統計の依頼・発注・代行

本パッケージをご覧いただきありがとうございます。
猫好きの研究者CodeCatStatsと申します。
皆様がお持ちのデータについて、R言語経験10年以上の博士研究者が
データ分析、データサイエンス、データアナリストとして、皆様のデータの解析をお手伝いします。
またRでの図化には自信がありますので、得られた結果を論文、学会発表用にきれいに美しく仕上げます。

・群間の有意差検定・分散分析
・多変量解析
・ランダムフォレスト回帰分析・分類
・生存時間分析
・モデルの構築とバリデーション
ビッグデータの解析もお任せください。

まずはメッセージでご相談ください。
使用ソフトは主にRstudio となります。 スクリプトの提供も可能です。
Pythonでの解析も可能です。
得られたデータの解説や、PowerPointなどでまとめる（オプション）こともできます。

Excelなどで用意して頂いたテーブル形式の生データを分析します（アンケートの集計もOK）

基本統計・記述統計のほか、群間の差の検定、多変量解析、データマイニング、生存時間分析、などが可能です。

解析の難易度のほか、データクレンジング(ゴミデータや欠損値の処理)が必要かどうか、作図が必要かどうか、レポートの形式(簡易・正式)、データ量などによって料金は変化します。

こんな方にオススメ

指導者は統計学の博士号を持ち、大学・研究開発法人などでの幅広いバックグランドを持つ方への指導実績がございます。個別レッスンは、以下のような方に最適です：

• データサイエンスの基礎から応用まで深く学びたい方
• 複雑な統計解析や機械学習アルゴリズムを理解したい方
• ビジネスに関する課題をデータサイエンスで解決したい方
• 学術論文の統計解析部分において専門的なサポートが必要な方
• データサイエンティストとしてのキャリアを築きたい方

ご提供内容

個別レッスン

• 基礎指導：統計学や機械学習に必要な数学・統計学を、個人のレベルに合わせて徹底的に指導します
• テキストを用いたレッスン：専門書や大学の教科書などを使った詳細なレッスンが可能です。ご希望のテキストがございましたらご指定ください。テキストの選定から相談可能です
• 資格試験対策：統計やデータサイエンス関連の資格試験に向けた対策と指導を行います
• 論文解説：ご指定の論文の解析方法を理解・再現できるように分かりやすく解説します。ありとあらゆる分野に対応可能です（基本的には、日本語または英語の論文に限ります）

成果物作成支援

• レポート執筆支援：データ分析を用いたレポートやプレゼン資料、論文の執筆をサポートします
• 学術論文執筆支援：さまざまな分野の学術論文執筆に関する支援をさせて頂きます

コンサルティング

• 研究サポート：大学や企業での研究に必要なデータ分析のアドバイス、調査・実験計画の相談、論文読解のサポートを行います
• ビジネスコンサルティング：データサイエンスを活用してビジネス課題を解決するためのコンサルテーションを実施いたします
• キャリアアドバイス：データサイエンティストや統計の専門家を目指す方へのキャリアパスのアドバイス、スキル習得計画の策定、履歴書の作成サポートを行います

その他

• お問い合わせ・相談：柔軟に対応させて頂きますので、お気軽にご要望をお聞かせください。具体的な学習内容や目標についてヒアリングを行い、目標達成に向けて全力でサポートさせて頂きます

• スケジュール調整：ご都合の良い日時を調整し、レッスンのスケジュールを決定します。お気軽にご相談ください

• レッスンの方法：合意した内容に基づき、レッスンを開始します。オンラインでのレッスンを原則としますが、場合によっては直接対面での指導・コンサルテーションにも対応いたします。

▶︎こんな方へおすすめ
新入社員・新しくデータ分析を行う必要のある業務につかれた方
これからデータ分析を行いたい、統計を学びたいという方

▶︎どのような内容か？
・統計の基礎
データ分析に必要な統計の基礎をレクチャーします。特に陥りやすいポイントや勘違いしやすい点などをピックアップしてレクチャーします。

