッチ処理+トランザクション整合性設計を主導 スレッド管理・メモリ最適化・監視ツール導入により、運用安定化を実現 ■ ネットバンキングAPI基盤構築(Spring Boot / OAuth2 / JWT) API Gateway + マイクロサービスによる柔軟でセキュアな金融API設計を担当 リクエストログの完全追跡 + 異常系のハンドリングで信頼性を強化 ■ AIチャットボット(自然言語処理 + OpenAI API) 顧客応対業務を効率化するため、NLP + RAG構成のチャットシス
エンジニア歴10年強、繁忙期は労働時間に制約ありのための適宜相談させてください。基本的に在宅ワークになります。
Python歴10年、AIによるチャットボットなども作成可能です。 平日祝日19時以降、土日10-19時対応可能
プログラミング歴が15年あり、一通りのことはなんでもできます 仕事では機械学習やデータベースなど統計的なことから、Linuxなど計算機サーバーの保守管理もしています。
フリーAIエンジニアとしてさまざまな業務効率化システムを開発してきました。 RAG(社内情報検索)による営業提案資料自動生成 AI~OCRによる書類自動読み取り&書類自動作成 ローンの自動審査アルゴリズムの開発 国際物流における調達額見積もりシステムの開発 など
IT業界の経験豊富で上流から下流まで熟知しています。アーキテクトとしての経験もありますが、特定のお仕事に拘らずに雑用からAI関連まで何でもやります。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 Ikkiと申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・慶應義塾大学大学院 理工学研究科修了 ・2021年4月より、大手電機メーカーにてAIを用いた要素技術開発に従事 ・ヒューマンセンシング(人の顔から感情や集中度を推定) ・ロボットの自動化に向けて、シミュレーション環境を構築して評価 ・化学センサのセンシング精度向上のための機械学習、ディープラーニングモデル開発 ・センサデータのデータ分析 【実績】 ・開発した技術を特許出願や国際学会での発表、論文投稿の経験があります 【可能な業務】 ・機械学習 ・ディープラーニング ・システム開発 ・生成AIを利用したツール開発 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python 【使用ツール】 ・文章生成系 →ChatGPT, Claude ・検索系 →Perplexity, Genspark, Felo ・開発系 →cursor, Dify, Replit, create, bolt ・その他 →Notion, NotebookLM など 【稼働時間】 平日の夜、土日祝に稼働可能です。(週20時間程度) 納期を守ることはもちろん、誠実で丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。 ニーズを踏まえた課題解決やその先の価値創出に役立てるよう、最大限取り組ませていただきます。
私は長年にわたりIT業界で活動してきたエンジニアであり、プロジェクトマネージャーやコンサルタントとして様々な業務に携わってきました。これまでERPシステムの移行、新規開発支援、業務システム統合、ECサイトのリニューアル、小売業の売上管理保守、保険システムの移行、証券業務の支援、決済代行システムの構築、さらには法務分野におけるIT支援など、多岐にわたる業界とプロジェクトに関わってきました。私は要件定義やシステム設計、プロジェクト進行管理、リスク管理、開発支援に強みを持ち、特に業務プロセスの最適化やシステム統合において効果的な戦略を立案・実行することに長けています。技術面では、PythonやTypeScript、PHPをはじめとする複数のプログラミング言語を扱い、FastAPIやLaravel、Node.jsなどのフレームワークを駆使してバックエンド・フロントエンドの開発を行ってきました。また、AWSやGCPなどのクラウド環境を利用したシステム構築・運用も得意としており、インフラの最適化やセキュリティ対策も含めた設計を行ってきました。特にDevOpsの実践や自動化による業務効率化に関心があり、CI/CDパイプラインの構築、DockerやKubernetesの活用によるコンテナ化、IaC(Infrastructure as Code)の導入などを推進し、開発と運用の連携を強化してきました。業務システムの移行や業界特有の課題解決においては、SmartHRやSAP、Oracle ERPといった既存システムの仕様を踏まえた上で、新しい技術やアーキテクチャの導入を提案し、組織のデジタルトランスフォーメーションを支援することを得意としています。これまでの経験を通じて、プロジェクトを成功に導くためには技術力だけでなく、ビジネス視点を持ち、関係者との円滑なコミュニケーションを図りながら進めることが重要であると考えています。これからも技術の進化に適応しながら、新たな課題に挑戦し、価値あるソリューションを提供していくことを目指しています。
AIエンジニアとして10年以上の経験を持ち、機械学習・深層学習を活用したシステム設計、AIモデル開発、MLOps基盤構築、クラウドアーキテクチャの設計・運用に従事。金融、製造、通信などの分野で、予測・分類・異常検知・最適化を目的としたAIシステムを開発し、エンドツーエンドの設計からデプロイ、運用まで一貫して担当。XGBoostやLightGBMを活用した高精度な予測モデルの開発、TransformerやLSTMを用いた時系列データ解析、深層強化学習を応用した最適化問題の解決に取り組み、実運用に耐えうるモデルの開発・評価を実施。特に、CNNやVision Transformerを活用した画像解析や、BERTやLLMを用いた自然言語処理モデルの実装・最適化に注力。MLOpsの設計・開発においては、モデルのバージョニング、パイプラインの自動化、分散学習環境の構築を行い、スケーラブルかつ再現性の高いAI運用基盤を実現。AWSおよびGCPを活用したクラウドインフラの設計では、コンテナ技術やサーバーレスアーキテクチャを組み合わせ、高性能な推論環境を構築。データ処理の最適化にも取り組み、ETLパイプラインの構築やデータレイクの設計を通じて、大規模データの効率的な管理と活用を推進。技術選定から設計・開発・最適化までの全工程に携わり、高性能かつスケーラブルなAIシステムの実現を目指している。
AI分野で10年以上の豊富な経験を持つエンジニアです。機械学習、データ分析、自然言語処理など幅広い分野に精通し、実務での課題解決や最適化に貢献してきました。
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