統計解析のプロがRを用いて皆様のデータの解析、図化を承ります
業務内容
本パッケージをご覧いただきありがとうございます。
猫好きの研究者CodeCatStatsと申します。
皆様がお持ちのデータについて、R言語経験10年以上の博士研究者が
データ分析、データサイエンス、データアナリストとして、皆様のデータの解析をお手伝いします。
またRでの図化には自信がありますので、得られた結果を論文、学会発表用にきれいに美しく仕上げます。
・群間の有意差検定・分散分析
・多変量解析
・ランダムフォレスト回帰分析・分類
・生存時間分析
・モデルの構築とバリデーション
ビッグデータの解析もお任せください。
まずはメッセージでご相談ください。
使用ソフトは主にRstudio となります。 スクリプトの提供も可能です。
得られたデータの解説や、PowerPointなどでまとめる(オプション)こともできます。
医療系大学教員が科学的な思考で統計解析計画書の作成、データ分析、結果の考察を行います
業務内容
臨床研究を含めたあらゆるデータ分析を得意としています。これまでに自身の臨床研究や企業からのアンケート調査を計画・実施し、学術論文として投稿した経験が多数あります。
- 強みや経験
医療従事者として医療現場での実務経験があります。実験データ、臨床データ及びビッグデータを使った解析により、学会発表や論文執筆(英文・和文)の経験が多数あります。また、某有名アンケート調査会社からの統計解析計画書の作成、データ分析の経験があります。
具体的には、R、python、JMP(SAS)を使って次のような解析、モデル構築を行うことができます。
- 群間の有意差検定全般
- クラスター解析
- 主成分分析
- 重回帰分析
- 多変量ロジスティック回帰分析
- 生存時間分析(カプランマイヤ―曲線の作成、ログランク検定、Cox比例ハザードモデル)
- 各種機械学習モデル(決定木分析、ランダムフォレスト回帰分析・分類、SVM、ニューラルネットワークモデルなど)の構築とバリデーション(ブーストラップ、k分割クロスバリデーション)
-
どのような方をターゲットとしているか。
目的達成のためにどのようなデータを収集すれば良いかわからない方。
すでに手元にデータはあるが、どのように解析し、まとめれば良いかわからない方。 -
どんな課題に対して。
どんな課題であっても対応できます。
医療の知識を有していますので、医療系は得意です。 -
具体的な納品物
解析結果や結果の考察をレポートにまとめ、提出します。
レポートはWORDファイルなどを想定していますが、可能な限りクライアント様のご希望に応じます。 -
ご依頼いただいてからの業務の進め方
メールやオンラインなどによるリモートで打合せを行わせていただきます。その際に、どのような目的でデータを収集し、最終的にどんなことを知りたいのかをご教示願います。
データを提出していただき、こちらでデータセットの整理や統計解析を行い、考察を含めてレポートとして提出いたします。
医学論文共著経験データアナリストが、顧客データや研究結果などのデータ分析します
業務内容
東大出身。専攻は社会心理学。再受験をし、現在医師免許を目指し勉強中の傍ら、統計検定準1級を最優秀成績賞で取得。データ分析企業でのインターンにて自動車部品の性能データ分析、さらに大学医学部での医学研究データ分析を経験。貢献が認められ医学部論文への氏名掲載に至りました。
これらの経験を活かし研究や分析初心者の方向けに、RならびにPythonを用いた統計解析のお手伝いをいたします。
特に医療、人事、アンケート調査などの社会調査データの解析には強みがございます。
解析のほか、その解釈を元にしたプレゼン資料作成もオプションでご対応させていただきます。
業務経験のある業界・分野:
医学研究、自動車部品、人事領域、物理(フーリエ解析)、統計学講師
経験手法例:
データクレンジング、分散分析、相関係数の算出、ロジスティック回帰分析、重回帰分析、t検定、カイ二乗検定、赤池情報量基準の算出、scikit-learn ならびにxgboostによる機械学習モデル、ノンパラメトリック検定、クラスター分析
ご購入前にDMにて簡単に依頼内容をご相談ください。差し支えなければデータをお送りいただけますと幸いです。
社員、パート・アルバイトの採用における効果検証を統計解析します
業務内容
求人は出しているが、応募が少ない。
求める人材をなかなか採ることができない。
そんなお悩みをお持ちの企業様に向けたサービスです。すでに貴社が実施されている求人活動の実績をデータ分析し、効果検証をします。具体的には、求人情報や応募状況のデータをご共有いただき、統計解析します。
採用情報を外部に持ち出すことが難しい場合などは、貴社にお伺いし、データ処理の一部を貴社のシステム上で実施することも可能ですので、お気軽にご相談ください。
社内スタッフの方々にデータ分析の研修プログラムご提供いたします
業務内容
IT補助金を機会に、POSを導入された、店主の方、
せっかくのデータを無駄にしていませんか?
