統計解析のプロがRを用いて皆様のデータの解析、図化を承ります
業務内容
本パッケージをご覧いただきありがとうございます。
猫好きの研究者CodeCatStatsと申します。
皆様がお持ちのデータについて、R言語経験10年以上の博士研究者が
データ分析、データサイエンス、データアナリストとして、皆様のデータの解析をお手伝いします。
またRでの図化には自信がありますので、得られた結果を論文、学会発表用にきれいに美しく仕上げます。
・群間の有意差検定・分散分析
・多変量解析
・ランダムフォレスト回帰分析・分類
・生存時間分析
・モデルの構築とバリデーション
ビッグデータの解析もお任せください。
まずはメッセージでご相談ください。
使用ソフトは主にRstudio となります。 スクリプトの提供も可能です。
得られたデータの解説や、PowerPointなどでまとめる(オプション)こともできます。
医療系大学教員が科学的な思考で統計解析計画書の作成、データ分析、結果の考察を行います
業務内容
臨床研究を含めたあらゆるデータ分析を得意としています。これまでに自身の臨床研究や企業からのアンケート調査を計画・実施し、学術論文として投稿した経験が多数あります。
- 強みや経験
医療従事者として医療現場での実務経験があります。実験データ、臨床データ及びビッグデータを使った解析により、学会発表や論文執筆(英文・和文)の経験が多数あります。また、某有名アンケート調査会社からの統計解析計画書の作成、データ分析の経験があります。
具体的には、R、python、JMP(SAS)を使って次のような解析、モデル構築を行うことができます。
- 群間の有意差検定全般
- クラスター解析
- 主成分分析
- 重回帰分析
- 多変量ロジスティック回帰分析
- 生存時間分析(カプランマイヤ―曲線の作成、ログランク検定、Cox比例ハザードモデル)
- 各種機械学習モデル(決定木分析、ランダムフォレスト回帰分析・分類、SVM、ニューラルネットワークモデルなど)の構築とバリデーション(ブーストラップ、k分割クロスバリデーション)
-
どのような方をターゲットとしているか。
目的達成のためにどのようなデータを収集すれば良いかわからない方。
すでに手元にデータはあるが、どのように解析し、まとめれば良いかわからない方。 -
どんな課題に対して。
どんな課題であっても対応できます。
医療の知識を有していますので、医療系は得意です。 -
具体的な納品物
解析結果や結果の考察をレポートにまとめ、提出します。
レポートはWORDファイルなどを想定していますが、可能な限りクライアント様のご希望に応じます。 -
ご依頼いただいてからの業務の進め方
メールやオンラインなどによるリモートで打合せを行わせていただきます。その際に、どのような目的でデータを収集し、最終的にどんなことを知りたいのかをご教示願います。
データを提出していただき、こちらでデータセットの整理や統計解析を行い、考察を含めてレポートとして提出いたします。
数値データを可視化するPythonプログラムを提案&作成します
業務内容
■ビッグデータ分析/解析のプロがデータ可視化プログラム作成を代行します!
筑波大学大学院理工学研究科で人工知能の基礎技術を研究していました。
ビックデータ分析/データマイニングの豊富な知識を生かし、
データ可視化プログラム作成のお手伝いをいたします。
■活かせる経験・知識・技術
・現在の人工知能技術やビッグデータ分析に必要な幅広い知識
(情報処理技術、解析学、統計学など)
・C/C#、Java、Pythonなどによるアプリケーション設計開発の経験
■ご提供するサービス
・データ可視化プログラム作成
ご希望に沿う条件に合わせてデータ可視化Pythonプログラム作成いたします。
GoogleColaboratory上で繰り返し使用出来るよう、
処理解説コメントをつけたソースコードのご提供も可能です。
・データに合わせた最適な可視化提案
お客様の希望するグラフ作成はもちろん、
グラフ化対象データの特性を最もよく表現できるグラフをご提案可能です。
・データ分析、加工
単純な加工作業から継続的に使用できるツールの開発まで幅広く対応いたします。
お気軽にご相談ください。
■作成実績グラフ
・棒グラフ(積み上げ棒グラフ、正負積み上げ棒グラフ)
・折れ線グラフ
・レーダーチャート
・散布図(時系列アニメーション)
社員、パート・アルバイトの採用における効果検証を統計解析します
業務内容
求人は出しているが、応募が少ない。
求める人材をなかなか採ることができない。
そんなお悩みをお持ちの企業様に向けたサービスです。すでに貴社が実施されている求人活動の実績をデータ分析し、効果検証をします。具体的には、求人情報や応募状況のデータをご共有いただき、統計解析します。
採用情報を外部に持ち出すことが難しい場合などは、貴社にお伺いし、データ処理の一部を貴社のシステム上で実施することも可能ですので、お気軽にご相談ください。
