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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ■200回以上の本番リリースをミスなく遂行■ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/11/12)
▼自己紹介 電気機器メーカにて、組み込みシステム開発と社内DX推進に従事している現役エンジニアです。 Python、C/C#、Power Platformを中心としたシステム開発から、機械学習・AI活用まで幅広く対応可能です。 実務で培った問題解決力と最新技術への取り組み経験を活かし、お客様の課題解決に貢献いたします。 ▼可能な業務/スキル ・Python ・C,C# ・VBA ・SQL ・PowerAutomare(デスクトップ、クラウドフローどちらも可) ・Power Apps ▼これまでの簡単な経歴と経験 ・電子回路の設計・レビュー・デバッグ ・C、C#による組み込みマイコンのプログラム開発&デバッグ ・VBA、Python、C、C#を使用した社内業務のDX&デジタル化 ・Microsoft Power Platformを使用した社内用ローコードシステム(勤怠管理、会計などなど) ・Pythonを使用した機械学習による製造装置の異常検知システム ・ローカルLLM+RAGによる生成AIボットの開発・運用 ▼作業可能時間 ・平日:20:00~23:00(3時間) ・土日祝:8:00~18:00(10時間、休憩含む) ・週間稼働時間:最大35時間程度 ▼連絡・コミュニケーション ・連絡可能時間:上記作業時間内 ・レスポンス:原則24時間以内 ・連絡方法:メッセージ、メール、オンライン会議
インストール数3000以上のスマホアプリやwebサイトを個人で複数制作。ホームページの高速化が得意で、団体の公式HPも複数請け負う。必要に応じてTOEIC満点の友人や経営専攻の友人と協力して請け負うため、幅広い視点からのご提案、翻訳作業を含めた英語版対応も可能。
ECサイトの新規機能開発、基幹システムの保守・運用
はじめまして。現役のビジネスコンサルタントとして活動している、松山恵一と申します。大規模toCサービスを展開するWeb IT企業でのエンジニア経験を経て、現在はコンサルティングファームにて、戦略立案から業務改革、IT導入支援まで幅広く担当しています。 これまで、航空・通信・製造業界など、複数の大手クライアント案件にて、以下のような実績を積んできました。 ■大規模WebリニューアルプロジェクトにおけるPMO・要件整理 ■Adobe Experience Manager(AEM)導入に伴うSEO最適化とURL設計 ■海外向けサイトの多言語・多地域対応戦略立案 ■調査設計や社内アンケートを通じた業務課題の可視化・改善提案 ■経営層向けのプレゼン資料作成・ストーリー設計 ■RPA/自動化など業務効率化のPoC実施と定着支援 特に「現場の声を拾いながら、実行可能な施策を組み立てること」「専門用語をかみ砕いて関係者を巻き込むこと」が得意です。 また、過去にはJavaを用いたWebバックエンド開発にも3年以上従事しており、エンジニアとの技術的な会話も問題なく行えます。PowerPoint資料やNotion、Miro、Excelなどを用いた業務設計・ドキュメンテーションも多数経験しています。 ▼ 対応可能な業務例 ■業務課題ヒアリング・可視化 ■ITシステム導入・業務フロー整理 ■Web制作ディレクション支援 ■資料作成(提案書、設計書、報告書 等) ■マーケットリサーチ、競合分析、ユーザ調査設計 ■ChatGPTなど生成AIを活用した業務効率化提案・実装 「社内でやりたいことはあるけど、進め方がわからない」「要件があいまいで手が止まっている」そんなお悩みがあれば、お気軽にご相談ください。クライアントの立場に立ち、実行可能なアクションに落とし込むところまでご一緒します。
私はフルスタック開発者として合計5年間の経験があり、そのうち3年間はリモートワークでした。Webおよびモバイルフレームワークのアーキテクチャに関する深い理解を持っています。 React.js/Redux、React Native、Next.js、Angular、Vue.js/Vuex、Nest.js、Node.js、Golang、PHP、Javaを使用したWeb開発を専門とし、10件以上のWeb開発を成功させてきました。 特に、ブロックチェーンを含む最先端の技術スキルと最新の業界知識の維持に尽力し、EVMとSolanaをベースにした複数のNFT dAppsとマーケットプレイスの開発に成功し、メタバース技術の習得にも注力してきました。 コンセプト開発からリリースまで、お客様の時間と予算を尊重し、企業のアイデンティティを正確に反映した方法で、お客様のビジョンを実現する製品とサービスを提供します。 プロジェクトの計画と実行、コードレビュー、ユニットテスト、コーディングスタイルにおいて最高水準を維持しています。 私はチームまたは会社と 3 年以上の長期的な関係を築きたいと思っています。