・プレゼン資料の作成
聴取(取引先・社内役員・別部署)の相手に合わせたビジュアルの作成からプレゼン資料のポイントを解説します。

・個別相談
上記レクチャー後にお持ちの既存案件をもとにデータ分析の方向性からプレゼンのストーリーの骨子までお手伝いします。

▶︎どのくらい数学は必要ですか？
難しい数式などは使いません。(必要な方向けに紹介のみ)
四則演算ができれば大丈夫です。

■背景
データ分析や統計学がビジネスの素養として人気の上昇している昨今、それらを研修として社員の方々に義務付ける企業様が増えていると拝聴します。

そんな中で注目されているのが統計検定®️であり、3級以上を取れば、平均や分散、外れ値や箱ひげ図などのビジネスにおいて基本的かつ重要な統計学的な観念の素地は身に付くとされています。

データサイエンスをわかっている社員がいたら、より円滑にプロジェクトは進むのに…そのようなお悩みをお抱えではございませんか？

さらに、データ分析に通じることはビジネススキルの向上につながり、社員の方々が自身の成長を感じることとなり、働く上での満足度も上がることでしょう。

私は統計検定®️準1級の最優秀成績賞を受賞しており、医学分野中心にデータアナリストとして活動する他、統計学の講師も務めております。その経験を活かし、御社の社員の皆様の統計リテラシーを上げ、さらなる生産性向上、ならびに社員の方々が成長を実感することへとつながるお手伝いをさせていただけましたら、これ以上ない喜びです。

■話せること
統計検定®️3級または2級の合格を目標としたオンラインセミナー(Zoom、Googlemeet、teams)

主催団体である日本統計学会の公式教材を中心に、私独自の解釈や記憶のしかたなどを盛り込んだ教材を用いたセミナーを開催させていただきます。もちろん、質問対応もさせていただきます。このほか、データアナリストの仕事内容などについても講演可能です。

データ分析のスキルや統計学とは、プログラミングを駆使して実際に分析したりグラフを作るアナリストだけに必要なものではありません。直感や経験だけに依拠しない普遍的な物事を見抜く思考方法として、統計学は大変に有益なものです。ビジネスのみならず人生においても役立つ統計学のスキルを、御社の社員の皆様に与えることができれば、御社で働くことにより深く意義を見いだすことでしょう。

概要
お手持ちのデータを解析して、どんなことがわかるか・何をすべきか等、次のアクションに繋がる結果をお返しします。

お取引の流れ
①見積り依頼（ざっくりとご希望をお知らせ下さい）
　※ビデオチャット可能です！
②弊方からのご提案（価格、納期、解析のゴールをご提示します）
③こ依頼（上記②でご了承の場合）

サービス価格
仮価格で5,000円としています。
ご依頼内容によっては上下しますが、できるだけお手頃な価格を目指しますのでご予算とあわせて、まずはご相談ください。

手法
pythonとしていますが、excelだけでの分析もご依頼によっては可能です。
また、解析結果をPowerPoint資料にまとめることも可能です。

当サービスをご覧いただきありがとうございます！

当サービスがオススメの方
こんな方にオススメです！
「データ分析を行いたいけれど、何から始めればいいのか分からない。。」
「教師あり学習を聞いたことがあるから、データを活かしたい。」
「データはあるのに、何も意思決定に利用できていない。。」
「統計的な分析を依頼してみたい！」
などなど、お気軽にまずはご相談ください！

サービス内容
Pythonを用いて教師あり機械学習により、データを分析いたします！
納品形式は、データ分析結果をレポートとしてお渡しいたします。
データは企業や個人の成長において非常に貴重な資産ですが、その価値を最大限に引き出すお手伝いを致します。

分析手法の例
・重回帰分析
・ロジスティック回帰分析
・決定木モデル
・k-NN法
・SVM

お取引の流れ
①お見積りのご相談
お気軽にご相談ください！
「データ分析で何をやりたいか決まっていない」、「データが適切に集まっているか不安」などお気軽にご相談ください。