データ解析を通してマーケティング戦略策定をサポート致します
業務内容
データ分析は専門的な知識と時間を必要とするタスクであり、これに挑戦するのは難しい場合があり一から始めるのは非効率です。そこで、あなたのマーケティング戦略の策定をデータ分析を通してサポート致します。
具体的な流れはpdfファイルを添付しておりますのでそちらをご覧ください。
データ解析
あなたのニーズに合わせて様々な分析手法の中からカスタマイズしたアプローチを提案致します。「どのようなデータを持っているのか、どのような課題を解決したいのか」、あるいは「何をすればいいのかわからない、分かっていても方法がわからない」でも構いません。あなたのアイデアと目標を共有し、それに基づいて具体化するためのお手伝いを致します。
分析例
1.販売金額に着目して、例えば低額商品と高額商品をクラスタリング(簡単に言えばグループ分け)することで「売上収益のパターンやその影響を与える要因を考慮した戦略」を立てることができる(小売業)
2.販売数量に着目して、クラスタリングすると需要パターンに応じてグループ分けし、需要の季節変動を捉えることができるので、「適切な在庫管理や生産管理が行える」(小売業)
分析結果はレポートとしてスライド、Excelファイルでお渡し致します。
モデル開発(オプション)
モデル開発のアプローチの性格上、少々お時間がかかりますが、もし、モデルがうまく機能すれば「効果は絶大」です。
モデル開発例
1.分析例1でクラスタリングした低額商品グループと高額商品グループを機械学習を使って「売上予測を行うモデル」(小売業)
2.市場参加者や関係者、ソーシャルのテキストデータから自然言語処理を使って感情や意見を数値化し、株式市場の方向性や見通しを理解することで「取引戦略を最適化するモデル」(金融業)
*モデル開発例1と2では機械学習(いわゆるAIです)を使いますが、この機械学習は使う場面をによりますが、昔ながらの回帰分析などの手法とは一線どころか10線位を画す強力な手法です。従来の手法と機械学習の使い分けは使いどころが大切です。
FX、為替で未来がわかる。52年分のデータベースがあります
業務内容
商品説明:
FX52年分データは、長期間にわたる外国為替市場のデータを網羅した貴重な情報です。
このデータセットには、過去52年間の為替レート、市場トレンドなどの詳細な情報が含まれています。
商品項目は、日時、始値、高値、安値、終値、出来高の構成になります。
取扱銘柄て:
AUD/CAD AUD/JPY AUD/NZD AUD/USD
EUR/CAD EUR/CHF EUR/GBP EUR/JPY EUR/USD EUR/AUD GBP/USD GBP/CHF GBP/JPY NZD/USD USD/CAD USD/CHF USD/JPY USD/MXN USD/TRY CAD/JPY CHF/JPI
主な特徴:
52年間の為替市場データ: 過去の市場動向を理解するために、52年分のデータを収集して来ました。
多様な通貨ペア: 主要通貨ペアからエキゾチックな通貨ペアまで、幅広い通貨ペアのデータが含まれています。
技術分析やデータ研究に最適: データ解析、バックテスト、市場トレンドの研究など、さまざまな用途に活用できます。
この商品は、金融機関、投資家、アナリスト、研究者、そしてトレーダーにとって貴重なリソースとなることでしょう。
過去の市場の動向を研究し、将来のトレンドを予測する際に役立つこと間違いありません。
年数について
銘柄により年数が少ない物もございます。
1972年1月4日〜2023年8月4日11時32分までのデータになります。
相談次第で最新の情報を取得する事も可能(一部の銘柄は不可)
金額について
基本料金はシステム利用料として全ての銘柄で必要になります。
料金はレコード量×0.1円とさせて頂きます。
日足以上は固定¥14.500円
最新情報(2023年8月4日11時32分〜)はレコード量×1〜5円で計算致します。
こちらに基本料金を足した金額になります。
※金額交渉可、将来再度購入や大量購入など将来性のあるお客様には値引きさせて頂きます。
※購入は部分的データは対応しておりません。
納品方法
納品方法はCSV「Excel version」にて納品になります。
※Excelでそのまま使用やCSVメモとして他サービスにインポートできます。
その為
こちらの商品は、個人使用のみとなります。
※法人の場合要相談
【ビッグデータ、Web解析】ビジネスチャンスを最大化するデータ分析を承ります
業務内容
ビッグデータ分析やAIの活用などにご興味をお持ちの方を対象に、専門的なデータ分析による意思決定のサポートを致します。
データ分析って何?というご相談から、オリジナルAIの開発までデータ分析に関する様々なケースに対応いたします。
