お客さまの声
業務内容
▼こんな方へオススメ
・Slack / Notion / kintone / freee など複数 SaaS の手動データ連携をなくしたい
・Webhook を活用したリアルタイム通知を導入したい
・営業 / マーケ / 経理など、部門間のデータフローを自動化したい
・既存ツールを活かしつつ、業務連携の手間だけ減らしたい
・PoC で終わらせず、運用まで安定稼働させたい
▼ご提供内容
・要件ヒアリング & 連携フロー設計 (オンライン MTG)
・各 SaaS の API 仕様確認 / 認証設計 (OAuth / API Key)
・連携サーバー / Webhook ハンドラの実装 (Node.js / TypeScript / Python)
・Slack 通知 / リマインダー / インタラクティブメッセージの実装
・Notion DB との双方向連携 (作成・更新・検索)
・運用ドキュメント (連携フロー図 / 障害対応手順)
・デプロイ (AWS Lambda / Vercel / Cloud Functions / お客様環境)
・ログ収集・モニタリング・エラー通知の構成
▼ご購入後の流れ
ヒアリングシートのご記入 (約 5 分)
オンライン MTG にて要件すり合わせ (30〜60 分)
仕様確定後、実装着手
中間レビュー → 修正反映 → 最終納品
運用開始後の軽微なご質問は 2 週間サポート
▼制作可能なジャンル
・Slack ↔ Notion / スプレッドシート連携
・フォーム送信時の自動処理 (Slack 通知 / タスク登録 / メール送信)
・SaaS 間データ同期 (kintone / HubSpot / freee / Salesforce など)
・社内ワークフロー bot (申請受付 / ステータス管理 / リマインド)
・外部 Web サービスからのデータ収集・整形・配信
▼料金プランやオプション
・ベーシック (3 万円): 1 連携 / シンプルな Webhook or API 連携
・スタンダード (6 万円): 複数 SaaS / 双方向連携 / 運用ドキュメント
・プレミアム (15 万円): 大規模連携基盤 / 監視 / 月次運用サポート 1 ヶ月
・追加オプションはご相談ください (連携先追加 / 既存システム調査 など)
▼納期
・ベーシック: 5 日
・スタンダード: 14 日
・プレミアム: 30 日
※要件のヒアリング状況によって前後する場合があります
▼私について
プロジェクトマネージャーとして、システム開発(エンジニアリング)と業務効率化を担当しています。Slack API、Notion API、各種 SaaS API を組み合わせた業務連携システムの設計・実装が得意で、PoC から本番運用まで一気通貫で支援できます。
基本料金
ベーシック
スタンダード
プレミアム
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。
事例
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■ プロジェクトの目的
日本の組織に根付く「稟議」プロセスを廃止せずに、AIで「手間」だけを削減することを目指したAIエージェントシステムを設計・開発。
■ 体制・人数
個人開発(1名)。要件定義・設計・実装・インフラ構築・ドキュメント執筆まで一貫担当。
■ 自分のポジション・役割
フルスタックエンジニア兼プロダクトオーナー。Azure 上に AI エージェント基盤を構築し、ユーザー要件を自然言語で受け取りコード変更案を生成、サンドボックスで検証、エンジニアが承認すると反映、全操作をログに残す一連の責任分界点を設計しました。
■ 課題と工夫
1. 自然言語指示から既存HTML(約55KB)を最小差分(4バイト)で修正する「変更量最小化」プロンプト設計
2. 生成→検証→エラー→再生成の自己デバッグループ(最大10回)による精度担保
3. 確認型/通知型/判断型/合議型の承認タイプを AI で自動分類し、業務承認の約8割を占める確認型を補助
4. オプトイン式 RAG で社内文書なしでも基本機能が動作する設計(保守的な組織でも導入可能に)
5. リクエスト単位のトークン数・コスト追跡を組み込み、経営層の「コストが見えない」懸念に対応
■ 成果
・Azure Static Web Apps / App Service / Azure OpenAI を統合したアーキテクチャを構築
・「AIが提案・人間が承認・記録が残る」という責任分界点の構造を実証 -
■ プロジェクトの目的
紙やExcelで個別管理されていたシフト・タイムカード・勤怠集計を1つの業務システムに統合し、月次の集計作業をゼロに近づけることを目指したプロジェクトです。
■ 体制・人数
要件定義から実装・運用まで個人(1名)で対応。クライアント側担当者と週次でMTGを実施。
■ 自分のポジション・役割