②データ分析に必要なデータの受け取り
事前にご相談し、必要なデータを送っていただく形になります。データがまとまっていない場合でもお気軽にご相談ください。
基本CSV形式を想定しております。

③データ分析開始
分析目的、仮説を明確化しデータの前処理と分析を行います。

④データ分析結果のまとめ
レポート形式にておまとめします。
pdfファイルもしくはpptx形式になります。

⑤結果の確認後、納品
結果のご確認になります。疑問点等ありましたらお気軽にお聞きください。
修正は基本的に1回のみになります。

まずは、お気軽にご相談ください！

ご覧いただきありがとうございます。
Rを用いて統計解析を行います。
以下詳細になります。

一群の差の検定：一標本t検定、Wilcoxon符号順位和検定
二郡の差の検定：正規検定、ウェルチ検定、Wicoxon順位和検定
1要因クロス集計：ボアソン分布検定、二項検定、正規分布検定
2要因のクロス集計：比率の差の検定、Fisherの直接確率検定、X2独立性検定

金額は3000～6000円を想定しています。
ご相談ください。

業務効率化、質改善、プレゼン資料作成、論文作成等。ご相談ください。

当サービスをご覧いただきありがとうございます！

当サービスがオススメの方
こんな方にオススメです！
「データ分析を行いたいけれど、何から始めればいいのか分からない。。」
「グラフとか見てもどういうことかわからない。。」
「データはあるのに、何も意思決定に利用できていない。。」
「統計的な分析を依頼してみたい！」

サービス内容
統計学と機械学習を駆使し、データを分析し、貴社の課題解決・発見に貢献します。
複雑でまとまっていないデータでも問題ございません。
データは企業や個人の成長において非常に貴重な資産ですが、その価値を最大限に引き出すお手伝いを致します。

・お取引の流れ
①お見積りのご相談
お気軽にご相談ください！

②分析に必要なデータの受け取り
事前にご相談し、必要なデータを送っていただく形になります。データがまとまっていない場合でもお気軽にご相談ください。
基本CSV形式を想定しております。

③分析開始
分析目的、仮説を明確化しデータの前処理と分析を行います。

④分析結果のまとめ
レポート形式にておまとめします。
pdfファイルもしくはpptx形式になります。

⑤結果の確認後、納品
結果のご確認になります。疑問点等ありましたらお気軽にお聞きください。
修正は基本的に1回のみになります。

まずは、お気軽にご相談ください！

製品の不具合要因を突き止めたい
商品の売り上げ予測をしたい
優良顧客になりそうな人を予測してキャンペーンを打ちたい

そういった様々なお悩みをお持ちの方を対象に、分析方法の検討から分析実施までを行います。法人・個人のお客様向けに数十件以上データ活用業務に携わってきた経験から、手法にこだわらない柔軟な分析をご提供致します。

■分析手法（一例）
・回帰分析
・判別分析
・クラスタリング
・主成分分析
・因子分析
・勾配ブースティング
・ニューラルネットワーク
・テキスト分析
・各種検定
・各種集計
・各種可視化
等々

■使用ツール
・Python
・Tableau
・Excel

■経験・スキル
・データサイエンティスト（現職）
・大学で統計解析を6年間専攻しました。
・大手IT企業で約5年間、数十件以上のデータ分析関連の経験があります。企業におけるデータ活用の導入経験を元に、ビジネス観点を意識したデータ活用をご提案致します。
　－トレーニングジム利用促進のための顧客分析
　－大手サービス事業者の解約予測
　－従業員満足度要因分析
　－採用業務の高度化
　－機器故障予兆　　　　等々
・対応可能領域：データ分析、資料作成、コンサルティング、デジタルマーケティング。