この機会に、勘と経験にプラスして、AIによる予測を
加えてみませんか?
POSデータなどの売上データから、最新のAIデータ分析技術を
もちいて、売上の予測をし、在庫管理、スタッフのシフトなど
に挑戦してみませんか?
当方は、大手総合広告会社のマーケティングコンサルタントとして
著名企業のマーケティングや広告、プロモーションなどをサポートしてきました。
近年では、最新のAIによるデータ分析を用いて、売上、サイトアクセスなどの
予測や、プロモーションの効果予測と最適化を行っております。
ぜひ一度、トライアルして、科学的な経営に一歩踏み出しませんか?
- 業務
- 在庫管理・調達・サプライチェーン分析
- テクノロジー
- Excel Googleアナリティクス Googleスプレッドシート Jupyter Notebook Python R
- 分析の種類
- 定量分析 予測分析
- 専門知識
- ビジネスインサイト 予測 確率 回帰テスト 時系列分析
手持ちのデータから問題解決を行う最新機械学習による解析ソリューションを提供します
業務内容
調査会社や、社内担当から、調査レポートなどが、上がってくるが、問題解決につながらなくて、困っていませんか? 今あるデータをどうすれば、問題解決につながるエビデンスやインサイトが引き出せるのか?
お悩みの方、ぜひご相談ください。
手持ちのデータから、機械学習による予測モデルを構築し、KPIに影響する要因を定量化することで
課題解決の戦略を構築します。
また分析だけでなく、長年のマーケティングコンサルタントの経験実績にもとづく戦略方針、施策提案なども
ご対応可能です。
<納品物>
・分析レポート
・戦略プラン提案書
予測精度の高い「数理・統計学・AI等を活用した販売予測モデル」を構築します
業務内容
こんな方にオススメ
- 市場の動向や競合の戦略が不明確で、需要の見積もりが難しい
- コロナ禍の影響で、販売チャネルや顧客のニーズが変化している
- 過去のデータやトレンド分析だけでは、将来の売上を正確に予測できない
- 売上予測の方法やツールが統一されておらず、各部署や担当者によってバラつきがある など
以上の様な課題をお持ちの方
ご提供内容
- 統計解析のプロによる数理・統計学・AI等を用いた予測精度の高い予測モデルの構築
ご購入後の流れ
- 事前準備:お客様よりヒアリングを行い、最適な分析手法と分析に必要なデータの選定を行います
- データ準備:分析手法に即したデータの収集(調査が必要な場合は別途、調査費用が発生します)
- モデル構築:統計解析のプロがテーマに即したデータ加工と分析を行い予測モデルを構築します
- レポート作成:予測結果のまとめ、報告書の作成を行います
対象ジャンル
- 消費財、耐久消費財、流通・小売
料金プラン
- 既存品1カテゴリー70万円(税抜)から ※分析手法・ボリューム等によって異なります
納期
- データを頂いてから14日から2カ月間 ※分析手法・ボリューム等によって異なります
現役AIエンジニアによる、正確なデータ分析・予測・可視化を提供します
業務内容
強みや経験
データサイエンティストとして5年ほどの実務経験があり、AIモデルの開発やデータ分析を行ってきました。主にビジネスデータ及びビッグデータを活用した解析により、プロジェクトの成果を最大化してきました。また、BIツール開発に関する複数のプロジェクトを手掛け、その成果を企業戦略に活かしてきました。
具体的には、Python、R、および機械学習フレームワークを使用して、以下のような解析やモデル構築を行います。
- 基本的な統計検定全般
- データ分析
- データ可視化
- BIダッシュボードの作成
- 機械学習モデルの開発(ランダムフォレスト、決定木、ニューラルネットワークなど)
モデルの構築とバリデーション
ターゲットとするクライアント
- 目的達成のために必要なデータの収集方法がわからない方。
- 手元にデータはあるが、その解析方法や結果のまとめ方がわからない方。
対応可能な課題
まずは一度お話ししましょう!
