汚れた顧客名簿CSVをPythonで自動整形するサンプルです。コードと実行結果をGitHubで公開しています。
https://github.com/kk101013/data-cleaning-sample
【よくある課題】
・全角半角や会社名の表記がバラバラで、名寄せ・集計ができない
・電話番号や日付の形式が統一されておらず、手作業の修正に時間がかかる
【主な処理】
・会社名の表記ゆれ修正、全角半角の正規化（NFKC）
・メールの小文字化、電話番号・郵便番号の形式統一
・都道府県の略記補正、和暦/西暦の日付統一
・金額の数値化、顧客IDの重複削除
・欠損や要確認項目のレポート出力
【納品物】
・整形済みのExcel／CSV
・処理内容と件数をまとめたレポート
・ご希望に応じてPythonスクリプト
【使用技術】Python / pandas / openpyxl / 正規表現 / unicodedata
手作業で時間のかかる名簿整形を、再実行できるスクリプトに置き換えます。まずは少量データで確認してから本番、という進め方で対応します。
- カテゴリー
- データ整理・分類・カテゴリ分け
- 業種
- IT・通信・インターネット
- 場所
- 東京都
- 制作期間
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2日
- 参考価格
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10,000 円
- 最終更新日
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2026年6月17日
※この制作物は生成AIを活用しています
制作者
30日前以上
技術職経験を活かし、データ整理と業務効率化を支援
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0 満足0 残念
- 本人確認
- 個人
- 東京都
はじめまして。
メーカーの技術職として、仕様確認、データ整理、検証、資料作成などに携わってきました。
現在はPythonを使ったCSV・Excelデータの整形、重複チェック、表記ゆれ修正、集計レポート作成、簡単な業務自動化に対応しています。
特に、手作業で時間がかかるデータ整理や、毎月繰り返す集計作業を、再現性のある形で効率化することを得意としています。
対応例：
・CSV、Excelデータの整形
・電話番号、日付、金額などの表記統一
・重複データの確認、削除
・複数ファイルの集計
・Excelレポート、グラフ作成
・公開Webデータの収集、一覧化
・Pythonによる簡易ツール作成
IT専業の経歴ではありませんが、技術職で培った確認力と丁寧な作業を活かして対応いたします。
まずは小さな作業からでもご相談ください。
