お客さまの声
業務内容
東京大学卒。現在は東京大学医学部医学科で学びながら、再現可能性を重視したデータ分析支援を行っています。
【こんな方におすすめ】
- 卒論・修論・学会発表に向けて分析設計を固めたい方
- 研究データの前処理、統計検定、モデル評価まで整理したい方
- 「なぜその結果になるか」を説明可能にしたい方
【解決する課題】
- 分析手順が属人的で再現しづらい
- 指標選定や評価設計に自信がない
- 結果は出たが、説明と報告の形に落とし込めない
【提供内容(業務範囲)】
- 研究目的・仮説の整理
- データ前処理設計(欠損・外れ値・特徴量設計)
- 統計解析または機械学習モデル構築
- 評価指標の設計(回帰/分類/時系列)
- 説明可能性分析(例: SHAP)
- 再現手順のドキュメント化
【納品物】
- 分析レポート(PDF)
- 実行コード(Python Notebookまたはスクリプト)
- 結果図表(PNG)
- 再現手順書(README)
【購入前に必要な情報】
- 研究テーマ、目的、仮説
- 使用予定データ(匿名化推奨)
- 期限、提出形式
- 使用可能な環境(Google Colab / ローカル等)
【購入後の流れ】
- ヒアリング(目的・制約・評価方法)
- 分析計画の合意
- 分析実施と中間共有
- レポート作成・納品
基本料金
ベーシック
スタンダード
プレミアム
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。
実績・評価
213 件
満足
0
残念
脳画像の形態分類と機械学習による分類のご相談
2026年8月21日
医療知識的にも技術的に専門的な無理なお願いにもかかわらず、美しく解決してくれました。事後の対応もやっていただけて、本当に信頼度の高い方だと思います。
みなさんにお勧めしたいです。
IT・通信・インターネットのシステム管理・保守・運用
2026年8月8日
今回もすごく丁寧な資料作成をありがとうございます。忙しい中、いつも迅速なご対応をしていただき有り難いです。
今後ともよろしくお願いいたします。
【ご相談】法人向け福利厚生クーポンシステムの本番化・セキュリティ対応
2026年8月6日
企画から納品まで終始丁寧に対応いただき、お願いしてよかったと感じています。
事前コミュニケーションを重視していた中、なかなかオンラインでのご面談・相談が可能な方がいらっしゃらない中で、嫌な反応一つせず快く受けていただいたところからとても頼もしく感じ、
また対応案件についても大変満足しています。
是非次回もお願いしたいと思いました
出品者
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213 件 満足0 残念
- 認定ランサー
- 適格請求書に対応 インボイス制度の適格請求書を発行できます
- 個人
- 東京都
メッセージ以外(パッケージのチャットなど)は埋もれてしまう可能性がございます。
必要事項は可能な限りメッセージでお伝えいただくと、埋もれずに対応できるかと存じます。
対応可能な業務
・python、GAS、VBAを用いた業務効率化
・C++やpythonによるシステム開発
・mySQLやSQLiteを用いたシステム開発
・javascript及びNode.jsによるWEBシステム開発
・Google Cloud Platformを用いた開発
実績例
・ホテルのメンテナンス管理システム(GAS、React)
・医療機器の納品文書自動作成システム(VBA)
・QRコードによる解錠システム(python、GAS)
・ハンドサインによるPC操作プログラム(python(MediaPipe))
など
※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。
よくある質問
- 分析だけではなくデータ取得のためのプログラムなどは依頼できるのでしょうか?
- 可能です。過去に蛍光顕微鏡の輝点数(オートファジー分野)をカウントするプログラムや、簡易モニタリング機器(飼育水槽の水温アラート通知)などを作成したこともございます。
注文時のお願い
・使用予定データ(CSV/Excel等)をご提出ください。個人情報は事前に匿名化をお願いします。
・希望納期と提出形式(レポート形式、図表形式)をご指定ください。
・希望する分析レベル(記述統計中心 / 検定中心 / 予測モデル含む)をご記載ください。
・参考資料(先行研究、既存資料、過去レポート)があればご共有ください。
・ご不明点がある場合は、購入前にメッセージでご相談ください。
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20,000円
目的整理 + 基本集計 + 可視化
納期 5日※ -
45,000円
前処理 + 統計解析またはモデル構築 + 妥当性評価
納期 10日※ -
80,000円
スタンダード+ 説明可能性分析 + 再現手順整備
納期 14日※
※ 納期は仮払い完了後からの日数です。