納品物
解析結果や考察を含むレポートを提出します。レポート形式はWORDファイルを基本としますが、クライアントの要望に応じて柔軟に対応します。
業務の進め方
リモートでのメールやオンラインミーティングを通じて、プロジェクトの目的やクライアントが最終的に知りたいことを把握します。提供されたデータをもとにデータセットの整理から統計解析、AIモデルの開発までを行い、解析結果と考察をレポートにまとめて提出いたします。
データ分析・可視化を行い、分析コード・分析結果/示唆・画像ファイルを納品します
業務内容
【概要】
認知・心理行動分野の修士号(工学)保有3年目データサイエンティストがPythonを用いたデータ分析を承ります。マーケット調査や行動心理分析が専門ですが、その他の業界・分野・分析手法の案件もご対応可能です。ぜひお気軽にご相談下さい。
【進め方】
- データ分析ご依頼の相談:基本的にチャットで承ります。
- 分析の実施:基本的に中間時点の進捗報告は行わない想定です。
- 分析結果の納品:①.ipynbファイル②分析結果の簡易的なレポート③グラフの3点を納品いたします。
- ご質問対応。回数はご選択の商品によって異なります。
統計・解析・データ可視化! pythonスクリプト作成請負います
業務内容
こんな方々に役立ちます
膨大な実験データを前に、以下のようなことでお困りではないですか?
- 統計分析とデータ処理
- データ可視化とグラフ作成
- 複雑なデータ解析のためのプログラム開発
やらなければならないが、ノウハウがない! 人手が足りない!
そうであれば私にお声がけください。
Pythonは汎用性の高いプログラミング言語です
複雑な解析の実現: 対話処理に優れている一方で、バッチ処理やパイプラインを通じた複雑な解析を実現できます。
多様な分野への応用: 近年、機械学習やAIエンジニアリングの分野で多用されているほか、ライフサイエンス、社会科学、経済学、心理学、金融業界、製薬業界、マーケティング、製造業など、幅広い分野で活用されています。これらの分野におけるデータ分析のニーズに応えることができます。
私がスクリプトを作ります。お客様は本来業務に専念できます!
便利と分かっていても、プログラムを作るのにはスキルが必要で、その習得には長い時間がかかります。そこは、私に任せてください。痒い所に手が届く、お客様専用ツールを開発しご提供します。
私は、生物科学系の研究者として、長年にわたって様々な生物種の塩基配列データ解析に従事してきた者です。そのノウハウを、バイオ以外の業務に携わっている方々にも提供したいと考えています。
お客様が実現したいことは何でしょうか? まずは、ご相談ください。
- 業務
- リサーチ・調査分析
- テクノロジー
- Excel Googleスプレッドシート Jupyter Notebook Python R
- 分析の種類
- 統計分析
- 専門知識
- 統計 クラスター分析
既存のデータセットから、統計学に基づいたデータ分析を実施します
業務内容
基本的な統計的なデータ分析を行います。
最初に、お客様の「得たい成果」をお伺いし、実際のデータを見ながら分析アプローチを決定いたします。
(分析成果を出すことが難しくお受けできないと判断した場合はキャンセルとさせて頂きます)
●共通の成果物
・基本統計量(平均値、中央値、±3σでの外れ値)
・基本的な統計的分析(相関分析、重回帰分析、T検定、一元配置分散分析など
・説明変数の量が多い場合
→説明変数が50以上と多い場合は、重回帰分析をしても有意な結果を得にくい場合が多いため
因子負荷量を確認しクロンバックのαなどから、因子を削減するなどの処理を実施いたします。
※サンプルサイズ(サンプル数)が100未満では、相関分析で有意な相関係数を
導き出すことが困難なことが想定されるため、原則お受けしておりません。
経営戦略の意思決定を支援し的確な需要予測を提供します。在庫管理や生産計画にも使えます
業務内容
こんな方に
・自社商品の需要予測を行い、意思決定の参考にしたい
・在庫管理や生産調整を行いたい
・リスク管理を行いたい
詳細は添付のPDFファイルをご覧下さい。
番外編1
・データを渡したくないので自社で分析してみたい
・ソースコードをクラウド上やシステムに組み入れて運用、販売したい
番外編2
このパッケージで分析に使用する時系列モデルはARIMAというモデルです。昨今「データ分析」や「データサイエンス」という言葉は巷にあふれてますが、このモデルは最近できたモデルではなく以前から金融市場を分析する非常に強力なツールとして使われています。そこで、
・ARIMAで株価や為替の分析を行いたい
という方も想定しています。是非ご相談下さい。
Pythonを使用して英語/日本語でデータ分析をおこないます
業務内容
・データクリーニング
いただいたデータを掃除し、データ分析に適切な形に直します
・データ編集
クリーニングしたデータをデータ分析に適切な形に直します
・データ分析
PythonやSQLを使用し、データ分析を行います
・ビジュアリゼーション
解析したデータをグラフに出力します