ご相談ください
最近のプロダクトでは、投資(株、先物)関連の情報分析AIを開発しています。 簡単なものから、大規模なものかで開発可能です。 お気軽にお問合せ下さいませ。
学生時代から開発業務に従事し、インターンシップとして複数企業で経験を積んだ後に独立。フリーランスエンジニアとして受託開発案件に従事。2021年4月に大手事業会社に新卒入社し、R&D部門に配属。BtoBのシステム開発やクラウドインフラ基盤の構築に従事。インフラ〜バックエンド〜フロントエンドまで、一般的にモダンな開発で必要とされるような領域を全て経験。Web、Mobileアプリケーション両面の開発経験も有り、1.5ヶ月でリリースした15ページほどのソーシャルメディアアプリは現在もApple StoreとGoogle Playでダウンロードが可能。LPやWebサイトの制作に関しても単に開発をするだけでなく、ユーザーエクスペリエンスやシステム全体をイメージしパフォーマンスを意識した開発を行えるのが強み。最近はMCPを用いたAI開発が趣味。
AI MQL合同会社は、MetaTrader(MT4/MT5, MQL4/MQL5)と最先端AI(機械学習・生成AI)の融合を専門とする、日本発のフィンテック企業です。私たちは「AI/MQLシステムの品質と安定稼働を第三者として担保する、金融技術特化型のQA・SREパートナー」として、お客様と共に具体的な価値を「共創」する戦略的パートナーを目指します。 当社は事業戦略を刷新し、主な対象顧客をプロップトレーディングファーム、先進的なFXブローカー、専門FinTech企業に設定。高度な要求に応えるため、固定価格制から脱却し、コンサルテーションから始まる「完全見積もり制」を採用しています。お客様固有の課題を深く理解し、取引の自動化・利益最大化・リスク管理を実現するオーダーメイド・ソリューションを提案します。TradingView(Pine)開発にも対応可能です。 中核戦略は独自の「矛と盾」モデルです。「矛」として、競争優位性(アルファ)創出のための高インパクトなAI設計・実装を行い、「盾」として、SRE(サイト信頼性エンジニアリング)と徹底したQA(品質保証)により、システムへの投資を保護し、絶対的な安定稼働を実現します。 MQL開発からAI実装、VPS保守・点検に至るまで、最高水準の「メイドインジャパン(日本品質)」体制にこだわり、ニッチ戦略でグローバル市場のシェア確立を支援します。(※投資助言業務は行いません)
chatgpt,gemini,claudeなどのLLMを活用して開発を行っています。 python歴3年,居酒屋の予約システム開発経験あり
ECサイト15年以上エンジニアとして経験。java(spring)、phpなど。postgresql、oracleなど。APIを作るのが得意。 また、1年ぐらいChatgptとPythonによるチャットアプリに関わっていた。
DotNet開発者として始まりましたが、日本に進学したきっかけに2010年に日本に留学して、就職しました。ベトナムのオフショア開発をBrSE、PM、MGとして経験しました。プロジェクトとメンバーを管理しながらインフラ業務を担当しまてきます。
メーカーでAI(機械学習)を活用した予測モデルの開発を担当しており、世界規模のデータ分析コンペティション(Kaggle)で銀メダル2回、銅メダル1回を獲得しています。 衛星画像や分子構造など、扱いの難しいデータから有用な情報を抽出し、課題に応じた予測や分類を行うモデルの構築を得意としています。 前職では、構造タンパク質などを扱う素材メーカーで、研究開発と社内向けシステムの開発に従事。AIを活用した遺伝子設計支援や実験成功率の予測ツールなどを開発し、研究現場の効率化や精度向上に貢献してきました。 現在は、機械学習モデルの設計・実装を中心に、必要に応じてそのモデルを使いやすくするための簡易なツールやアプリケーションの開発まで対応しています。 Pythonを中心に、Webシステムの実装経験もあるため、モデル開発から簡易なインターフェースまで一貫した対応が可能です。 「分析や予測をやってみたいけれど、どこから手をつけていいかわからない」「ちょっと試したい」という段階でも、お気軽にご相談いただけます。
CAD/CAM、GameEngine等3D技術で20年以上、Webアプリもフロントエンド、バックエンド実績多数、組み込み分野にも精通、その他ロボット制御など。
Java、Kotlin、PHP、JavaScriptを使ったWeb・Androidアプリ開発の経験があります。バックエンドからフロントエンドまで幅広く対応可能です。
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