櫛田 美怜 (misatokushida0918)

認定ランサー 実績、報酬額、高評価などの条件を満たしたランサーです 初心者に優しい 6ヶ月以内に初心者クライアントの依頼に1回以上成約した、初心者に優しいランサーです

認定ランサー

櫛田 美怜

  • その他プログラマ・エンジニア
  • 個人

上流から下流まで一気通貫で対応できるデータサイエンティスト

  • 希望時間単価 4,000 円 / 時間
  • 実績 6
  • 評価 4.8
  • 完了率 100%
  • 機密保持
  • 本人確認
  • 電話

自己紹介

2012 電気通信大学に入学
・専攻は統計学やプログラミング(C, Java, Rなど)
・論文
→ アンケートデータによる顧客タイプ別の新商品・新サービス志向を統計学的手法で分析&アプローチ(R, RExcel, Excel, SPSS staticsなど)
2016.4 BIツール・ETLツールのテクニカルサポート
・使用言語:SQL(MySQL, OracleDB, SQLServerなど), Jasper, Talend, Spotfire, Java, HTML5, CSS3, JavaScript, Rなど
2018.4 データアナリスト
・使用言語・ツールなど:BigQuery, SPSS Modeler, Re:dash, Google Data Portal, KH Coder, AWSのデータ周り色々(S3, Glue, Athena, Quicksightなど),Talend, Python, Rなど
2020.3 データサイエンティスト
・使用言語・ツールなど:BigQuery, Google Data Portal, 他GCP周り(GCEなど), SQLServer, R(R Shiny), Talend, Python(Prophet, scikit-learn, NumPy, スクレイピングなど)

□コンサルティング経験
ビッグデータから多変量解析も含めた分析や集計を行い、ソーシャルゲーム運営の課題点の洗い出しや施策提案のコンサルティングを行いました。
当初はトライアル分析としてお客様に分析のノウハウを提供する予定でしたが、お客様の要望を伺いつつ、自らデータ分析の結果に基づく新たな課題や施策を提案したところ、厳しいと言われていたお客様から信頼を獲得することができ、お褒めの言葉をいただきました。

□データ抽出・集計・分析経験
ビッグデータから必要な集計の条件を現場から聞いて、その条件に応じたクエリを実行して、データ抽出を行っておりました。また、その抽出されたデータを見やすくExcel等で加工したり、クロス集計やヒストグラム化して分かりやすく集計を行ったりもしました。より高度な分析が必要な際は、RやSPSSを利用して、決定木分析や相関分析などを行いました。言語処理が必要な際はKH Coderを用いて関連する言語を求められる係数などを用いて算出しました。

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スキル

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ビジネス経験

BIツールやETLツールのテクニカルサポートや導入支援、プリセールスや新機能開発など
2016年4月〜2018年3月
IT・通信・インターネット コールセンター・サポートデスク 正社員 本業として データ可視化、データクレンジング、テクニカルサポート、Jasper、Talend、Java、HTML5、CSS3、JavaScript、MySQL、Oracle Database、SQLServer、R、Pythonなど
■ プロジェクトの目的
BIツールやETLツールを導入した既存顧客のサポート

■ 体制・人数
3~4人

■ 自分のポジション・役割
テクニカルサポート・新機能開発要員

■ 目的を達成する上での課題
単なる可視化だけでなるデータサイエンス方面で活用できるようにする

■ 課題に対して取り組んだこと
まずは簡単な統計的分析結果を可視化できるようにした。

■ ビジネス上の成果
サポートとしては10社ほどのお客様からお褒めの言葉をいただいた。
また上記統計的な新機能を盛り込み営業し、契約を獲得をした。
ソーシャルゲーム会社で人気タイトルのデータアナリスト
2018年4月〜2019年10月
IT・通信・インターネット コンサルタント 正社員 本業として データ分析、集計、KPI可視化(Re:dash, Google Data Portal)、BigQuery、SPSS Modeler、GCP、AWS(S3, Glue, Athena, Quicksight)
■ プロジェクトの目的
ゲームの継続率、課金率を上げるため

■ 体制・人数
原則1〜2人

■ 自分のポジション・役割
データアナリスト

■ 目的を達成する上での課題
課題が都度都度変わること、データが揃ってないことがある

■ 課題に対して取り組んだこと
現場の方と要件を練り込んだ、開発にログの仕様の調整をした

■ ビジネス上の成果
実際自分の施策案が採用され、長期タイトルになったこと
大手自動車メーカー担当のデータサイエンティスト
2020年3月〜 進行中
IT・通信・インターネット エンジニア 契約社員 本業として データ分析、集計、BigQuery、Google Data Portal、Python、Rなど
■ プロジェクトの目的
IoTデータをマーケティングに利活用したいため


■ 体制・人数
顧客とこちら含め5名

■ 自分のポジション・役割
ダッシュボード開発担当、データ移行担当など

■ 目的を達成する上での課題
データが煩雑かつ膨大すぎて移行や変更が大変なこと

■ 課題に対して取り組んだこと
不必要なデータはあらかじめ移行対象から除くなど、分析に必要かどうかの観点で定めたこと

■ ビジネス上の成果
オンプレからクラウドに環境を移せたことで、データの利活用の難易度が下がり、積極的にビッグデータからマーケティングへのデータ利活用ができるようになった。

資格

Python3エンジニア認定基礎試験
2021年4月
Pythonの文法や関数などを理解しているかどうかを問う資格。

ランサーズチェック

作業をするパソコンはウイルス対策が行われていますか?
はい
作業をするパソコンは共有ではないか、パスワードが設定されていますか?
はい
メールの確認頻度は?
毎日
一日に作業ができる時間(1週間平均)はどれくらいありますか?
1~3時間
著作権などの知的財産権について理解し、提案や仕事内容に権利侵犯がないか注意していますか?
はい
個人情報保護について理解していますか?
はい
業務委託契約や秘密保持契約などの契約を結ぶことができますか?
はい
プロジェクト開始後など、必要であれば情報を交換し、電話などでも連絡できますか?
できる
見積書や請求書などが必要であれば、作成できますか?
はい
ランサーズの利用規約や各種ルールを理解していますか?
はい

20代後半女性 茨城県

最終ログイン 2021年9月25日

本人確認
機密保持確認
電話確認
ランサーズチェック
希望時間単価
4,000 円 / 時間
状況
仕事できます

30日以上前、稼働状況を更新

実績サマリー

報酬額
572,242 円
受注数
6件
作業数
0件
プロジェクト完了率
100%
タスク承認率
---%

ユーザー情報

登録日
2021年1月21日
ユーザー名
misatokushida0918

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