・レポート/スライド作成
出力したグラフを使用し、好みの形でアウトプットします。
データ解析を通してマーケティング戦略策定をサポート致します
業務内容
データ分析は専門的な知識と時間を必要とするタスクであり、これに挑戦するのは難しい場合があり一から始めるのは非効率です。そこで、あなたのマーケティング戦略の策定をデータ分析を通してサポート致します。
具体的な流れはpdfファイルを添付しておりますのでそちらをご覧ください。
データ解析
あなたのニーズに合わせて様々な分析手法の中からカスタマイズしたアプローチを提案致します。「どのようなデータを持っているのか、どのような課題を解決したいのか」、あるいは「何をすればいいのかわからない、分かっていても方法がわからない」でも構いません。あなたのアイデアと目標を共有し、それに基づいて具体化するためのお手伝いを致します。
分析例
1.販売金額に着目して、例えば低額商品と高額商品をクラスタリング(簡単に言えばグループ分け)することで「売上収益のパターンやその影響を与える要因を考慮した戦略」を立てることができる(小売業)
2.販売数量に着目して、クラスタリングすると需要パターンに応じてグループ分けし、需要の季節変動を捉えることができるので、「適切な在庫管理や生産管理が行える」(小売業)
分析結果はレポートとしてスライド、Excelファイルでお渡し致します。
モデル開発(オプション)
モデル開発のアプローチの性格上、少々お時間がかかりますが、もし、モデルがうまく機能すれば「効果は絶大」です。
モデル開発例
1.分析例1でクラスタリングした低額商品グループと高額商品グループを機械学習を使って「売上予測を行うモデル」(小売業)
2.市場参加者や関係者、ソーシャルのテキストデータから自然言語処理を使って感情や意見を数値化し、株式市場の方向性や見通しを理解することで「取引戦略を最適化するモデル」(金融業)
*モデル開発例1と2では機械学習(いわゆるAIです)を使いますが、この機械学習は使う場面をによりますが、昔ながらの回帰分析などの手法とは一線どころか10線位を画す強力な手法です。従来の手法と機械学習の使い分けは使いどころが大切です。
統計の考え方を用いた社内の問題解決やexcel関係の業務でお手伝いできればと思います
業務内容
▪️こんな方におすすめ!
社内の困りごとについて統計的に分析してみたいと思うが、そういった人がなかなか社内にはいないために困っている方に是非おすすめです。Excel関係の作成もお手伝いできたらと思います。
▪️ご提供内容
統計的な各種データ分析(Excel、Python、R)
データの可視化、グラフ作成。(Excel、Python)
統計分析結果についてのパワポ資料提供。
Excelの作成。
▪️納期
3日〜1ヶ月(難易度が高い業務については少し時間がかかることがあります。)
▪️備考
最近登録したばかりなので、分からないことばかりですが、ご要望にお応えできるように全力を尽くします。現職でも化学系のメーカーで統計を生かした仕事を少ししています。数学を生かした問題解決力には自信がありますので、よろしくお願い致します。
Tableauを用いた魅力的なダッシュボードを作成します
業務内容
ご覧いただき、ありがとうございます。
「手軽に・誰でも・安価に」をモットーに、資料作成・調査、データ分析、ツール・マクロ作成、見える化(ダッシュボード作成)から本格的なコンサルティング(現場改善活動等)まで、幅広く支援しております。
下記、これまでの実績・略歴となります。
<実績>
・品質管理に関する数値のダッシュボード化(2021年7月 ユーザー:東証一部上場B2Bメーカー様)
…年間削減工数1500H超
・生産管理に関する数値・ビックデータのダッシュボード化(2021年12月 ユーザー:東証一部上場B2Bメーカー様)
…年間削減工数1000H超
<略歴>
・国立大学 大学院工学系専攻 卒業
・B2B電機メーカー(ファブレス)にて、品質管理部門・生産管理部門に所属。
ベンチャー・中小企業様向けにツール開発、システム設計、データ分析、現場のコンサルティングを行う。
<稼働時間>
平日夜および休日に在宅ワークをお受けしております。
いただいたご要件に関しましても、改善できそうな点など様々にご提案させていただき、「真のニーズ」にマッチした成果物を納品させていただきます。
ぜひお気軽にご連絡ください。
【現在休止中】データ分析・医療統計を代行します
業務内容
データ分析や医療統計の代行をいたします。
大学病院で働いており、医療分野の研究を6年以上行っています。
データのクレンジングや研究デザインの相談から分析結果の解釈・論文作成時のサポートまでトータルでカバーすることが可能です。
費用や期限など、出来る限り柔軟に対応いたしますので、ぜひご相談ください。
【解析ツール】
Python(メイン)
R
【可能な解析の例】
データ集計・グラフ化
単変量解析(T検定、相関分析など)
重回帰分析
ロジスティック回帰分析
決定木分析
主成分分析
クラスター分析
判別分析
DID
傾向スコア分析
etc...