Google検索やTwitterなどのSNSを対象としたデータ収集も承ります。
【経歴】
大阪大学産業科学研究所 産業科学AIセンター特任助教
大阪大学発ベンチャー企業にて、AI開発担当取締役
コールセンター等向き 移動体番号のキャリア解析をします
業務内容
移動体番号(090xxxxxxxx/080xxxxxxxx/070xxxxxxxx)
の発番キャリアおよび現キャリアの解析
・Docomo(系列格安SIM含む mineo等) WI-FI含む
・au(系列格安SIM含む UQmobile等) WI-FI含む
・ソフトバンク(系列格安SIM含む Y!mobile等) WI-FI含む
・楽天 WI-FI含む
※発番キャリアと現キャリアが相違している場合はMNPされた携帯番号の可能性が高いです。
(WI-FIはMNPできないため)
※解約されたなどの欠番も判定いたします。
※利用例
・発番キャリアの契約営業等に。
・自社顧客の有効番号判別など。
・現キャリアと組み合わせでお得なサービスの案内など。
あくまで移動体番号に対しての判定になり、発番キャリア/現キャリア以外の情報は付与いたしません。
その他希望に添えるかもしれない条件をこちらからご提案も可能ですのでご相談いただければと思います。
- 業務
- セールス・マーケティング分析
- 分析の種類
- その他
施策の効果把握、PDCA、KPI、KGIなどに、googleも認めた統計分析をします
業務内容
分析をしても、左辺と右辺のデータに相関がない場合は、エラーになることがありますので、事前にエラーにならないかのチェックをします。
そのために、次のような作業を進めます。
- ミーティングで方程式の左辺と右辺を決めます。
- 日々のデータを提出いただきます。
- 当方で分析をします。
- エラーとなった場合は、報酬は発生しません。
- エラーがない場合は、発注手続きをしていただきます。
- レポートを作成、提出いたします。
- プレミアムの場合、上記プランのデータについて、ご担当者様に分析方法をオンラインで指導いたします。
データ分析・統計解析致します
業務内容
主な分析方法は以下の通りです。
・基本的な分析 (度数分布、クロス集計、 正規分布、 非正規分布、平均値、 標準偏差、 サンプルサイズの計算、 相関など)、図表 (散布図、ヒストグラム、箱ひげ図など)
・ベイズ統計
・t検定、F検定、 U検定、クラスカルウォリスの検定、 フリードマン検定 カイ二乗検定/A/Bテスト
・多変量解析
・線形モデル
・尺度作成 (アンケート作成代行、 質問紙作成、 アンケート内容の相談、 項目の信頼性の評価、 アンケートの分析)
・回帰分析(単回帰分析、重回帰分析、 パス図)
・主成分分析/因子分析/クラスター分析
・分散分散 (ANOVA)
・決定木
・予測モデル作成
・テキストマイニング
・SWOT分析/財務分析/RFM分析
使用ソフトは主にR、 Rstudio となります。 ※Rコードのお渡しも可能です。
初めての会うデータサイエンティストと御社のデータの相談にのります
業務内容
まずは初回として社内のMTGに参加し、
データ分析に対するニーズと現状のお持ちのデータについて聞き取りを行います。
そして貴社で現在検討されているデータ分析のプランを聞き取り、
それに必要なデータが現在どの程度揃っているのか、どういった点がないのかを確認します。
そうした現状からゴールであるところのPOCに手を付けるだけの準備がどこまでできているのか、
あるいは、まずは社内のデータを棚卸しするところから始めるべきなのかの判断をサポートする
また同時にそこまでで聞き取れた内容と、行いたい分析が、データ分析全般において、
どのような型に含まれたものなのかをパワーポイントを使った可視化を行う
初回ではここまでの作業と1,2回程度の資料の手直しを行う
品質は社内用資料程度を想定されてください。
二回目の注文では
初回では確認しきれなかった点について確認を行います。
現状あるデータで、POCに入るにはどのような点が懸念されるのか、
具体的には施策を実施するにあたり、どういった点で課題が発生することが懸念されるのか、
それに対してどのような対策を行っていく事が必要となるのかを議論してまいります
データ分析者にはどのようなスキルセットが求められるのか、
職務説明書にはどのような記載を行うことでミスマッチを避けることができるのか、
どういったドメインの知識が必要となるのかを議論できる資料を作成します
三回目の注文では
主な資料の作成ゴールをデータ分析者に概要を提示し、
また社内の理解を得るための資料作成を目指します
既に存在しているデータ定義書や関係者の情報などをまとめ、
それ自体で動き出せるだけの完成度を目指します
情報提供などについて密な連絡が必要となるため、
MTGの比率が高まり、説明いただいた内容を資料に転記していきます。