サービス内容

フリーランスで人材育成サービス(研修、教育コンテンツ開発)を提供しています。メーカー傘下の大手人材育成サービス企業で、ITインフラ、データ分析の研修講師を6年つとめ、豊富な経験と実績を有しています。その後、マーケティングリサーチ会社でデータ分析の実務に携わりました。2018年に独立し、人材育成を主たるビジネスとして、現在も多数の研修実施や教材開発を行っています。

オンライン・オフラインのデータ分析コミュニティでも多数の記事執筆や登壇、プログラム開発などを行っており、2019年には国内のR言語ユーザーが集う "Japan.R" において、初心者向けチュートリアルセッションを担当しました。

この商品(サービス出品)では、Python言語を用いたデータ分析の基本を、オンラインまたはオフライン(対面、東京・神奈川に限ります)で5回に渡ってご案内します。オンライン授業では、SkypeやWhereby(旧appear.in)等のビデオチャットツールの使用を想定しています。データ分析の基本的な考え方から、Python言語の使い方、様々な分析手法をPythonで実行する方法(数学的な証明等は行いません)まで、わかりやすくお伝えします。

1回2時間程度を目安に考えております。スケジュールは、平日、休日ともに日中でも夜間でも対応可能なことが多いですが、ご契約をいただいた際に詳細はお打合せさせてください。連続した日程でも、週1回、2回などでも、どちらでも構いません。QA対応は、講義時間外でもお受けいたします。

カリキュラムは大まかに以下のようなイメージです。お客様が知りたい領域などを伺ったうえで、カスタマイズすることも可能です。それぞれのトピックについて、お客様のPCまたは当方で用意した(無償で利用できる)デモ環境で、手を動かしながら学べます。また、講義で使用する資料(スライド)は別途PDF形式でご納品します。

1回目
・データ分析の基本的な考え方
・Python言語のインストール、環境構築手順の紹介
・Python言語の基本文法
・ライブラリについて

2回目
・データ分析のための各種ライブラリ(numpy, Pandas, Scikit-Learn, matplotlib, statsmodels等)
・データの読み込み(ファイル、データベース)
・データの加工(抽出、選択、結合、分離など)

3回目
・データの集計
・基本統計量
・グラフ化

4回目
・推測統計の考え方
・確率分布の概念
・母数の推定と信頼区間
・統計的検定

5回目
・統計モデリングと機械学習の考え方
・回帰
・分類
・クラスタリング

購入時のお願い

企業などで、複数人に同時に受講いただくことも可能ですが、その場合は、1名様あたりの価格としてご購入いただきたく存じます。

また、ご購入後、具体的なスケジュールについてお打ち合せさせてください。

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出品ランサー

tanaka_kenta 本人確認済

/ 神奈川県 / 30代後半

評価 納品率
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