Pythonによるデータ分析を活用し、製品の設計を最適化します
業務内容
▼こんな人におすすめ
新しく製品を作りたい or 設計中の製品がある
▼対象とする課題
構造によって製品の性能が大きく変化する。どのような構造が最適なのか知りたい。
▼提供価値
既存データがある場合、分析によって最適パラメータを算出します。
既存データがない場合、どのような条件で試作・テストを行えば効率よく最適化できるかを提案します。
▼適用可能な条件
対象とする製品の形状がある程度固まっている必要があります。
(データ分析では、寸法などをパラメータとして扱います)
つまり、全く作りたいものの形状が見えていないけど、とりあえずなんかいいものを提案してくれ
のような依頼にはお答えできかねます。
【大阪大学大学院データサイエンス・AI&中小企業診断士】データ解析・可視化ます
業務内容
データの解析業務に用いる知識セットは一通り取得しております(複素解析及びスペクトル除く)ので、お客様のデータの利活用の企画・コンサルティング、実解析などを行います。探索的解析及び検証的解析の両方に対応しております。また、深層学習を含めた機械学習・AIにも対応しています。
お持ちのデータを統計的に解析して解釈を生み出します
業務内容
解析したいデータ等がありましたら代わりに解析いたします。
t検定や多重比較といった統計検定から、
回帰分析、ロジスティック回帰、主成分分析、クラスター解析、判別分析等
データを解析してビジネス判断の一助となる解釈を生み出せると思います。
検定以外にも機械学習、ディープラーニングといった解析にも対応しておりますのでまずはご相談ください。
データ分析・統計解析致します
業務内容
主な分析方法は以下の通りです。
・基本的な分析 (度数分布、クロス集計、 正規分布、 非正規分布、平均値、 標準偏差、 サンプルサイズの計算、 相関など)、図表 (散布図、ヒストグラム、箱ひげ図など)
・ベイズ統計
・t検定、F検定、 U検定、クラスカルウォリスの検定、 フリードマン検定 カイ二乗検定/A/Bテスト
・多変量解析
・線形モデル
・尺度作成 (アンケート作成代行、 質問紙作成、 アンケート内容の相談、 項目の信頼性の評価、 アンケートの分析)
・回帰分析(単回帰分析、重回帰分析、 パス図)
・主成分分析/因子分析/クラスター分析
・分散分散 (ANOVA)
・決定木
・予測モデル作成
・テキストマイニング
・SWOT分析/財務分析/RFM分析
使用ソフトは主にR、 Rstudio となります。 ※Rコードのお渡しも可能です。
オンラインショップの売上UPをデータ分析でコンサルティングします
業務内容
Python, R, Tableauなどを利用してデータ分析を行い、オンラインショップやビジネスの売上拡大をお手伝いします。
顧客分析、売れ筋商品分析、ABC分析、T検定、ABテストによるマーケティングなどを行います。また、可能な限りわかりやすく図などにしてご説明することを心がけています。
- 業務
- セールス・マーケティング分析
- テクノロジー
- Excel Googleアナリティクス Jupyter Notebook Python R Tableau SQL
- 分析の種類
- 定量分析 統計分析 記述分析 予測分析
- 専門知識
- Webアナリティクス ABテスト トレンド 確率 クラスター分析 回帰テスト 時系列分析
【質的分析・テキストマイニング】大学教員・業績多数-データ分析・論文作成を支援します
業務内容
現役大学教員が様々な質的調査の分析アドバイザリーサポート、解析ソフトの操作方法レクチャー、スーパーバイズ、分析代行にご対応いたします。
以下、具体的な対応範囲です。
- テキストマイニング
- キーワード抽出(出現頻度)
- グラウンディド・セオリー
- 研究・分析デザイン
- M-GTA(修正版グラウンデッド・セオリー・アプローチ)
- KJ法
- エビデンスに基づいた質的研究の支援
- エスノグラフィー など
分析ソフトは以下が対応可能です。
・KHコーダー
・NVivo
・MAQQDA
※この他にも部分的なご依頼(コーディングのみなど)も承っております。
※分析のご依頼については基本的に質的分析専門のソフトを用いて実施します。
部分依頼についての具体的なものを以下に記載いたします。
・グループ・カテゴリ編成提案
・コーディング
・データのスクリーニング(欠損値の除去など)
・政府統計等からのデータ収集作業
【★Rising Star獲得!★】データの解析・統計分析・レポート作成行います
業務内容
【Lancers Rising Star獲得!】
活用されずに眠っている大量のデータ…
それらを活用して売上UPまたはコスト削減できたら!と思いませんか?