現役のマーケッターが店舗・物件を中心とした周辺の商圏分析をレポーティングします。
日々物件調査や店舗評価、開発評価物件の取捨選択を行っています。

小売店や飲食店、販売店など「店」を構えて商売をされる場合は、
周辺に「どのような人が」「どのぐらいのボリュームで」存在するかを
可視化させることが重要です。

☆こんなときにおすすめ！
・開業前の候補地評価に
・不振店活性化のための基礎資料に
・ターゲット選定に

店舗を中心に1km・3km・5kmなどの３次商圏まで設定して
各種数値を集計・分析・グラフ作成などによりレポーティングします。

【内容物】
・立地特性評価
　各種情報に対する簡易コメント/立地タイプ診断
・人口動態
　人口/男女別人口/年代別人口/外国人比率/昼間人口
　人口増減率/世帯増減率/昼夜間人口比
・将来推計人口
　2015-2040年までの５年後との年代別予測人口数
・世帯人員
　単身世帯～４人以上のファミリー世帯の比率
・家族類型
　６歳未満がいる世帯/18歳未満がいる世帯/高齢夫婦/高齢単身
　など、家族構成別の世帯割合
・住宅状況
　戸建/マンション　の比率
　持ち家/借家　　　の比率
・労働力状態
　労働力人口（労働形態別）と非労働力人口
　年収水準/延べ床面積別世帯割合
・周辺居住者の就労業種（大分類）
・周辺勤務者（昼間人口）の就労業種（大分類）
・品目別消費額（需要額）推計
　商品分類別の商圏内での年間消費額

と、盛りだくさんの統計情報を１０P程度の見やすい形でご提供します。
ご納品はPDF形式となります。

現役のマーケッターがあなたの行ったアンケート調査の
集計～分析～報告書作成を行います！

☆こんな時におすすめ！
・アンケートを行ったけど、どのように活用したらいいかわからない…
・調査のローデータを入手したけど、資料化の時間がない…
・どのように分析したらいいかわからない…

【サービス内容】
設問「５問」までのアンケート調査データを基に、
・ローデータの加工編集（集計しやすいように）
・単純集計表、クロス集計表の作成（グラフ付き）
・１問１P程度での分析、コメント挿入の報告書作成

までを３営業日で行います！
５問以上のアンケートについては別途ご相談ください。

※調査票のデータ入力作業は含んでおりません。
　エクセルorCSVでのローデータの共有をお願いします。
※フリーアンサーは、同様回答の整理集計となります
※クロス集計におけるセグメント設定は事前にご相談ください
※極端にサンプル数が少ないと、クロス集計が行えない場合がございます。

最短クリック1回で重回帰分析ができるExcelファイルなどを作成致しました。

【重回帰分析】
①元データを入力シートに貼り付ける。
②説明変数同士で相関係数が高いものがあった場合、片方を削除する。
※削除した方が良い変数が自動で計算され、クリック1回で削除できます。
③分析を開始するボタンをクリック

たったこれだけで重回帰分析が行われ、回帰式が算出されます。
もちろん重回帰分析の精度を表す自由度調整済み決定係数も算出致します。
通常は重回帰分析を行った後に不要な説明変数がないかを確認し、
一番不要と判断できる説明変数を削除してからまた重回帰分析を行い、
まだ不要な説明変数がないか確認し…と繰り返しが発生します。

しかしこのファイルでは事前に組まれた条件に基づき
一番な変数を削除し、これ以上変数を削除する必要がなくなるまで
重回帰分析を繰り返し行うよう設定されております。
そのため使用者が判断を下す必要はありません。
使用方法を覚えれば重回帰分析の知識がない方でも扱えます。

【母比率検定】
例えば元々の発生確率が0.5%であったものがあるとします。
このシステムを改善したら0.6%になっていました。
これが確率が上がったと言えるでしょうか、誤差の範囲でしょうか。
変わった、上がったと言えるかどうかは試行回数と確率の差の大きさによって変わります。
それを統計的に計算してくれるファイルです。
マクロは使わず関数のみを使用しており、
試行回数と発生回数の分母・分子を入力しただけで計算ができます。

