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AIを用いた火力発電所の運転最適化テストにおけるチーフ機械学習エンジニア
■ プロジェクトの目的
発電所の運転効率を機械学習を用いて最適化し、年間数億円のコスト削減を達成するため。
■ 体制・人数
20名弱のエンジニア、アナリスト。私以外は全員国外のグローバルチームです。
■ 自分のポジション・役割
上で書いたチームのリーダー。分析の方針決定や顧客への分析レポートをしていました。また、データ前処理、探索的データ分析から機械学習モデリングにいたるまで全て担当していました。
機械学習、ディープラーニング、AI、データ分析、人工知能、Python