筑波大学機械学習・言語理解研究室(若林研究室)です.本研究室では,人間の複雑な判断作業を小さなタスクに分解し,クラウドソーシングによる手分け作業を活用することで,より信頼性の高いAIを構築する手法に関する研究を行っています.ランサーズでは,主にデータチェック,判断,評価,短文作成などのタスクを依頼して,その結果をより良いAI構築手法に関する実験に活用させて頂いております.クラウドソーシングの結果を活用したこれまでの研究成果は,例えば以下の論文に掲載されています.
福田 拓也, 若林 啓 : 雑談システムにおけるTwitterデータからの統計的バックチャネル応答抽出手法. 人工知能学会論文誌, Vol.33, No.1, pp.DSH-H_1-10, 2018.1
Masanori Kimura, Kei Wakabayashi, Atsuyuki Morishima : Batch Prioritization of Data Labeling Tasks for Training Classifiers. Proceedings of the 8th AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing, pp.163-167, 2020.10
Ayame Shimizu, Kei Wakabayashi : Examining Effect of Label Redundancy for Machine Learning using Crowdsourcing. Proceedings of the 23rd International Conference on Information Integration and Web Intelligence, 2021.11
本研究室の取り組みにご賛同頂ける方にご協力頂けると幸いです.よろしくお願い致します.
- 発注したい業種
-
IT・通信・インターネット
- 登録日
- 2015年5月12日
- メッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
-
お知らせメールの受信
実績・評価
実績・評価はまだありません
最近の仕事 (90件) 募集中のみ
ツイートの話題分類(5)
- 作業金額
- 9円
- 募集期間
- 募集終了
- 作業数
- 6,650 / 6,650件
ツイートの話題分類(4)
- 作業金額
- 9円
- 募集期間
- 募集終了
- 作業数
- 10,000 / 10,000件
ツイートの話題分類(3)
- 作業金額
- 9円
- 募集期間
- 募集終了
- 作業数
- 10,000 / 10,000件
ツイートの話題分類(2)
- 作業金額
- 9円
- 募集期間
- 募集終了
- 作業数
- 10,000 / 10,000件
テキストの内容分類
- 作業金額
- 16円
- 募集期間
- 募集終了
- 作業数
- 1,500 / 1,500件
返答の適切さを評価する B7
- 作業金額
- 11円
- 募集期間
- 募集終了
- 作業数
- 1,200 / 1,200件
返答の適切さを評価する R7
- 作業金額
- 11円
- 募集期間
- 募集終了
- 作業数
- 1,200 / 1,200件
- 作業金額
- 20円
- 募集期間
- 募集終了
- 作業数
- 2,700 / 2,700件