【独立性の検定】
例えば曜日ごとの遅刻者・無遅刻者の人数を入力すると
曜日と遅刻・無遅刻は関係があるかどうか、を統計的に検定してくれるツールです。
2つの切り口の関連性を調べるのに便利です。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

予測値算出や変数の制御に欠かせない重回帰分析や
比率の差が誤差といえるかどうかの重要な判断ができる検定ですが
外部に依頼すれば10万円ほどかかりますし、
知識を身につけた社員を育てるにも時間がかかります。

一度購入いただければその後ずっと使えるファイルです。
何卒、宜しくお願い申し上げます。

システム工学出身で、データ分析、データ集計の業務に20年以上携わってきました。

データ分析、データサイエンス、データアナリストの業務を承ります！
まずはご相談ください。

はじめまして！数多くのサービスの中から見てくださってありがとうございます。

■略歴
AI株取引のベンチャーに勤務、AIの技術書出版、AI業界9年目、国際学会で最優秀論文賞を受賞、大学院を主席卒業

今回提供するPDFには、今までご存じなかったであろう超優良企業が数多く掲載されています。
それらの超優良企業の中から気になった銘柄の情報を調べることで、投資リターンの最大値に近い企業から調べることができ、また驚くほど銘柄選定が効率的になることを実感されると思います。
一度この方法を身に着けると、それ以外の選定方法は投資リターンの最大値を狙えず、かつ銘柄選定の効率が非常に悪いと思ってしまうのではないかと思います。
また、リターンが大きいとリスクも大きいと考えるかもしれませんが、使用したAIは株価が安定しているほど抽出するようにしたのでさほど高くはないです。

今回ご提供するのは、米国株、ETF、REITの合計2500銘柄の最新株価から分析した、指数関数的に伸びている銘柄上位300のPDFです。
指数関数というのは、どんどん上がり幅が急上昇する関数のことです。
直線伸びは安定して右肩上がりで株価が上がっていますが、指数伸びは安定して右肩上がりでかつ、その上がり幅が増えています。
実はこれを使うと、テスラやGAFAを超える成長率の銘柄もすぐに見つけられます。

この300銘柄の抽出方法について説明しますと、全2500銘柄の株価の動きにAIで指数関数を当てはめ、その当てはまり度合いをランキングにして上位300銘柄のみを抽出しました。

PDFのサンプルとして一部を画像に載せました。
各銘柄についてAIで分析した結果の値が並んでいます。
「一致度6か月」が高い順に各銘柄を並べています。
「一致度6か月」は直近6か月間の指数関数への一致合いを表しています。
「伸び率6か月」は直近6か月間での株価の伸び率を表しています。50の場合は10,000円だった株価がここ6か月で15,000円に上がったということを表しています。
これらの2.5年版についても掲載しています。長期運用で考える場合は2.5年版を使ってください。

各銘柄名はYahooファイナンスへのリンクになっているので、気になった銘柄情報はすぐにその場で調べることができます。スマホでも見れるので分析は効率よくできるかと思います。

①お客様が持つ課題・やりたいことをヒヤリングさせてください。　←一番重要なポイントです！
②ご用意いただけるデータと合わせて具体的な実施内容を決定いたします。
③分析期間（手法次第ですが、1週間以上を目安とさせてください）
④結果と考察をご報告し、検収とさせていただきます。ご要望でしたら、資料作成も承ります。

こんなことでお悩みの方、一度ご相談ください

1.売上げ、シェア、PV、CV数、登録会員がなかなか増加しない
2.経営からKGI、ROIを求められているけど、どうしたらよいかわからない
3.購買心理促進、説得力の向上、商品価値の向上、信頼性の獲得などの課題があるがどうしたらよいか？
4.顧客満足－何をしたらよいのか？
5.ブランディング－何をしたらよいのか？
6.ナーチャリング－何をしたらよいのか？
7.ライバル社に勝つには？
8.サイトの最適化（PV・UU・セッション数・CVなどの優先順位）を知りたい
9.ミッションを確実に成功させるにはどうしたらよいか
10.WEBマーケティングを行っているが効果が出ない
11.マーケティング部門の評価が低い。経営を見返してやりたい

