請求書などの帳票テキストから項目を抽出し一覧化するツールを作成しました

python 帳票請求書業務効率化正規表現 pandas 一覧化テキスト抽出

請求書などのテキスト帳票から必要項目を抽出するサンプルです。コードと実行結果をGitHubで公開しています。
https://github.com/kk101013/document-extraction-sample

【よくある課題】
・請求書やメールの内容を、手作業で台帳に転記している
・どの項目が抜けているか確認しづらい

【主な処理】
・複数のテキスト帳票を一括処理
・請求番号／請求日／取引先／請求金額／支払期限を抽出
・日本語・英語表記の両方に対応、日付をYYYY-MM-DDに統一、金額を数値化
・抽出できなかった項目は「要確認」としてレポート

【納品物】
・抽出結果の一覧CSV／Excel
・要確認項目のレポート

【使用技術】Python / pandas / openpyxl / 正規表現

人の確認が必要な箇所が一目で分かる形にしています。PDFや画像の場合はOCRの要否を事前に確認します。

カテゴリー: データ整理・分類・カテゴリ分け
業種: IT・通信・インターネット
場所: 東京都
制作期間: 2日
参考価格: 12,000 円
最終更新日: 2026年6月17日

※この制作物は生成AIを活用しています

制作者

小島　洸樹 _{(kkojima101013)}

技術職経験を活かし、データ整理と業務効率化を支援

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東京都

お問い合わせ

はじめまして。
メーカーの技術職として、仕様確認、データ整理、検証、資料作成などに携わってきました。

現在はPythonを使ったCSV・Excelデータの整形、重複チェック、表記ゆれ修正、集計レポート作成、簡単な業務自動化に対応しています。

特に、手作業で時間がかかるデータ整理や、毎月繰り返す集計作業を、再現性のある形で効率化することを得意としています。

対応例：
・CSV、Excelデータの整形
・電話番号、日付、金額などの表記統一
・重複データの確認、削除
・複数ファイルの集計
・Excelレポート、グラフ作成
・公開Webデータの収集、一覧化
・Pythonによる簡易ツール作成

IT専業の経歴ではありませんが、技術職で培った確認力と丁寧な作業を活かして対応いたします。
まずは小さな作業からでもご相談ください。