フルスタックエンジニアとして、要件ヒアリング、データベース設計(MySQL)、バックエンド(PHP)、フロントエンド(React)、AWS上での環境構築・運用までを一貫して担当しました。
■ 課題と工夫
打刻データの不整合や月次集計時のヒューマンエラーが多発していた状況に対し、自動補正ロジックとSlack通知を組み合わせ、運用負荷を約8割削減しました。
■ 成果
月10時間以上かかっていた集計作業を実質ゼロまで圧縮し、ヒューマンエラー由来の差戻しを大幅に削減しました。
実績・評価
27 件
満足
0
残念
【広告レポート作成】Web広告の週次レポート・日予算管理シート構築者募集
2026年10月5日迅速に対応いただけて大変助かりました。
介護・福祉のAI自動化・エージェント開発
2026年9月11日ありがとうございます。
出品者
手作業の集計・定型業務を自動化|要件定義から実装・運用まで対応します
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27 件 満足0 残念
- 認定ランサー
- 個人
- 東京都
システム開発や広告運用・マーケティング等の業務を行っています。「マーケをエンジニアリングで効率化する」領域、特に生成AIの活用・業務自動化・計測設計を得意としています。
要件のヒアリングから設計・実装・運用まで完結可能です。「広告レポートの集計が手作業で重い」「定型業務を自動化したい」「社内にAIを導入したいが何から始めればいいかわからない」。こうした課題に一気通貫で対応します。
■ 得意な業務
・Claude / ChatGPT / Gemini API を活用した社内bot・AIエージェント開発
・Google Apps Script による業務自動化・Webhook連携
・Google Analytics / Google Ads / Meta広告 の運用・計測設計・レポート自動化
・広告・サイトデータの収集〜可視化(API連携・ダッシュボード化)
・PHP / React を使ったWebシステム・管理画面開発
・Notion / スプレッドシートの高度活用・自動化
・MySQL を用いたDB設計・管理
・AWS 上でのインフラ構築・運用
■ 主な実績
・複数企業でPMとしてシステム開発・マーケティング・広告運用・業務効率化を推進
・シフト・タイムカード・勤怠集計を統合した業務システムをゼロから設計・開発
・広告アカウント(Meta・Google・TikTok)の運用、GA4/GTMの計測設計・タグ実装
・広告データの自動集計・分析基盤の構築
・Slack API × Claude 連携によるコード自動修正提案システムの構築
・稟議効率化AIエージェントの設計・開発
▼活動時間/連絡について
・業務対応:基本即日着手
・対応日:平日・土日祝いずれも対応可
小規模な改善から長期のシステム開発・広告運用効率化まで柔軟に対応します。まずはお気軽にご相談ください。
注文時のお願い
1. 連携したいツール / SaaS
例: Slack ↔ Notion、kintone ↔ Slack、Google フォーム ↔ スプレッドシート ↔ Slack、など
2. 連携の方向と頻度
例: 片方向 / 双方向、リアルタイム / 1 時間ごと / 日次バッチ、など
3. データの規模感
例: 1 日 100 件程度、月次で 1 万件、など
4. ご希望の納期 / 開始希望日
▼お受けできる範囲について
・PoC や本番運用、いずれにも対応可能です
・既存システム (Salesforce、kintone、社内 DB 等) との連携もご相談ください
・API キー / アカウントはお客様側でご用意いただきます (取得手順はサポートいたします)
・運用後の追加要件は別途お見積もりとさせていただきます
▼お受けできない / 注意点
・連携先 SaaS の利用料金 / API 利用枠はお客様負担となります
・各 SaaS の仕様変更により再対応が必要となる場合は別途お見積もりです
・社外秘情報を取り扱う場合は NDA 締結のご相談をお願いいたします
ご不明点があれば、ご購入前に「見積もり・仕事の相談」からお気軽にお問い合わせください。要件が固まりきっていない段階のご相談も歓迎いたします。
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30,000円
1連携を対象にシンプルなWebhookまたはAPI連携を実装。Slack通知やフォーム送信起動の処理に対応。修正2回まで。
納期 5日※ -
60,000円
複数SaaSの双方向連携、認証設計、エラーハンドリング、運用ドキュメント付き。Notion·Slack·スプレッドシート連携など。修正3回まで。
納期 14日※ -
150,000円
大規模連携基盤。監視・ログ収集・エラー通知、複数SaaS双方向連携、月次運用サポート1ヶ月付。修正5回まで。
納期 30日※
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。