私は、このようにしてお悩みを解決します

1.売上げ、シェア、PV、CV数、登録会員を増加させるには
データ分析や施策が誤っていることや、顧客心理の不理解もあるかもしれません。統計分析を行い、カスタマージャーニーやツリー図により課題を抽出し、課題を心理学で解決

2.KGI、KPI、ROI－どのように設定し改善するのか
統計分析で売上などKGIとPVなどKPIの方程式を導き出します。例えば、売上10%アップのKGIに対しては、売上=ａ×PV数が成り立つなら、PV10%アップで目標が達成できます。これによりROIが明確になります

3.購買心理促進、説得力の向上、商品価値の向上、信頼性の獲得などの課題対応
これらの課題に対する心理学の研究が進んでいます。それを用いれば、答えは簡単。例えば、多くの人の評価や専門家の意見を示すこと、希少性をアピールすることなどで購買心理促進することができます。このように心理学を使うことで、手探りで行うより目標達成の可能性は高まります

4.顧客満足について何をしたらよいのか？
カスタマディライト－お客様が喜ぶことをすることです。マーケティングとしてお客様を喜ばせる施策を実行するのです。マーケターとしての腕の見せ所です。

5.ブランディングについて何をしたらよいのか？
①ブランド認知を高め、②知覚品質を高め、③ロイヤリティを高めることです。①は報道を利用すること、②は価値を高めるための心理テクニックを使い、③は顧客満足を進めることです。

6.ナーチャリングについて何をしたらよいのか？
これも顧客満足を進めることです。また、一発でファンにするテクニックもあります。

7.ライバル社に勝つ
差別化です。SW分析を行い、自社とライバル社の強みと弱みを明確にします。そして、自社の強みでライバル社の弱みについての企画を策定しアピールします。

8.サイトの最適化（PV・UU・セッション数・CVなどの優先順位）
統計分析をすれば、優先順位は、簡単に出てきます。サイトや施策の最適化が推進でき、余計な仕事をする必要はありません

9.ミッションを確実に成功させるには
PDCAを高速回転させることで方向修正ができ、目標達成に近づいていきます。統計分析を用いて分析精度を高めます。また、心理理論を用いて成功確率を高めます

10.WEBマーケティングで効果が出ない
WEBマーケティングは、本来のマーケティングの一部しかフォロー出来ず、効果は限定的です。顧客の行動や判断の傾向を知ることや報道を利用することなど従来型の方策を組み合わせることで改善することで可能性は広がります

11.マーケティング部門の評価を高める
統計分析を用いて、売上とマーケティング施策の関係を求めることや施策の効果を検定して数値とグラフなどで効果を証明すれば、経営も認めざるを得ません

＜スキル・ノウハウ＞
課題解決を実現するためのスキル・ノウハウは次の通りです。
①戦略構築法
ロジックツリー、ワークアウト、KJ法、カスタマージャーニー、地域戦略、商品戦略、媒体戦略

②分析法
ABC分析、SW分析、価格戦略PSM分析、CSポートフォーリオ

③統計分析
googleアナリティクスなどのデータの分析、施策の効果測定、投資対効果ROI計算、KGI・KPI分析、サイトの最適化、ABテストの統計検定、営業活動分析、広告効果測定

