架空の小型液体ポンプの修理報告を題材にした公開用サンプルです。実在する企業・顧客・製品・社内資料・数値・業務実績は含みません。
点検メモだけをAIに渡した場合に、記録にない「清掃」「内部点検」「正常復帰」「再発防止」をもっともらしく補ってしまう例を示し、次の内容を整理しました。
・AI初稿と根拠資料の差分確認
・確認済み事実/要確認事項/仮説の仕分け
・AIへ渡す入力テンプレート
・提出前チェックリスト
・補完禁止事項と記載ルール
・確認可能な修理報告書への改訂例
生成AIは構成・初稿・比較候補の整理に活用し、根拠との照合、表現、数値、論理は人が確認する前提で設計しています。
本資料は実績を装うものではなく、依頼時の進め方、確認観点、納品イメージを示すための自主制作物です。原因特定、製品安全、法令・規格適合、修理可否の最終判断は対象外です。
※この制作物は生成AIを活用しています
製造業11年|AI文書の確認・品質整理
製造業で約11年、自動車関連の品質管理・ブレーキ設計を8年、現在は商社で光学機器の商品開発を約3年担当しています。
生成AIで作成した修理報告書・手順書・検証資料などを、根拠資料と照合し、実務で確認しやすい形へ整理する業務を得意としています。
▼対応可能な業務
・AI初稿と共有資料の照合
・事実/要確認事項/仮説の仕分け
・抜け漏れ、矛盾、曖昧表現の確認
・入力テンプレート、チェックリストの作成
・製造業、自動車、光学機器、産業機器分野の資料整理
・WordPressへの記事入稿、編集、表示確認
▼業務改善の経験
Claude Code、Codex、Gemini等を日常的に活用し、マニュアル初稿、修理報告書、会議議事録などの作成工程を改善しています。約30分かかっていた作業を5〜10分に短縮した例があり、3名で約2か月運用しています。
※プログラム開発者ではありません。GAS・Python・JavaScript等はAIにコードを生成させ、目的・要件・出力結果を確認する形で活用しています。システム開発、AIエージェント構築、法令・規格適合の保証、製品安全・修理可否の最終判断は対応範囲外です。
▼資格
・第一種電気工事士
・第二種電気工事士
・危険物取扱者 乙種第4類
▼稼働・連絡
週10時間程度。チャットは朝・昼休み・夜に確認し、原則24時間以内に返信します。オンライン面談は早朝または夜間に対応可能です。
守秘義務を遵守し、機密情報は匿名化された範囲で取り扱います。まずは対象資料と希望成果物をメッセージでお知らせください。