エクセル、Python、Rを用いた様々なデータ分析を承ります!
ちょっとしたデータから、ログ等のビックデータまで、何でもok。
お気軽にご相談ください。
数値管理や統計分析などデータに関してならなんでも対応できます
業務内容
◯おすすめ
データの集計に時間がかかる。
データはたくさんあるが、どのように整理・分析すればよいかわからない。
そういった方にデータを取り扱うための土台を作成します。
◯ご提供内容
データに関する様々なことを貴社に合わせて提案させていただきます。
◯金額
提案内容に合わせて別途変更可能です。
- 業務
- コンサルティング
- テクノロジー
- Excel Googleアナリティクス Googleスプレッドシート Jupyter Notebook Python R
- 分析の種類
- 統計分析
- 専門知識
- Webアナリティクス ABテスト 確率 数学 統計 クラスター分析 回帰テスト 時系列分析
お手持ちのデータの可視化・分析・予測モデルの構築を行います
業務内容
お手持ちのデータに対して、データ可視化・分析・予測モデルの構築をを実施します。
・データは収集しているけれど、有効に使えていない。
・データをグラフなどで可視化してみたものの、何をくみ取ってよいかわからない。
・実際にデータを使ってどれほど予測できるかを試したい。
といった、お悩みに答えます。
ビジネスや私生活に生かしたい方など、まずはお気軽にご相談ください。
データ分析関連での過去実績
【査読付論文】
2報
【学会発表】
国内外多数
【データ分析】ただ溜まっている履歴(データ)を宝の山に変えます
業務内容
なんとなく保存しているけど全く活用できていないデータありませんか?
それらのデータを統計的手法で分析すれば今まで見えていなかった様々な傾向、特徴、長所短所そして問題点等々が見えてくるはずです。
研究機関にてビックデータ分析の専門家として勤務した経験を活かし、単純な平均、分散、相関関係等からクラスター分析、時系列分析等高度な手法まで対応し、それらの結果の丁寧・詳細な解説まで対応します。
<お試し>
30項目、1000データ長まで。納期最長3日。
システムの都合上10000円と表記されていますが、内容によって値引きいたします。
各項目の平均値、分散、各項目間の相関係数。時系列データの場合は周期分析。
上記からわかることと、より詳細な分析を行った場合にわかりうることをA4両面1,2枚程度の文量にまとめて報告します。
簡易的な報告書、大学のレポート課題等にどうぞ。
<本格的>
100項目、10000データ長まで。納期最長2週間程度。
クラスター分析、ロジスティック回帰分析、ウェーブレット解析等高度な統計手法を用いたデータ分析とそれらからわかることを丁寧・詳細に報告します。
業務データの分析にどうぞ。
<プロフェッショナル>
データ量無制限。納期1ヶ月程度。
クライアント様と緊密にやり取りしながら高度かつ詳細なデータ分析業務を行います。
業務内容、コミュニケーションツール等は応相談です。
重回帰分析やロジスティック回帰分析などの多変量解析を行います
業務内容
注目するデータが、どのような要因の影響を受けているかを分析することができます。
注目するデータが数値の場合は重回帰分析、有無などの場合はロジスティック回帰分析を用います。
要約・分類の手法である主成分分析、因子分析、コレスポンデンス分析、クラスター分析にも対応できます。
解析手法については、相談いただいた上で適切な手法を提案します。
解析結果はRマークダウンを用いて、Wordにて提出します。解析報告書のサンプルは、上画像内の右上のアイコンから閲覧できます。