④市場調査分析（アンケート調査分析）
顧客満足、ユーザー会参加者意識、展示会参加者意識、従業員意識

⑤20以上の心理理論を利用して、購買心理促進、説得力の向上、商品価値の向上、信頼性の獲得、ナーチャリング、SEO・コンテンツマーケティングを促進。

⑥WEBマーケティングにプレスリリースをプラスしてサイトに集客する方法を開発しました。これにより、サイトへの集客力は格段にアップします。

エクセルを使った様々な表計算や集計をお手伝い致します。

依頼内容によって納期を決めさせて頂きたく思いますが
簡単な集計程度であれば１日で納品させて頂きます。

修正は２回までとさせて頂きます。

※アクセスやマクロ、VBなどは使用できません。
何卒ご了承ください。

Rを使った様々なデータ解析を提供いたします。
例）
・重回帰分析
・判別分析
・主成分分析
・因子分析
等

お持ちのデータの活用方法を一緒に検討します。これまで本業を含めて、多くのお客様とお仕事させて頂き、様々な業務へのデータ活用の適用に携わってまいりました。ご相談頂いた結果、実際の分析実施やテンプレート作成等も可能ですので、まずはご相談頂ければと思います。

■分析手法
・回帰分析
・判別分析
・クラスタリング
・主成分分析
・因子分析
・勾配ブースティング
・ニューラルネットワーク
・テキスト分析
・各種検定
・各種集計
・各種可視化
等々

■使用ツール
・Python
・Tableau
・Excel

■経験・スキル
・データサイエンティスト（現職）
・大学で統計解析を6年間専攻しました。
・大手IT企業で約5年間、数十件以上のデータ分析関連の経験があります。企業におけるデータ活用の導入経験を元に、ビジネス観点を意識したデータ活用をご提案致します。
　－トレーニングジム利用促進のための顧客分析
　－大手サービス事業者の解約予測
　－従業員満足度要因分析
　－採用業務の高度化
　－機器故障予兆　　　　等々
・対応可能領域：データ分析、資料作成、コンサルティング、デジタルマーケティング。

医薬系の統計解析に関するサポート全般を承ります。

例）
臨床研究・臨床試験の計画（評価項目，必要症例数計算など）についてのアドバイス
統計解析手法の選定についてのアドバイス
統計解析結果の解釈についてのアドバイス
学会発表資料や論文中の統計部分についてのアドバイス
データに基づく営業活動についてのアドバイス
実際の統計解析の実施

など支援します。

難易度や作業量を見込んだ上で個別に価格設定させていただきます。
アドバイスであれば、基本料金は5,000円から。
実際の統計解析であれば、基本料金は10,000円からです。

現在公開しておりません。

業界トップコンサルタントがご希望に合わせデータ分析を行います。
ぜひお気軽にご相談ください。（お見積りの提出も承っております）

▼こんな方におすすめ

・保有データの有効活用のため、分析をプロのコンサルタントにお任せしたい方

▼本サービスの特徴

・事前準備は3点だけ
「データの内容」「分析したいこと」「分析内容の使い道」の3点をお伝えください。
・分析力
コンサルタントの経験やノウハウから分析方法の提案や分析結果の解釈を行います。

▼業務可能範囲

・データ分析
※Excel上での分析を想定しています。
※PPT資料にまとめるなど、資料作成まで含む場合には、「資料作成」パッケージもご確認ください。
※弊社側で調査が必要な場合には、「デスクリサーチ」パッケージなどもご確認ください。

▼業務の流れ

STEP1 お問合せ
メッセージから「どのようなデータを分析したいか・どのような使用意図か」「納期」をご記入の上、ご送信ください。
※先にSTEP3 お見積りが必要な場合は、STEP1であらかじめ詳細に依頼内容をご記載ください。
STEP2 ヒアリング
ご連絡を確認しましたら、ヒアリングの日程調整をいたします。
ヒアリングでは、詳細なご要望をお聞かせください。
ヒアリング方法は、メッセージ・電話・オンラインミーティングからお選びいただけます。
STEP3 お見積もり
ヒアリングでいただいた情報をもとに、お見積もりを作成いたします。
STEP4 ご依頼・作業開始
お見積りにご納得いただけましたら、速やかに作業に着手いたします。
STEP5 データ分析
提供いただいたデータをもとに分析を行います。
STEP6 ご納品
分析結果をご納品いたします。
作業開始からここまで数日～2週間程度を要します。（納期のご相談は可能です）

▼価格

・データおよび分析方法がお客様にて決めている場合：1万円～
・お客様にてデータをご用意いただき、弊社にて分析方法の検討を行う場合：1.5万円～
・データ用意および分析方法の検討をすべて弊社にて行う場合：2万円～

▼納品物

・分析結果

このデータには本当に相関性がありますか？

学生さんの実験結果
ビジネスマンの営業資料　・・・

様々なデータの中で、何となく
「この2つには違いがあります！」

とか

「この２つには相関性があります！！」

等と言っていませんか？

それはただの誤差じゃないの？
と言われた時に反論できますか？

こんなサービスを提供します。
Ａ.　 お持ちのデータと目的に合わせた統計処理の方法をアドバイスします。
Ｂ.　 エクセルで数値を入力すれば良い状態にしたフォームを作成します。
Ｃ.　 データを頂ければ私が統計処理を代行します。

こんなあなたにおススメです。
･　実験結果に差や相関性があるのか知りたい方
・　自社製品が他社より優れていることを客観的に証明したい方
・　取引先が示してきたデータに優位性があるか検証して欲しい方
・　自分で統計処理はできるが、時間がなくて代行して欲しい方

現役のマーケッターがGISシステムを活用したマップ作成を行います！

☆こんな時におすすめ！
・顧客分布を示すマップ資料を作成し、販促活動の一助にしたい
・店舗周辺でターゲット人口が多いところを発見したい
・顧客シェア×競合店分布を１枚で可視化してエリア戦略を組み立てたい

【サービス内容】
皆様のご要望に沿って、エリアマーケティング用のGISシステムを活用したマップの作成を行います。
①各種統計データ（国勢調査等）
②クライアント保有データ（顧客情報や競合店情報）
のどちらも対応可能なので、
まずは「どのようなマップ資料を作成したいか」をお知らせください。
ご要望に沿ったマップ資料をご提案させていただきます。

①は「どんな情報が欲しいか」をご要望頂ければ、
　GISで活用可能な統計の中で最適なものを使用します。
　※すべてのご要望に沿えるわけではございません。

②は「位置」を特定する情報が必要です
　住所、11桁コード、郵便番号　など
　サンプルデータを提示いただけましたらより正確に判断できます。

修正は原則２回まで、表示は１枚の価格です。
同一仕様で大量作成する場合は別途お見積りいたしますのでご相談ください。
表示仕様が固まりましたら最終納品は画像データかPDFでお送りします。

データ分析を始めることに二の足を踏んでいる担当者さま向けにご提案したいサービスです。
データ分析は何のツールを使うかではなく、今までわかっていなかったことがわかることや、意思決定の基準を明確にして共有できることに意味があります。
とはいえ、そのために必要な要素を正しく定義するのはハードルが高く、
なかなか踏ん切りがつかないのでは、と思います。

その点で普及しているソフトであるExcelを使い、担当者だけでなく成果物を見る関係者も理解しやすいレベルに敢えて抑えることで、結果的には使いやすい分析結果をご提供致します。
もちろん裏付けとなる部分は専門的な手法も使えますが、基本的には確率や平均でも必要十分な対応が可能です。
また平易な手法は社内や顧客向けの資料作成などへの再利用がしやすいのもメリットです。

ボリュームにもよりますが、￥20,000/日目安でご相談いただけます。
単に数字を出すだけでなく、ビジネスの打ち手のご提案までサポート致します。

R/pythonを研究に用いて10年以上になります。
プログラムを書いて処理するのは、慣れれば決して難しくないですが、初心者にはどうしても取り掛かりづらいものです。

大きな課題から小さな課題まで、まずはお気軽にご相談ください。
また受注料金は、ケースバイケースでご提案申し上げます。例えば簡単な例として1000行x30列のデータを様々に処理して最終的に3通りのデータ（特徴量）を抽出する、というレベルのものもあれば、ディープラーニングのような高度なものまで、様々なケースが想定できるためです。

ご依頼主さまの状況に合わせて、目標達成への道筋を上記料金にてご提案いたします。
一緒にお仕事できるのをたのしみにしております。